Новый инструмент Openai превращает текст в 3D -модели
Для инноваций необычно делать одинаково большие волны в сообществах искусства и искусственного интеллекта, но это то, что OpenAI достиг с выпуском генератора изображений Dall-E. Просто введите описание, и Dall-E может сделать его реальным. Новый алгоритм компании имеет аналогичный шаг, но вместо того, чтобы делать 2D-изображение, Point-E создает трехмерную модель вашего описания.
Point-E не переходит от текста в 3D-сетку-на самом деле состоит из двух разных моделей ИИ. Во-первых, ИИ текста до изображения обрабатывает подсказку для создания стандартного 2D-изображения. Затем ИИ изображения к 3D поворачивается в действие, чтобы превратить плоский рендеринг в трехмерную модель. Итак, если бы вы попросили Point-E сделать дорожный конус, он начнется с стриптиз-треугольника. Второй ИИ должен понять, что дорожные конусы представляют собой конусы для получения правильной 3D -формы.
Это не совершенно новая идея - у Google есть инструмент под названием DreamFusion, который может сделать что -то подобное. Тем не менее, DreamFusion была разработана для работы на машине с четырьмя из пользовательских процессоров Google TPU V4 AI, и для создания изображения требуется это оборудование 90 минут. Вы смотрите на несколько часов времени графического процессора на изображение с DreamFusion. Point-E намного быстрее, и он может работать на компьютере с одним графическим процессором.
У многих из нас был взрыв, говорящий о том, что Dall-E сделает рендеринги, но Point-E еще не готов к тому мгновенному удовлетворению AI. Исследование объясняет, что это первый шаг в основе технологии, который в конечном итоге может стать таким же быстрым и легким, как Dall-E. OpenAI говорит, что Point-E все еще не соответствует коммерческому 3D-моделированию-результаты больше сродни облаку очков.
При сглаживании и обработке модели Point-E могут создавать сносное представление реального объекта, как видно выше. Настоящий скачок вперед - это эффективность, которая, как утверждает Openai, «один -два порядка быстрее», чем существующие системы. Возможно, в будущем Point-E вмешатся в область 3D-моделирования, как Dall-E имеет в искусстве. Adobe недавно решила, что позволит AI-сгенерированному искусству в своей библиотеке изображений, что не все художники.
Если вы хотите поднять с Point-E, весь код доступен на GitHub. Тем не менее, вам нужно будет иметь Python, а также некоторый опыт работы с инструментами программирования и командной строки, чтобы заставить его работать. Тем не менее, относительно скромные требования к оборудованию означают, что они более доступны, чем DreamFusion.
Читать далее
Как создать детектор маски для лица с помощью Jetson Nano 2GB и AlwaysAI
Nvidia продолжает делать ИИ на периферии более доступным и простым в развертывании. Поэтому вместо того, чтобы просто бегать по тестам для обзора нового Jetson Nano 2GB, я решил заняться самостоятельным проектом по созданию собственного детектора маски для лица.
Текущие измерения производительности x86 и Apple M1 ошибочны
Между архитектурами процессоров x86 и ARM существует внутренняя разница, которая затрудняет сравнение производительности - и это не было замечено на первоначальной волне освещения.
«DALL-E» OpenAI генерирует изображения из текстовых описаний
Все, что вам нужно сделать, это дать DALL-E несколько инструкций, и он может нарисовать для вас изображение. Иногда визуализация немного лучше, чем рисование пальцами, но иногда это поразительно точные изображения.
Главный архитектор Intel повторно нанимает Nehalem для создания нового высокопроизводительного процессора
Intel повторно наняла старшего научного сотрудника Гленна Хинтона для создания новой высокопроизводительной архитектуры ЦП. Назначение Гельсингера уже дает эффект.