Intel представит «прорыв» Quantum Computer
Квантовые вычисления были важной темой исследований для нескольких компаний за последние несколько лет, а D-Wave, IBM и Intel начали создавать свои собственные системы и улучшать их с помощью довольно быстрого клипа. На этой неделе генеральный директор Intel Брайан Крзанич заявил, что новый CK-2018 на базе нового 49-кубитного квантового компьютера представляет собой шаг к «квантовому превосходству».
49-битная система является крупным достижением для Intel, который только что продемонстрировал 17-кубитную систему два месяца назад. Intel работает с голландским Qutech по этому проекту и расширяет количество кубитов - это ключ к созданию квантовых компьютеров, которые могут обеспечить реальные результаты.
Когда Intel запустила свою 17-кубитную систему в октябре, она написала: «Qubits чрезвычайно хрупкие: любой шум или непреднамеренное наблюдение за ними могут привести к потере данных. Эта хрупкость требует, чтобы они работали примерно в 20 милликельвинах - в 250 раз холоднее, чем в глубоком космосе ». Именно поэтому мы не будем видеть квантовые компьютеры в чьем-либо доме в любой момент. В то время как ранние классические компьютеры также были размером в комнату и требовали соразмерных решений для охлаждения, нет никакого известного способа создания ручных или даже настольных квантовых машин, которые включают требуемое охлаждение.
Корпорация Intel не раскрывает много особенностей своей текущей машины, но заявила, что ее 17-тибитная система была построена на другой архитектуре для повышения надежности и тепловой производительности, использовала масштабируемое соединение, которое позволяло получать на 10-100 раз больше сигналов в чип и из него , и включил передовые процессы и материалы, чтобы Intel могла использовать микропроцессор в первую очередь. Предположительно, все эти функции все еще испечены в этой системе.
Новая система под кодовым названием Tangle Lake, ссылка на цепь озер Аляски и запутанное состояние самих электронов. Квантовые компьютеры чрезвычайно отличаются от стандартных (классических) компьютеров и могут решать проблемы, с которыми не справляются современные классические машины. Причина увеличения количества кубитов в системе имеет важное значение, поскольку она также позволяет выполнять значительную дополнительную работу и рассматривать более сложные проблемы. И, согласно Intel, разрыв между тем, где мы находимся сегодня и где компания думает, что мы должны быть для коммерциализации квантовых вычислений, огромна.
«В стремлении доставить коммерчески жизнеспособную систему квантовых вычислений, это чья-то игра», - сказал Майк Мейберри, корпоративный вице-президент и управляющий директор Intel Labs. «Мы ожидаем, что за пять-семь лет до того, как отрасль займется решением технических проблем, для этого потребуется около 1 миллиона или более кубитов для достижения коммерческой значимости».
Intel также исследует другой тип кубитов, кубитов спина, чтобы увидеть, могут ли они быть реализованы в кремнии. Спин-кубиты намного меньше и потенциально могут быть реализованы в CMOS, и Intel придумала поток производства крутильного кубита на «300-миллиметровой технологической технологии». Это странно сформулировано, но, похоже, Intel строит эти чипы на своих 300-мм пластинах, в отличие от некоторых новый узел процесса.
Читать далее
У Lego Brick Computer есть крошечный OLED -дисплей
Люди уже спрашивают, можно ли играть на обмену.
Open Source Turns 20, Powers Computing, как мы его знаем сегодня
Вчера было открыто программное обеспечение с открытым исходным кодом. Немногие концепции программного обеспечения могут утверждать, что так сильно повлияли на мир.
Intel Touts Новый прорыв Quantum Computing, на этот раз с кремнием
Intel полагает, что у нее есть путь вперед для создания кремниевых кубитов на обычной литейной технологии. Если это будет правильно, мы можем увидеть значительно лучшее масштабирование и более высокую производительность в последующие годы.
Как новый AMD Ryzen 5 2400G продается против Intel в GPGPU Compute?
Ryzen 2400G не имеет равных в своем ценовом диапазоне, когда речь заходит об интегрированной графической производительности, но как процессор ответит GPGPU на вычисления нагрузки Intel?