MediaTek представляет новый P60 Helio со встроенной обработкой ИИ
Искусственный интеллект стал горячей темой до 2017 и 2018 годов, когда несколько продавцов бросали свои шляпы в пресловутое кольцо, ориентируясь на все, от мобильных устройств до специализированных ускорителей для приложений HPC. Теперь MediaTek перескакивает на сам по себе, с новым дизайном P60 SoC.
MediaTek обычно использует «X» для своих высокопроизводительных флагманов SoC и «P» для своих среднеразмерных SoC. (X означает eXtreme, «P» для Premium). Новый P60 вытесняет предыдущий P30 в верхней части стека Premium и резкий скачок числа моделей, в данном случае, полностью оправдан.
Во-первых, на стороне процессора новый P60 сочетает в себе четыре ядра Cortex-A72 и четыре ядра Cortex-A53. Напротив, у P30 было всего восемь ядер Cortex-A53, и, хотя тактовая частота не была раскрыта, нет никаких сомнений в том, какая конфигурация выиграет любой тестовый тест, который вы хотите назвать. Четырехъядерный кластер, основанный на Cortex-A72, может быть не самым последним и самым большим, но он обеспечивает гораздо лучшую производительность, чем восьмиядерный кластер A53.
MediaTek сочетает в себе новую большую конфигурацию. Маленькая конфигурация с графическим ядром Mali-G72MP3. Опять же, это значительное увеличение по сравнению с предыдущими SoC - на P30 использовался графический процессор Mali-G71MP2, что означает, что мы смотрим на 1,5-кратную вычислительную мощность, а затем улучшаем тактовую частоту и эффективность.
Как показано на этом слайде, Mali-G72 значительно быстрее работает с рабочими нагрузками FP16, которые обычно используются в эти дни, как вы предполагали, - вычислениями AI. G72 также отличался большим кэшем L1 и большим буфером памяти плитки, оба из которых помогают повысить его улучшенную производительность в целом.
Благодаря новому NeuroPilot MediaTek предлагает платформу, которая может переводить код, написанный для других фреймворков, таких как TensorFlow, TF Lite и Caffe 2, теоретически помогая развитию, повышая перекрестное использование между различными платформами. Существует также аппаратный процессор AI, запеченный в платформе, с поддержкой вывода рабочих нагрузок, хотя MediaTek не поделился многими особенностями своего общего дизайна.
Между улучшенными характеристиками CPU / GPU и возможностями AI нам будет интересно узнать, какое влияние на победу SoC на смартфонах среднего класса в этом году. Для MediaTek имеет смысл больше сосредоточиться на среднеуровневых SKU, где устойчивая конкуренция все еще существует, в отличие от топовых сокетов, которые крупные производители чипов все чаще создают свой собственный кремний в угол. Это особенно верно в США, где продажи смартфонов высокого класса почти полностью принадлежат двум компаниям: Samsung и Apple.
Читать далее
II Discovery может улучшить обработку травм спинного мозга
Стабилизация определенных ферментов, по-видимому, разрушает рубцовую ткань, что позволяет нервной систему свободно общаться.
ЕС мужчинам помещает центры обработки данных в космос
Пространство: граница данных.
Samsung начинает производство чипов ASIC для криптовалютной обработки полезных ископаемых
Самсунг не является самими монетами, но использует огромные производственные мощности для производства так называемых «специализированных интегральных схем» или чипов ASIC для использования в горнодобывающих установках.
Интерактивные модули обработки тензоров от Google теперь доступны в бета-версии
Google готова открыть платформу Cloud TPU для разработчиков и исследователей, желающих протестировать рабочие нагрузки на машины - и у нее появился новый, более мощный Cloud TPU, чем те, которые мы обсуждали ранее.