Здравоохранение на SXSW 2018: завтрашнее обещание, сегодняшние проблемы

AUSTIN. Должны ли мы начать с хороших новостей или плохих новостей? Хорошая новость заключается в том, что технологии радикально преобразуют здравоохранение в ближайшие два десятилетия. Это было сказано ранее, и мы должны продолжать говорить об этом - если когда-либо есть отрасль, которая нуждается в срыве, это здоровье. Расходы на здравоохранение в США составляют приблизительно 18 процентов от ВВП, по сравнению с примерно 5 процентами в 1960-х годах. Для этого есть много причин, в том числе старение населения и дольше. Но это также отражает систему с постоянно растущими издержками, которые в основном не контролируются, и система, построенная вокруг поставщиков услуг, а не удовлетворенность клиентов.

Система не построена вокруг результатов

В обширной дискуссии по вопросам здравоохранения Майкл Делл и Клэй Джонстон (Дин из новой медицинской школы Dell в Остине) рассказали о некоторых структурных проблемах системы, о том, как мы обучаем врачей, как оплачиваются услуги, как технология не смогла снизить издержки с производительностью, как это произошло в других отраслях. Джонстон прокомментировал, как врачи все еще обучаются запоминанию огромных объемов информации. Большинство из них невозможно запомнить, если, возможно, это не по вашей специальности. Медицинская школа Dell стремится научить врачей улучшать свои навыки поиска информации, а не запоминания ее. Время, которое будущие врачи получают от не запоминания, может быть уделено обучению тому, как проводить время с пациентами, понимая всю их историю и как лучше работать в группах по специальностям и с поставщиками медицинских услуг.

Джонстон отметил, что электронные медицинские записи (EHR) не использовались для улучшения результатов и опыта пациентов. В слишком многих случаях они используются как способ обеспечить правильное кодирование и выставление счета за страховое возмещение, а не как инструмент для понимания истории пациента и лечения с течением времени. Отсутствие взаимодействия между EHR не помогло. Его шутка заключалась в том, что «клиентский опыт» в медицине может быть хуже, чем DMV (Department of Motor Vehicles). В медицине вы можете обратиться к врачу, долго ждать, провести несколько тестов с неопределенным представлением о стоимости и выпустить счет позже для времени и услуг, но ваша проблема, возможно, не была решена. И вы можете быть отброшены к другим специалистам, в зависимости от проблемы.

Другими словами, платежная система является транзакционной и не построена на основе результатов - решение вашей проблемы со здоровьем. Страховщики здравоохранения не понимают, как платить за результаты в сравнении с услугами, и не были ли они особенно хороши в информировании потребителей о стоимости услуг - несмотря на то, что у них есть эти данные.

Прозрачность ценообразования - больше похоже на непрозрачность

Отсутствие прозрачности цен было предметом другой группы, которая созвала врачей, ученых и предпринимателя в откровенном обсуждении этой темы. Участники дискуссии продемонстрировали видео и обсудили типичный опыт пациентов для МРТ, где один был заказан и, возможно, не требовался, по крайней мере, в тот момент. Пациент застрял в счете за 2000 долларов, и, возможно, врач мог бы более твердо определить другие варианты и соответственно установить ожидания. Часто врачи отключаются от цены своих услуг или других лабораторных услуг, которые они могут заказать. Нил Шах, практикующая OB / GYN и профессор Гарвардской медицинской школы, рассказала семейную историю о том, как путают цены и вычисляют издержки на карманном рынке, даже для людей в медицинской области. Он считает, что людям нужны некоторые агенты, чтобы помочь ориентироваться на цены и реальные затраты системы.

Вдоль этой линии, Amino - это стартап, ориентированный на обеспечение прозрачности цен на услуги непосредственно для потребителей, хотя услуга продается работодателям. Компания поглотила 9 миллиардов заявок на медицинское обслуживание и разработала алгоритмы для определения того, какая именно услуга должна стоить. Они также помогают потребителям совершать покупки высококачественных поставщиков (измерять опыт работы с конкретными услугами на основе их данных) и предоставлять услуги по ценам, которые соответствуют нормам. Амино обернуло карту HSA (Health Saving Account) вокруг своих услуг, чтобы помочь потребителям контролировать расходы на здравоохранение и понимать издержки на основе своего личного страхового покрытия.

Но нет никаких легких ответов на вопрос о ценах. Некоторые вещи всегда будут дорогими. В некоторых случаях новый способ лечения болезни проще, но стоимость слишком высока. Доктор Шах отметил, что существует лекарство от гепатита С, но пара лекарств может стоить до 100 000 долларов для лечения. По сравнению с пересадкой печени, которая может быть намного дешевле, а гепатит С может вызвать постоянное повреждение печени. Но стоимость контроля над наркотиками может быть дешевле, чем вылечить ее - по крайней мере, на данный момент. Врачи также обучены ошибаться на стороне тщательности, а не на целесообразности заказа или процедуры, что означает, что они должны использовать все доступные инструменты, а не смотреть на то, что является наиболее рентабельным.

Технология поможет изменить систему - но не за ночь

Пришло ли время для хороших новостей? Успехи в технологии помогут игре. Возможно, наиболее перспективными являются технологические решения, которые позволят людям лучше понять свое здоровье. В быстрой презентации огня д-р Дэниел Крафт, Гарвардский и Стэнфордский подготовил MD и факультет кафедры медицины в Университете сингулярности, обсудил, что он считает экспоненциальной медициной - используя новые технологии, чтобы не просто зажать по краям системы, а нарушить чтобы предложить лучшие результаты и более дешевые решения.

Повторяя некоторые из концепций, затронутых Джонстоном из Медицинской школы Dell, Крафт описывает текущую медицинскую систему как реактивную. Цикл обратной связи медленный и дорогостоящий: есть симптом, обратитесь к врачу, получите рецепт, вернитесь назад, получите тест, возможно, обратитесь к специалисту и начните заново. С новыми устройствами, датчиками и программным обеспечением эти петли обратной связи могут быть непрерывными - отслеживать такие вещи, как артериальное давление, глюкоза, сердечный ритм, физическая активность и многое другое. Можно составить целостный взгляд на здоровье, который могут контролировать как врач, так и пациент. Влияние нездорового поведения - как на плохое питание, так и на низкий уровень активности - вносит больший вклад в расходы на здравоохранение, чем плохая генетика. Фитнес-мониторы и приложения, такие как Fitbit и Apple Watch, могут собирать данные и интегрировать их с другими медицинскими документами.

Вопросы вокруг этого более структурные и нормативные, чем технические. В настоящее время нет стандартов для такого рода обмена данными или для способности медицинской профессии эффективно использовать эти данные. Скорее всего, изменения произойдут от предпринимательских предприятий, которые объединяют эти технологии для предоставления услуг по-другому. Такие услуги, как Apple HealthKit и Google Fit, не могут стать панацеей или конечными точками интеграции для данных о здоровье, но они, безусловно, указывают на будущее.

Крафт также рассказал о прогностической аналитике. Если мы сможем собрать все данные из миллиардов датчиков, мы можем начать прогнозировать, как определенное поведение приведет к медицинским проблемам. Если вес ползет вверх, а другие жизненные силы меняются, это может привести к большему риску сердечно-сосудистых заболеваний, например. Что делать, если эти аналитики были связаны с расширенной или виртуальной реальностью, чтобы показать, как вы будете выглядеть, если будете придерживаться одной и той же траектории увеличения веса? Визуальное может помешать вам предпринять соответствующие действия. Как коллективно, так и индивидуально, непрерывный мониторинг и анализ данных могут изменять поведение, чтобы симптомы, вызывающие визит врача, случались меньше или вообще не были.

Геном

Существуют и другие достижения, которые обещают потенциальные излечения от рака и других заболеваний. Наше понимание ДНК и декодирование генома человека продвигалось быстрее, чем закон Мура. Стоимость декодирования сократилась с 1 миллиона долларов до менее 1000 долларов США за последние десять лет, и такие компании, как Illumina и ее настольный секвенсор, стали лидерами. Хотя проблемы с генерацией данных (информации о генах) были в значительной степени решены, интерпретация этих данных все еще продолжается. Нейробиолог Эшли Ван Зеланд считает, что в конечном итоге может существовать экосистема приложений для анализа и интерпретации данных ДНК - возможно, загружаемых на вашем устройстве. Другие компании, такие как Ubiome, секвенируют определенные вещи, такие как кишечные бактерии, для выявления множества проблем, включая сердечно-сосудистые заболевания, заболевания почек, нарушения обмена веществ и заболевания кишечника, такие как болезнь Крона.

Есть намного больше достижений, которые выше моей возможности покрыть здесь. Но будущее экспоненциальных успехов в здравоохранении (использование термина доктора Крафта) выглядит ярким. Изменение системных вопросов вряд ли произойдет изнутри или будет разрешено законодательством. Точно так же, как революция смартфонов создала возможности для таких компаний, как Uber и Lyft, чтобы произвести революцию в транспортировке, слежения за здоровьем и другие устройства и датчики в сочетании с AI и другим аналитическим программным обеспечением, предоставит новую платформу данных для создания новых форм предоставления потребителям дружелюбный, экономически эффективный уход. Это займет еще 10-20 лет, но мы можем оглянуться назад и вспомнить совершенно другой ландшафт здравоохранения, размышляя о том, как мы когда-либо переживали старый путь - точно так же, как мы не можем вспомнить, как мы жили без смартфонов.

Читать далее

AI на SXSW 2018: из ульев, этики, морали и сингулярности

AI привлекла внимание людей, находящихся далеко за пределами технологического пространства, а последствия этой технологии далеки, изменяют отрасли, устраняют многие человеческие рабочие места и меняют характер работы.

Nvidia Open Sources PhysX, с небольшим количеством предостережений

Nvidia предприняла шаги, чтобы с открытым исходным кодом реализовать свою PhysX. Даже с несколькими оговорками, это все еще не то, что мы когда-либо думали, что увидим.

Краткий обзор Adata XPG SX6000 Pro

Твердотельные накопители Adata XPG SX6000 Pro были разработаны для обеспечения исключительных игровых возможностей и общей производительности по чрезвычайно низкой цене.