С увеличением производительности памяти GDDR6 новые графические процессоры не будут сильно отставать
Прошло почти два года с тех пор, как Nvidia запустила свою архитектуру Pascal, и игровое сообщество было жадно слышать, что будет дальше. Он остался голодным, по большей части, потому что Nvidia не успела сказать. Слухи из нескольких месяцев назад предсказывали запуск в GDC или GTC, но мы не смогли пошатнуть что-нибудь, предлагая, чтобы слухи имели заслуги. Какие данные мы собрали, предложил запуск от команды Green в конце этого года, а новая информация также косвенно указывает в этом направлении.
На прошлой неделе GamersNexus углубила представителей SK Hynix в GDC и обнаружила что-то интересное - планирует в течение трех месяцев наращивать массовое производство на GDDR6. Фактор в некоторых дополнительных сроках производства для плат, и мы могли бы смотреть на новые графические процессоры в период с июня по август. Это будет точно соответствовать нашим ожиданиям от запуска в конце 2018 года, хотя мы оставляем некоторое пространство для маневра - многое зависит от того, является ли SK Hynix крупным партнером по запуску, что дает доходность графического процессора Nvidia, насколько хороша VRAM на любой заданной тактовой частоте, и какой объем Nvidia хочет вывести на рынок.
Не всегда ясно, как эти проблемы вытряхнутся. Некоторые из вас могут вспомнить, что AMD и Nvidia запустили свои 14-нм обновления только после того, как этот технологический узел был использован для мобильных продуктов и якобы был его второй ревизией. Ни один из фактов не предотвращал ужасную доступность от любого поставщика. Ни AMD, ни Nvidia не смогли подтолкнуть графические процессоры на что-то вроде приемлемых ставок, и это было особенно неприятно для Nvidia, так как он запустил семейство GPU Pascal через 1-2 месяца (в зависимости от SKU) перед AMD RX 480.
На этот раз доступность должна быть лучше. 12-нм узел TSMC - это оптимизированный вариант 16-нм узла, который он уже имеет в производстве, и не должен иметь те же проблемы, которые претерпели 14-нм обратно в 2016 году. Мы ничего не слышали от AMD о том, что любой потребитель Radeon обновляет этот год, но если компания настраивает Polaris или Vega для нового 12-нм узла GlobalFoundries, он должен иметь аналогичную плавность для запуска (опять же, 12-нм узел GF - это оптимизированный 14-нм узел).
По данным GamersNexus, ожидается, что GDDR6 будет на 20% дороже, чем GDDR5, и это снизится до 10-процентной премии со временем, когда GDDR6 начнет расти, а GDDR5 снизится. Hynix рассчитывает отправить GDDR6 со скоростью передачи данных 16 Гбит / с и выше, с плотностью 8 ГБ и 16 ГБ (1 ГБ и 2 ГБ). Графический процессор, оснащенный 16 ГБ GDDR6, будет нацелен на 256-битную шину памяти, и я не удивлюсь, увидев именно такое позитивное позиционирование пятна, предназначенное для Nvidia для следующего потребительского продукта.
Более общий вопрос, конечно же, в том, будут ли криптовалютные цены снижаться настолько, что каждый может позволить себе карту. Жюри вышло из этого, но до сих пор вещи, похоже, охлаждаются от того места, где они были 6-8 недель назад. Цены на графические процессоры по-прежнему сильно накапливаются выше нормального уровня, но на этот раз подсчеты показывают, что затраты на оборудование AMD и NV снижаются. Остается ли это так, так это догадываться, и мы далеки от объявления победы на этом фронте.
Читать далее
Xbox Series S ограничен емкостью памяти
Xbox Series S был принят по большей части положительно, но низкая базовая память консоли делает Xbox Series X более выгодной для многих людей.
Micron объявляет о выпуске 176-слойной памяти NAND, объемные поставки продолжаются
Сегодня Micron объявила о выпуске 176-слойной памяти NAND, что стало впечатляющим шагом вперед для отрасли.
Nvidia будет имитировать память AMD Smart Access на Ampere: отчет
Память AMD Smart Access еще даже не отправлена, но Nvidia утверждает, что может дублировать эту функцию.
Nvidia представляет графический процессор Ampere A100 80 ГБ с пропускной способностью памяти 2 ТБ / с
На этой неделе Nvidia анонсировала графический процессор Ampere A100 объемом 80 ГБ для разработчиков программного обеспечения AI, которым действительно нужно немного места, чтобы размять ноги.