Астрономы Пример «ДНК» 340 000 звезд

Как и все другие звезды во Вселенной, наше солнце не родилось в изоляции. Те же облака пыли и газа, которые породили солнце и все планеты, слились в другие звездные системы, которые с тех пор отплыли от нас. Ученые из Австралии завершили самый амбициозный анализ звездной «ДНК», чтобы отслеживать происхождение более чем 340 000 звезд. С помощью этих недавно выпущенных данных астрономы могут найти родных братьев нашего солнца и узнать об эволюции галактики.

Когда мы смотрим на вселенную, ученые заметили много областей звездообразования. Эти места плотные со звездами, но наш маленький уголок галактики не настолько плотный. Солнце, вероятно, сформировалось в подобном кластере с сотнями или тысячами других звезд. Звезды со временем сносятся, но небесные братья Солнца все еще могут быть обнаружены. Это цель опроса GALAH, который начался в конце 2013 года.

Этот проект работает на спектрографе HERMES в Австралийской астрономической обсерватории (AAO), 3,9-метровом телескопе в Новом Южном Уэльсе. Мы не можем приблизиться к этим звездам, чтобы брать образцы, но спектр света может рассказать нам многое. GALAH собирает свет от звезд, чтобы ученые могли определить их химический состав. Если две звезды образованы из одного и того же первичного материала, они должны иметь очень похожие составы.

Проект фокусируется на соотношении почти двух десятков элементов, включая кислород, алюминий и железо. Это то, что команда называет «ДНК» звезды. До тех пор, пока звезда не пробегает водород, она не должна была сплавлять более тяжелые элементы, чтобы изменить отношения. Для сбора профиля его «ДНК» требуется примерно час, чтобы собрать достаточно фотонов из звезды, но спектрограф HERMES может одновременно отображать 360 звезд с помощью волоконной оптики.

Проект GALAH сделал первый крупный публичный выпуск данных, но работа по отслеживанию браков солнца еще не завершена. Для этого австралийские исследователи работают с командой в Германии в Институте астрономии им. Макса Планка для разработки инструмента под названием The Cannon (названного в честь американского астронома Annie Jump Cannon). Cannon использует машинное обучение для определения шаблонов в спектрах и, надеюсь, расскажет нам, какие звезды связаны.

Выпуск данных GALAH совпадает с отдельной публикацией звездных карт от европейского спутника Gaia. Вместе данные из этих проектов могут помочь нам продвинуть наше понимание Млечного Пути, включая то, как звезды формируются и движутся со временем.