Космический корабль Gaia создает карту более 1 миллиарда звезд в нашей галактике

Космический корабль Gaia создает карту более 1 миллиарда звезд в нашей галактике

Космический корабль Gaia ESA уже несколько лет изучает галактику Млечный Путь, а первый выпуск данных включает точное местоположение более 2 миллионов звезд. Теперь второй крупный набор данных от Gaia определил положение и яркость 1,7 миллиарда звезд в нашей галактике. ESA использовала эти данные для получения самой подробной карты Млечного Пути.

Gaia содержит три инструмента для наблюдения за звездами, позволяя ему определять местоположение, цвет и движение звезд с течением времени. Гайя вычисляет расстояние до звезд, которые астрономы рассматривают наиболее критическую точку данных, используя измерения параллакса. Гайя делает это, проверяя кажущееся движение звезды в двух разных точках своей орбиты и отделяя это от своего истинного движения в галактике. Космический аппарат будет контролировать каждую целевую звезду примерно 70 раз в течение пяти лет, что является запланированной продолжительностью миссии. Мы приближаемся к концу миссии, поэтому Гайя отправила огромный объем данных.

В Млечном Пути около 100 миллиардов звезд, поэтому знание о миллиарде из них по-прежнему остается лишь каплей в ковше. Тем не менее, предыдущее измерение могло только сгладить около 100 000 звезд. По данным Гайи, ученые определили местоположение и кажущуюся яркость 1,7 миллиарда звезд, но это еще не все. ЕКА более подробно описывает впечатляюще большое подмножество этих небесных тел. Мы также знаем цвет 1,4 миллиарда звезд, расстояние и движение 1,3 миллиарда. Для меньшего числа звезд у нас есть еще более подробные сведения. ESA говорит, что сейчас в базе данных 161 миллион звезд имеют точные измерения температуры поверхности, 77 миллионов имеют известные радиусы, и мы знаем радиальную скорость 7 миллионов.

На изображении выше ESA сформировало карту Млечного Пути с точки зрения Gaia с использованием данных о местоположении, цвете и яркости. Используя данные Гайи из 22 месяцев наблюдений, ученые ближе, чем когда-либо, к картированию галактики. Первоначальный мандат Gaia истекает в конце этого года, но, скорее всего, ESA предоставит расширение. У Gaia достаточно топлива для продолжения работы еще около четырех лет, если нет механических сбоев.

Сама миссия Gaia не предназначена для больших открытий. Это просто создание каталога звезд в небе. Ученые в сообществе будут использовать эти данные для изучения Галактики и узнать больше о ее прошлом, настоящем и будущем.

Читать далее

Лазеры, используемые для создания отрицательных масс-частиц

Исследователи из Университета Рочестера разработали способ создания отрицательных массовых частиц с использованием, что еще, лазеров. Есть ли что-нибудь, что лазеры не могут сделать?

Создание компактной, мощной механической клавиатуры для путешествий

Большинство людей довольны оставить свою клавиатуру на столе, где она принадлежит, но у меня есть другой набор требований.

AutoML Google создает модели машинного обучения без опыта программирования

Суть Cloud AutoML заключается в том, что почти каждый может принести каталог изображений, импортировать теги для изображений и создать на основе этого функциональную модель машинного обучения.

Люди используют нейронную сеть приложение для создания Поддельных знаменитостей порно

Машинное обучение стало настолько продвинутым, что несколько разработчиков создали инструмент под названием FakeApp, который может создавать убедительные видеоролики «подмены лица». И, конечно, они используют его, чтобы сделать порно.