AMD Demos 7nm Vega для машинного интеллекта на Computex

AMD Demos 7nm Vega для машинного интеллекта на Computex

AMD представила свой 7-нм Vega GPU для рабочих нагрузок на вычислительной машине на Computex. Эта переработанная версия Vega 10 - решение высокого класса, которое AMD дебютировало в конце лета в 2017 году, - увеличивает общий объем HBM2 до 32 ГБ, а также множество неуточненных изменений, которые AMD явно хочет сохранить под своей шляпой.

Ожидается, что новый графический процессор Vega 7nm не появится на ранней стадии. Фактически, AMD продвигается досрочно с Vega по сравнению с собственными предыдущими планами. Первоначальная цель состояла в том, чтобы пробовать Vega в задней половине этого года и запускаться в начале 2019 года. Вместо этого AMD отбирает выборку с запуском, ожидаемым в конце этого года. Это означает, что 7-нм дорожная карта TSMC работает хорошо, так как чип строится в партнерстве с этим литейным цехом, в отличие от GlobalFoundries, который обрабатывает все 14-нм графические процессоры AMD.

AMD Demos 7nm Vega для машинного интеллекта на Computex

AMD не подтвердила каких-либо других аспектов дизайна графического процессора, но ожидается, что это ядро ​​построено на четырех пакетах памяти HBM2 с общей 4096-битной шиной. Это может привести к тому, что общая полоса пропускания ОЗУ для карты составит около 1 ТБ / с (RX Vega 64 имеет пропускную способность 483,8 ГБ / с в двух пакетах HBM2). Другие вопросы, такие как подсчеты ядра и возможности, остаются без ответа. Но AMD изо всех сил пытается выиграть место на рынке, в котором доминируют почти все его основные конкуренты - Intel и Nvidia, и он отбивается с позиции меньшинства. Ожидайте, что компания выведет оборудование на рынок настолько агрессивно, насколько возможно, чтобы оттолкнуть назад и получить долю в результате.

Что касается того, когда эта технология поступит в обычные игровые системы, опять же, это не происходит в ближайшее время. AMD не внесла никаких корректировок в свои дорожные карты, которые покажут потребительские аппаратные средства, которые по-прежнему основаны на GPU RX Vega и RX 500 до конца года. Только в 2019 году, когда производство 7 нм станет более доступным и, надеюсь, менее дорогостоящим, AMD планирует перейти на новую линейку продуктов. Ничего не известно о графических процессорах нового поколения Navi, в том числе о том, будут ли они полагаться на GDDR6 или HBM2.

В финансовом отношении 7-нм Vega не станет основным победителем в AMD. Компания продвигается на новый рынок с новым GPU, развертывающим новый технологический узел. Ни одна из них не является финансовой позитивностью, и AMD принимает все три сразу. Но высокие ставки на ИИ и машинное обучение также подчеркнули важность получения оборудования на рынке. С Intel, Nvidia, IBM и сотней других компаний, все вместе взявшись за искусственный интеллект, машинное обучение и аналогичные рынки, AMD нуждалась в продукте, который он мог бы вывести на рынок для создания собственного бизнеса. Вывод 7-месячных месяцев Vega досрочно дает компании дополнительный импульс к тому, чтобы это произошло.

Читать далее

Объявления о вакансиях для искусственного интеллекта скоро могут выглядеть так. Вы готовы?
Объявления о вакансиях для искусственного интеллекта скоро могут выглядеть так. Вы готовы?

Наше недавнее прошлое показало нам, что мы можем разработать такой тип машин, который вскоре откроет целую новую область прибыльной и полноценной работы.

Ученые построили искусственный интеллект, чтобы закончить десятую симфонию Бетховена
Ученые построили искусственный интеллект, чтобы закончить десятую симфонию Бетховена

Мы не знаем, что Бенховен хотел сделать для его незаконченной 10-й симфонии. Но что, если мы сможем подключить свою музыку в AI, чтобы понять это?

Пространство запускает новые сборы сбора интеллекта
Пространство запускает новые сборы сбора интеллекта

GSSAP-5 и GSSAP-6 позволит новым (ISH) ветви ВВС для сбора информации на других объектах на орбите.

Человеческая сторона искусственного интеллекта
Человеческая сторона искусственного интеллекта

Улучшение результатов обучения машине не просто вопрос улучшения вычислительной спектакли AI.