Apple реструктурирует AI, Siri, подразделения машинного обучения
В настоящее время машинное обучение, искусственный интеллект и глубокие нейронные сети - все раскаленные темы. После десятилетий относительной безвестности эти технологии рассматриваются как ключ к продвижению нового поколения компьютерных достижений. В некоторых отношениях Apple рассматривалась как играющая на догоняющем уровне в этих областях, и компания реорганизует свои усилия по их централизации. Он также нанял Джона Джаннандреа, который раньше возглавлял поисковую команду Google и команду AI, чтобы наблюдать за новым подразделением.
Giannandrea возглавит новую организацию, которая включает в себя Siri, основную команду Apple ML (это API машинного обучения, который Apple запустила для более эффективного выполнения задач, связанных с AI и AI) на устройствах iOS), отчеты Verge, а также подразделение машинного обучения Apple в целом.
Apple широко рассматривается как отстающая на рынке AI / ML по сравнению с ее конкурентами, такими как Amazon и Google. Основанная на Siri HomePod была редкой осечкой для компании - докладчиком, основной целью которого, по-видимому, было блокирование использования Apple (и только Apple) и разрушение столешниц. Apple ничего не сказала о продажах HomePod, но они не считаются очень хорошими, и Apple, как говорят, захватила 4-6 процентов рынка смартфонов после того, как она запустила платформу.
Я не использую цифровые персональные помощники в любой форме, от любой компании, но я периодически проверяю Siri, чтобы узнать, улучшилась ли служба. Это не так. Традиционная претензия заключается в том, что одна из причин, по которой Сири будет отставать, заключается в том, что Apple не фиксирует абсолютные океаны данных, которые Google, Facebook и другие компании из Силиконовой долины выходили из нашей жизни в течение десятилетия или более. Это может быть правдой, но я подозреваю, что это не говорит всю историю. Например, Amazon продолжает работать над своими собственными проектами ИИ - и Amazon заметно раскололась с Google на то, чтобы развить собственную версию Android из-за ее опасений относительно политики конфиденциальности Google и использования данных.
Кроме того, непонятно, почему Apple применила Giannandrea, в частности, чтобы возглавить этот заряд. Apple сделала много шума относительно своей приверженности конфиденциальности пользователей и использовала это, чтобы риторически отличать себя от таких компаний, как Google. Привлечение кого-то, кто руководит разработкой ИИ и МЛ в Google с использованием тех же наборов данных, которые Apple не имеет и, по-видимому, не собирается, не имеет большого смысла, если Apple не планирует внести некоторые существенные изменения в свои методы сбора данных в то же время. Ничего подобного не было объявлено.
Вы можете прочитать эту ситуацию несколькими разными способами. С одной стороны, некоторые заключают, что Apple либо выполняет те же типы сбора данных, что и Google, или что она хочет, и что привлечение Giannandrea на борту - это попытка подобрать поисковый гигант в этой области. Но другой потенциальный вариант заключается в том, что ценность данных Google о своих пользователях может быть менее важной в вопросе о том, почему Siri отстает от своих конкурентов, чем сразу видно. Мы не утверждаем, что гипотеза данных неверна - мы не понимаем ее так или иначе, но это также объяснение, которое может быть фактором, не являющимся основной причиной, по которой ситуация выглядит так оно и есть. В любом случае Apple явно планирует внести некоторые существенные изменения в свои программы разработки AI / ML. Как они эволюционируют, мы должны сказать нам полезные вещи о том, что удерживало Apple.
Читать далее
В Massive Shift Apple анонсирует новые Mac с чипом M1 на базе ARM
Apple добилась огромного успеха, когда в последний раз перешла на архитектуру Intel, но на этот раз? Жюри все еще отсутствует, но одно можно сказать наверняка: Apple собирается заработать намного больше денег.
Новый SoC M1 от Apple выглядит великолепно, не быстрее, чем 98% ноутбуков
Новый кремний M1 от Apple действительно выглядит потрясающе, но он не быстрее 98 процентов компьютеров, проданных в прошлом году, несмотря на заявления компании.
Что значит для рынка ПК, если Apple сделает самый быстрый процессор?
M1 SoC от Apple может иметь огромное влияние на рынок ПК. По прошествии 25 лет x86 может больше не быть самой производительной архитектурой ЦП, которую вы практически можете купить.
Результаты тестов показывают, что Apple M1 превосходит все MacBook Pro с процессором Intel
Новая SoC M1 от Apple может превзойти каждую продаваемую ею систему Intel, по крайней мере, в одном из первых результатов тестов. Мы исследуем цифры и вероятную конкурентную ситуацию.