Google Mirror Move соответствует вашей позе с индексом 80 000 фотографий в режиме реального времени

Google Mirror Move соответствует вашей позе с индексом 80 000 фотографий в режиме реального времени

Google вложил значительные средства в искусственный интеллект для таких продуктов, как Google Фото и Google Assistant. Эти приложения впечатляют сами по себе, но они не совсем «забавны». Google только что развернул новый эксперимент с ИИ, который полностью ориентирован на развлечения. Новый эксперимент «Зеркальный перенос» может идентифицировать вашу позу и сопоставить ее с более чем 80 000 изображений других людей, чтобы показать вам кого-то в подобной позиции. Зачем? Поэтому вы можете делать GIF, конечно.

Хотя этот конкретный эксперимент Google не имеет практического применения, это является поводом для использования технологических слов. Mirror Move использует AI, машинное обучение, нейронные сети, дополненную реальность и многое другое. Вы можете попробовать это прямо сейчас, пока на вашем компьютере есть веб-камера. Просто перейдите на сайт Move Mirror, связанный выше, и дайте страницу доступ к вашей камере, чтобы начать работу.

Mirror Move работает лучше всего, если вы достаточно далеко от компьютера, чтобы все ваши суставы находились в кадре. Он также ограничен одним человеком за раз. Когда вы двигаетесь, AI сканирует ваше тело и оценивает, где ваши суставы. Затем он сопоставляет ваши позы с каталогом из 80 000 фотографий людей. Таким образом, ваша живая видеокамера находится на одной стороне экрана, а Mirror Move заполняет другую с соответствующими изображениями в реальном времени. Вы даже можете создать GIF этого процесса для совместного использования в Интернете.

Это все просто весело, но технология Mirror Move может иметь множество приложений. Google называет его PoseNet, и вы можете узнать больше о деталях на средней записи с начала этого года. Как и многие технологии Google, PoseNet работает со сверточной нейронной сетью. Канал камеры поступает в сеть, который идентифицирует людей и отображает 17 точек отслеживания изображения. Сеть сопоставляет эти пункты с каталогом из 80 000 изображений, и вы получаете результат.

PoseNet работает как в режимах обнаружения одного человека, так и нескольких лиц. Есть отдельная демоверсия, которая показывает, насколько хорошо это работает, но все, что вы получаете, - это каркас обнаружения с 17 точками. Mirror Move - это реализация версии с одним человеком, потому что она быстрее, а библиотека изображений состоит из отдельных людей.

PoseNet может в конечном итоге найти применение в играх, отслеживании работоспособности и даже интерактивных установках. Это не инструмент для распознавания того, кто есть люди, поэтому это меньше относится к конфиденциальности, чем инструменты, которые могут распознавать и запоминать лица.

Читать далее

Владельцы Google Pixel Slate сообщают о сбое флеш-хранилища
Владельцы Google Pixel Slate сообщают о сбое флеш-хранилища

Форумы поддержки продуктов Google переполнены рассерженными владельцами Pixel Slate, которые говорят, что в их устройствах часто возникают серьезные ошибки хранения.

Google убивает бесплатное хранилище для фотографий, меняет то, что имеет значение в отношении ограничений
Google убивает бесплатное хранилище для фотографий, меняет то, что имеет значение в отношении ограничений

Google анонсировал некоторые существенные изменения в Фото, особенно если вы используете сервис для автоматического резервного копирования.

Время обновлять: Google исправляет 2 серьезные уязвимости Chrome нулевого дня
Время обновлять: Google исправляет 2 серьезные уязвимости Chrome нулевого дня

В отличие от последних нескольких нулевых дней, Google не обнаружил эти дыры в безопасности сам. Вместо этого он был предоставлен анонимными третьими сторонами, и проблемы настолько серьезны, что они не раскрыли полных деталей. Достаточно сказать, что вам стоит перестать откладывать это обновление.

Nvidia и Google будут поддерживать облачные игры на iPhone через веб-приложения
Nvidia и Google будут поддерживать облачные игры на iPhone через веб-приложения

И Nvidia, и Google объявили о поддержке iOS для своих облачных игровых платформ через прогрессивные веб-приложения. Apple не может это заблокировать.