Google Mirror Move відповідає вашим вимогам до індексу 80 000 фотографій в реальному часі
Google інвестував значні кошти в штучний інтелект для таких продуктів, як Google Фото та Google Assistant. Ці додатки вражають своїми правами, але вони не дуже "веселі". Google тільки що розгорнув новий експеримент AI, який повністю орієнтований на веселість. Новий експеримент "Дзеркальний переїзд" може ідентифікувати вашу позу та підібрати його до більш ніж 80 000 зображень інших людей, щоб показати вам, хтось подібний стан. Чому? Звичайно, ви можете створювати GIF-файли.
Незважаючи на те, що цей експеримент Google практично не використовується, це означає, що це технологія, за якою користуються популярні слова. Mirror Move використовує AI, машинне навчання, нейронні мережі, розширену реальність тощо. Ви можете спробувати це прямо зараз, якщо на вашому комп'ютері є веб-камера. Просто перейдіть на сторінку "Перемістити дзеркало", зв'язану вище, і надішліть сторінку доступу до вашої камери, щоб розпочати роботу.
Дзеркальний переміщення найкраще працює, якщо ви стоїте досить далеко від комп'ютера, що всі ваші суглоби в кадрі. Це також обмежується однією людиною одночасно. Коли ви рухаєте, AI сканує ваше тіло і оцінює, де ваші суглоби. Потім він відповідає вашим позах до каталогу з 80 000 фотографій людей. Таким чином, ваш канал живого календаря знаходиться на одній стороні екрана, а "Mirror Move" поглиблює інший з відповідними зображеннями в режимі реального часу. Ви навіть можете створити GIF цього процесу, щоб поділитися ним в Інтернеті.
Все це просто для веселощів, але технологія Mirror Move може мати багато додатків. Google називає це PoseNet, і ви можете дізнатися більше про подробиці у публікації середнього з цього року. Подібно багатьом технологіям Google, PoseNet працює за допомогою сверточной нейронної мережі. Потік камери потрапляє в мережу, яка ототожнює людей та нараховує 17 точок відстеження на зображенні. Мережа відповідає цим точкам у своєму каталозі 80 000 зображень, і ви отримуєте вихід.
PoseNet працює як у режимі виявлення одноосібного, так і у кількох осіб. Там є окрема демонстрація, яка показує, наскільки добре це працює, але все, що ви отримаєте, - це каркас виявлення 17 точок. Mirror Move - це реалізація однієї особи версії, оскільки вона швидше, а бібліотека зображень складається з окремих людей.
PoseNet може в кінцевому підсумку знаходити використання в іграх, відстеження фізичної активності та навіть інтерактивні установки мистецтва. Це не інструмент для того, щоб визначити, хто є людьми, тому це менше проблем із конфіденційністю, ніж інструменти, які можуть розпізнавати та запам'ятати обличчя.
Читати далі
Розробник кіберпанку вдарив вимогами-атаками
Зловмисники стверджують, що перенесли вихідний код на ігри компанії, а також бентежили внутрішні документи. Всі будуть випущені, якщо CDPR не заплатить, що, за його словами, не буде робити.
Microsoft "роз'яснює" вимоги до Windows 11, витягує додаток для здоров'я ПК
Microsoft опублікував новий блог, сподіваючись, щоб очистити плутанину, на якій системи є і не підтримуються в Windows 11. Це допомагає - трохи.
Бунт буде використовувати вимогу TPM 2.0 Windows 11 для заборони шахраїв від Valorant
Riot буде використовувати вимогу TPM Windows 11 для удару шахраїв з Valorant, але технологія може бути легко зловживана.
Microsoft розкриває надійні вимоги до додатків Android у Windows 11
Microsoft надала рекомендовані специфікації для додатків Android у Windows, і вам знадобиться деякі серйозні апаратні засоби.