Google Mirror Move відповідає вашим вимогам до індексу 80 000 фотографій в реальному часі
Google інвестував значні кошти в штучний інтелект для таких продуктів, як Google Фото та Google Assistant. Ці додатки вражають своїми правами, але вони не дуже "веселі". Google тільки що розгорнув новий експеримент AI, який повністю орієнтований на веселість. Новий експеримент "Дзеркальний переїзд" може ідентифікувати вашу позу та підібрати його до більш ніж 80 000 зображень інших людей, щоб показати вам, хтось подібний стан. Чому? Звичайно, ви можете створювати GIF-файли.
Незважаючи на те, що цей експеримент Google практично не використовується, це означає, що це технологія, за якою користуються популярні слова. Mirror Move використовує AI, машинне навчання, нейронні мережі, розширену реальність тощо. Ви можете спробувати це прямо зараз, якщо на вашому комп'ютері є веб-камера. Просто перейдіть на сторінку "Перемістити дзеркало", зв'язану вище, і надішліть сторінку доступу до вашої камери, щоб розпочати роботу.
Дзеркальний переміщення найкраще працює, якщо ви стоїте досить далеко від комп'ютера, що всі ваші суглоби в кадрі. Це також обмежується однією людиною одночасно. Коли ви рухаєте, AI сканує ваше тіло і оцінює, де ваші суглоби. Потім він відповідає вашим позах до каталогу з 80 000 фотографій людей. Таким чином, ваш канал живого календаря знаходиться на одній стороні екрана, а "Mirror Move" поглиблює інший з відповідними зображеннями в режимі реального часу. Ви навіть можете створити GIF цього процесу, щоб поділитися ним в Інтернеті.
Все це просто для веселощів, але технологія Mirror Move може мати багато додатків. Google називає це PoseNet, і ви можете дізнатися більше про подробиці у публікації середнього з цього року. Подібно багатьом технологіям Google, PoseNet працює за допомогою сверточной нейронної мережі. Потік камери потрапляє в мережу, яка ототожнює людей та нараховує 17 точок відстеження на зображенні. Мережа відповідає цим точкам у своєму каталозі 80 000 зображень, і ви отримуєте вихід.
PoseNet працює як у режимі виявлення одноосібного, так і у кількох осіб. Там є окрема демонстрація, яка показує, наскільки добре це працює, але все, що ви отримаєте, - це каркас виявлення 17 точок. Mirror Move - це реалізація однієї особи версії, оскільки вона швидше, а бібліотека зображень складається з окремих людей.
PoseNet може в кінцевому підсумку знаходити використання в іграх, відстеження фізичної активності та навіть інтерактивні установки мистецтва. Це не інструмент для того, щоб визначити, хто є людьми, тому це менше проблем із конфіденційністю, ніж інструменти, які можуть розпізнавати та запам'ятати обличчя.
Читати далі
Гарнітура змішаної реальності від Apple коштує 3 тис. Доларів, може містити 8 тис. Дисплеїв
Чутки про продукт AR / VR, розроблений компанією Apple, лунають вже багато років, і його не можна було показати. Однак нові дані дають більше інформації про обладнання, ніж ми бачили раніше.
RYTR Переглянуто: Як Assistant GPT-3 'AI Skintant' виконує в реальному житті
Ми висунули щомісячний план необмеженого використання програми, щоб побачити, що ми могли б зробити свої обіцянки.
Епічні ігри представляють RealityScan App для створення цифрових об'єктів з реального життя
Ви навіть можете дати йому постріл, якщо вам вдасться зробити його в дуже обмежену ранню бета-версію.
Amazon для введення розширеного ринку реальності з "магічним" продуктом
Амазонка, здається, хочеться кинути свій капелюх у метаверсинг.