DeepMind AI бросает вызов профессиональным игрокам StarCraft II, выигрывая практически в каждом матче
Люди склонны считать, что мы искусны в играх, которые мы создаем, но компьютеры снова и снова доказывают, что мы просто недостаточно быстры, чтобы оставаться на вершине. Машины победили нас в шахматах, Jeopardy !, и даже в хитроумной настольной игре Go. Глубокий разум, принадлежащий Google, получает кредит на этот последний, и теперь он доминирует над другой игрой: StarCraft II. Всего через 18 месяцев у DeepMind появился искусственный интеллект, который побеждает лучших игроков в мире StarCraft II, и он даже близко не подходит.
DeepMind назвал своего доминирующего в искусственном интеллекте AI «AlphaGo», и бот, играющий в StarCraft, получил аналогичное прозвище. Он называется AlphaStar, и за его плечами более 200 лет практики. Вернувшись на Blizzcon в ноябре, DeepMind сказал, что его платформа машинного обучения смогла преодолеть сложность искусственного ИИ в игре примерно вдвое. Ну, с тех пор стало намного лучше.
AlphaStar - это сверточная нейронная сеть. Команда начала с повторов профессиональных матчей, дав AlphaStar отправную точку для начала игры. Благодаря интенсивным тренировкам с конкурирующими моделями, DeepMind смог научить AlphaStar играть в игру так же, как и лучшим людям-игрокам. Со временем он сократил AI до пяти лучших «агентов», и именно это он развернул против некоторых из самых опытных игроков StarCraft II в мире.
Матчи фактически состоялись в декабре, поэтому в сегодняшней интернет-трансляции в основном транслировались эти матчи. Во-первых, AlphaStar сражался с игроком, известным как TLO, который в основном играет за зергов в StarCraft. Тем не менее, он должен был играть Протосса, поскольку это единственная гонка, в которой AlphaStar тренируется сейчас. Этот конкурс даже не был близок - несмотря на все усилия TLO, AlphaStar обыграл его пять игр до нуля. Затем другой агент AlphaStar выступил против опытного игрока-протосса по имени MaNa. Некоторые из этих матчей были ближе, но AlphaStar все же выиграл пять игр до нуля. MaNa также соревновалась с новым агентом AlphaStar в прямом эфире, и на этот раз MaNa наконец одержала победу.
AlphaStar продемонстрировал впечатляющее микроуправление юнитами на протяжении всех матчей. Было быстро отодвинуть поврежденные отряды назад, поставив более сильных в передовую линию сражений. AlphaStar также контролировал темп битвы, продвигая юниты вперед и отступая в нужное время, чтобы нанести урон, при этом получая меньше огня. Это не просто функция грубых действий в минуту (APM) - у AlphStar существенно ниже APM по сравнению с игроками-людьми, но он делает более разумный выбор.
ИИ также имел некоторые интересные стратегические особенности. Он часто приводил юнитов в пандус, что опасно в StarCraft II, поскольку вы не можете видеть, что там, пока не войдете. Тем не менее, это как-то сработало. AlphaStar также отказался от проверенной тактики блокирования базовой рампы стеной зданий. Это StarCraft 101, но ИИ не беспокоился об этом и все же сумел защитить свои базы.
Только в финальном матче в прямом эфире человек-претендент обнаружил изъян в одном из агентов. Эта версия AlphaStar взяла на себя обязательство перебросить почти всю свою армию как единое целое с целью роения базы МаНа. Тем не менее, МаНа была способна многократно деформироваться в нескольких частях позади базы АльфаСтар. Каждый раз AlphaStar поворачивал свою армию, чтобы справиться с угрозой. Это дало МаНа достаточно времени, чтобы собрать более мощную силу и начать борьбу с ИИ.
В конце дня AlphaStar выиграл 10 матчей против профессиональных игроков и проиграл только один. Если AlphaStar узнал из этого последнего матча, это может быть непобедимым в следующий раз.
Читать далее
DeepMind AI Breakthrough позволяет прогнозировать более 200 миллионов белковых структур
DeepMind объявил, что создал структуры для всех 200 миллионов белков в централизованной базе данных Uniprot. Это большое значение для основных биологических исследований, а также для усилий по борьбе с некоторыми из наиболее важных научных загадков нашего времени.
DeepMind строит ИИ, который кодирует, а также средний человеческий программист
Очевидные усилия, чтобы избавиться от работы, исследователи DeepMind создали ИИ, который может писать код, и он удивительно хорошо работает в задачах по программированию.
DeepMind создает AI, который восстанавливает 3D-объекты с одной фотографии
Исследователи DeepMind AI создали нейронную сеть, которая может предсказать, какое пространство будет выглядеть после просмотра одного или нескольких изображений, даже если видны только части комнаты.
Google DeepMind может поддержать, победить людей в Quake III Arena
Google обучил свой DeepMind AI конкурировать в командной среде, чтобы рассчитывать выигрышные стратегии, которые могут как победить, так и поддержать игроков-людей в Quake III Arena.