DeepMind AI ставить перед гравцями Pro StarCraft II, перемагає майже кожен матч

Люди схильні думати, що ми вміємо грати в іграх, які ми створюємо, але комп'ютери знову і знову доводили, що ми не досить швидко, щоб залишатися на вершині. Машини перемогли нас у шахах, Jeopardy !, і навіть хитро складної настільної гри Go. Компанія DeepMind, що належить Google, отримує кредит на цей останній, і тепер вона домінує в іншій грі: StarCraft II. Через 18 місяців DeepMind має AI, який перевершує найкращих у світі гравців StarCraft II, і навіть не наближається.

DeepMind назвав його Go-домінуючим AI "AlphaGo", і бот, який грає StarCraft, отримав аналогічний прізвисько. Вона називається AlphaStar, і вона має більш ніж 200-річну практику під своїм поясом. Повернувшись до Blizzcon у листопаді, DeepMind заявила, що її платформа для машинного навчання спромоглася перемогти "Insane" складність в грі AI близько половини часу. З тих пір це стало набагато краще.

AlphaStar є згорткова нейронна мережа. Команда почала з повторів про матчі, надаючи AlphaStar відправною точкою для початку гри. Завдяки інтенсивному тренуванню з конкуруючими моделями, DeepMind змогла навчити AlphaStar, як грати в цю гру, а також кращих людських гравців. Згодом він зменшив ІІ до п'яти кращих «агентів», і саме так він розвернувся проти деяких найдосвідченіших гравців у світі StarCraft II.

Матчі дійсно відбулися в грудні, тому сьогоднішні інтернет-трансляції в основному показали повтори цих матчів. По-перше, AlphaStar бився з гравцем, відомим як TLO, який в першу чергу грає Зергу в StarCraft. Проте йому довелося грати в Protoss, оскільки це єдина гонка, з якою зараз готують поїзди AlphaStar. Цей конкурс не був навіть близьким - незважаючи на найкращі зусилля TLO, AlphaStar перемогли його п'ять ігор до нуля. Далі, інший агент AlphaStar підійшов проти досвідченого гравця Protoss під назвою MaNa. Деякі з цих матчів були ближче, але AlphaStar все ще виграв п'ять ігор до нуля. MaNa також змагався з новим агентом AlphaStar у прямому ефірі, і цього разу MaNa нарешті виграла перемогу.

AlphaStar продемонструвала вражаюче мікроуправління одиницями на всіх матчах. Це було швидко, щоб перенести пошкоджені одиниці назад, обертаючись сильнішими на передній план битв. AlphaStar також контролював темп битви, приносячи одиниці вперед і відкидаючись в потрібні часи, щоб завдати шкоди, приймаючи менше вогню. Це не просто функція дії на грубу силу в хвилину (APM) - AlphStar має істотно нижчу APM порівняно з людськими гравцями, але це робить розумніший вибір.

AI також мав деякі цікаві стратегічні примхи. Вона часто кинулася на рампах, що небезпечно для StarCraft II, тому що ви не можете бачити, що там є, поки не ввійдете. AlphaStar також ухилявся від перевіреної та справжньої тактики блокування базової рампи зі стіною будівель. Це StarCraft 101, але інтелектуальна влада не заважала цьому і все-таки вдалося захистити свої бази.

Це не було до останнього живого матчу, що людина суперник помітив ваду в одному з агентів. Ця версія AlphaStar зобов'язувалася перенести майже всю свою армію як таку, що має на меті поповнювати базу MaNa. Проте MaNa змогла неодноразово деформувати кілька одиниць у задній частині бази AlphaStar. Кожен раз AlphaStar оберталася навколо своєї армії, щоб боротися із загрозою. Це дало MaNa достатньо часу, щоб побудувати більш потужну силу і взяти боротьбу до AI.

Наприкінці дня, AlphaStar виграла 10 матчів проти про гравців і втратила лише одну. Якщо AlphaStar дізнався з цього останнього матчу, він може бути неперевершеним наступного разу.

Читати далі

Deepmind AI прорив дозволяє прогнозувати понад 200 мільйонів білкових структур

DeepMind оголосив, що створює структури для всіх 200 мільйонів білків у централізованій базі даних UNIPROT. Це велика справа для основних біологічних досліджень, а також зусиль для вирішення деяких найважливіших наукових загадок сучасності.

Deepmind будує AI, який кодує, а також середній людський програміст

Очевидні зусилля, щоб вивести себе з роботи, дослідники Deepmind створили ШІ, який може писати код, і він напрочуд добре працює в проблемах програмування.

Психолог DeepMind вісник Всесвітнього штучного генерального розвідки

Інструментарій для оцінки штучного інтелекту з тими ж психологічними тестами, які ми використовуємо для оцінки когнітивних здібностей людини, є доказом швидкості, з якою розвивається АІ.

DeepMind будує AI, який реконструює 3D-об'єкти з однієї фотографії

Дослідники DeepMind AI створили нейронну мережу, яка може передбачити, як буде виглядати простір після перегляду одного чи кількох зображень, навіть якщо видно лише частини кімнати.