Killer Networks запускает AX1650: Wi-Fi 6, Intel Silicon
Killer - первая компания, выпустившая новые продукты на базе Intel AX200. Это важный шаг вперед для Killer - в прошлом компания сталкивалась с критикой за надежность некоторых своих драйверов и продуктов. Переход на аппаратное обеспечение Intel и наборы драйверов несколько лет назад решил многие из этих проблем. Это вторая версия Killer, использующая драйверы и аппаратный стек Intel.
Killer AX1650 построен на базе Intel AX200, что означает, что Killer AX165 обладает теми же преимуществами и возможностями, что и это решение. Чип включает в себя такие функции, как Advanced Stream Detection от Killer, Killer Intelligence Engine и собственный механизм определения приоритетов. Использование Wi-Fi 6 позволяет Killer достигать 2,4 Гбит / с полосы пропускания. Killer будет сопрягать чип с проводными соединениями, поддерживающими 2,5 Гбит / с Ethernet - очевидно, мы увидим, что поддержка этого стандарта будет появляться все больше и больше в течение года. Поддержка Gigabit Ethernet в этом году также увеличивается до 2,5 Гбит, поскольку стандарты беспроводной связи растут, и компании хотят поддерживать заказчиков с помощью проводного оборудования, такого же большого, как их потенциальные беспроводные соединения.
Пакеты программного обеспечения Killer обеспечивают большую степень контроля сетевого трафика, чем обычно предоставляется. Программное обеспечение Killer анализирует трафик для определения его характеристик задержки и определения приоритетов, а затем направляет его соответствующим образом, чтобы обеспечить правильную адресацию приложений с низкой задержкой. Эта оценка выполняется аппаратно, чтобы сохранить общее использование ЦП ниже, чем было бы в противном случае. Его Killer Intelligence Engine предназначен для предоставления полезных советов по повышению производительности сети в зависимости от того, что происходит внутри вашей домашней сети.
Dell будет первой компанией, поставляющей AX1650, но мы ожидаем, что чип появится в другом месте в довольно короткие сроки. Они также должны быть доступны на Amazon.
Читать далее
MIT Neural Network Processor снижает потребление энергии на 95 процентов
MIT разработала новые методы обработки нейронных сетей, которые могут снизить энергопотребление существующих решений до 95 процентов. Это морское изменение, которое может эффективно изобрести природу ИИ - и где такие рабочие нагрузки выполняются.
Google Neural Network может изолировать отдельные голоса в видео
В новом мастере машинного обучения Google Research разработала систему, которая может воспроизвести «эффект коктейля», где ваш мозг фокусируется на одном источнике звука в переполненном помещении.
MIT Neural Network ускоряет обработку изображений МРТ на 1000 раз
Чаще всего компьютер может сопоставить все местоположения на 3D-карте, но исследователи из Массачусетского технологического института разработали алгоритм, который может сократить время до менее чем за секунду.