Nvidia выводит RTX на мобильные устройства с новыми графическими процессорами Quadro
В то время как большинство мобильных пользователей ищут самый легкий ноутбук, с которым им не по карману, пользователи с высокими требованиями к вычислительным ресурсам для приложений, включая научную работу, моделирование, обработку мультимедиа и ИИ, стремятся получить как можно большую производительность в дороге. С объявлением на этой неделе в Computex, Nvidia предоставляет им доступ к графическим процессорам архитектуры Turing, а также к трассировке лучей RTX и AI.
Новые графические процессоры Nvidia по номерам
5000 будет поддерживать до 16 ГБ GDDR6, как и текущий P5200, что делает его более функциональным, чем многие настольные графические процессоры. Те, кто надеется получить производительность и время автономной работы, будут рады узнать, что он потребляет всего 110 Вт, по сравнению со 150 Вт P5200 - несмотря на то, что у него еще 500 ядер CUDA и добавлено 384 тензорных ядра и 48 ядер RT. Большинство других новых моделей предлагают чуть меньшие технические характеристики, чем флагман, и имеют требования к питанию, аналогичные текущим версиям.
Nvidia заявляет о впечатляющих результатах
Во время пресс-брифинга для новых графических процессоров Nvidia продемонстрировала некоторые убедительные сравнения с предыдущим поколением и с Vega 20 в MacBook Pro. Например, новая возможность Enhanced Detail в Lightroom должна работать в 4 раза быстрее, чем на Core i7 или Vega 20. Аналогично, рендеринг с трассировкой лучей в Maya должен быть почти в 10 раз быстрее. Nvidia также продемонстрировала, как ядра RTX RT привносят в жизнь фотореалистичные архитектурные визуализации, заполняя реалистичные тени и рендеринг более глубоких цветов в Enscape 3D по сравнению с той же сценой, визуализированной без RTX. Использование ядер RT также должно быть более энергоэффективным, чем аналогичные функции, выполняемые на ядрах CUDA более общего назначения.
Nvidia также тесно сотрудничает с производителем видеокамер высокого разрешения RED над мобильными рабочими процессами в режиме реального времени для 6K и даже полнофункциональными рабочими процессами для видео 8K, используя Adobe Premiere Pro 2019 и DaVinci Resolve 16 в дополнение к собственным инструментам RED. Несмотря на то, что большая часть распространения контента в настоящее время ограничена 4K или 1080p, многие видеооператоры снимают в 6K или 8K, чтобы дать им некоторую гибкость при постобработке для панорамирования или масштабирования, а также в будущем, когда контент с более высоким разрешением становится более широко распространенным.
RTX Adoption продолжает расти
В то время как инновационные возможности RTX от Nvidia набирают обороты, компания продолжает добавлять в список приложений, которые будут их использовать. Например, Solidworks будет одним из первых, кто будет использовать подавление шума на основе искусственного интеллекта с поддержкой RTX от Nvidia для трассировки лучей. Пока что это всего лишь демонстрация, но компании заявили, что это будет в Solidworks позже в этом году. Nvidia утверждает, что новая функция, работающая на ядрах RT, обеспечит ускорение генерации рендеринга с низким уровнем шума в 10 раз.
Мы ожидаем, что первые мобильные рабочие станции на базе новых графических процессоров будут представлены уже на этой неделе, а анонсы продолжатся до конца квартала, вероятно, от некоторых типичных поставщиков, включая HP, MSI, Dell и Lenovo. Нам нужно подождать, пока первые рабочие станции будут поставлены, чтобы получить истинное представление об улучшении производительности, поскольку тепловое регулирование для ноутбуков может быстро стать самым большим ограничением для графики и производительности вычислений.
Читать далее
AMD выводит на рынок 8-канальные материнские платы Threadripper Pro
AMD выводит семейство 8-канальных Threadripper Pro на розничный рынок после того, как ранее ограничило их доступ только к OEM-производителям.
Google официально выводит тусовщики на пастбище
После объявления о том, что его популярная платформа чата будет отключена в 2018 году, Google призывает пользователей переключиться на Google Chat. Но теперь у вас нет выбора.
Полуавтономный робот, выводящий из эксплуатации ядерное оборудование, видит Microsoft Kinect
Существуют различные «уровни» ядерных отходов, но никто не должен обращаться с ними лично. Вот почему роботы с дистанционным управлением стали стандартным инструментом для вывода из эксплуатации ядерных установок и переработки радиоактивных материалов.
Intel рассказывает о своих интеллектуальных картах вывода и обучения N
Intel раскрыла гораздо больше информации о своих логических картах Nervana NNP-I и NNP-T и обучающих AI. Два новых решения связывают рынок машинного обучения с очень разными показателями TDP и вариантами использования.