AI DeepCind StarCraft II сыграет публичные матчи на Battle.net

Подразделение Google DeepMind усердно работает над применением искусственного интеллекта к таким проблемам, как компьютерное зрение и изменение климата, но в игре еще есть место. DeepMind сначала доминировал в игре Go, а затем перешел на StarCraft II, обойдя некоторых лучших игроков мира в начале этого года. Теперь у вас может быть шанс сыграть против AlphaStar AI, но вы, вероятно, потерпите крах.

Прежде чем бросить вызов профессиональным игрокам, DeepMind смоделировал более 200 лет геймплея StarCraft II для обучения бота. Это сверточная нейронная сеть, которая началась с поглощения повторов про StarCraft II матчей. Используя конкурирующие модели, DeepMind обучил нескольких «агентов», которые могут строить и сражаться так же, как и игроки - на самом деле лучше. AlphaStar выиграл 10 из 11 своих матчей против профессиональных игроков.

Предыдущие матчи были впечатляющей демонстрацией мастерства ИИ. AlphaStar понимал распределение ресурсов, покрытие и микроуправление юнитами лучше, чем большинство людей. Естественно, его способность беспрепятственно контролировать несколько единиц также помогла. Хотя для победы не нужно было предпринимать столько действий, сколько нужно людям.

Эксперимент будет проводиться на европейских серверах Blizzard, где небольшое количество людей будет сопоставлено с AlphaGo в игре 1 на 1. Они не будут этого знать, но игроки должны зарегистрироваться, чтобы иметь шанс подняться против ИИ. К сожалению, нет способа гарантировать, что вы сыграете матч против AlphaStar.

Blizzard позволит DeepMind запускать несколько разных агентов на Battle.net, и они будут работать не так, как в предыдущем демо. Новый AlphaStar сможет играть как против одной из трех гонок StarCraft II, так и против нее (раньше это был Протосс). Он также полагается на нормальный вид с камеры на игру, тогда как предыдущие агенты использовали вид с высоты птичьего полета всей карты. DeepMind также ограничил действия в минуту (APM) AlphaStar.

DeepMind в первую очередь заинтересован в тестировании AlphaStar в матчах, где игроки меняют свои стратегии, а сохранение соответствия секрета обеспечивает контролируемый тест. После предположительного убийства ИИ, игроки увидят, что их рейтинг затронут так, как будто они сыграли противника-человека. DeepMind будет использовать результаты этого теста для информирования будущих исследований ИИ, а результаты матчей появятся в следующей научной статье.