Компанія DeepMind StarCraft II AI відіграватиме публічні матчі на Battle.net

Відділ DeepMind від Google наполегливо працював над застосуванням штучного інтелекту до проблем, таких як комп'ютерне бачення та зміна клімату, але є ще деякі можливості для ігор. DeepMind вперше домінував у грі Go, а потім перейшов до StarCraft II, побивши деяких провідних світових гравців на початку цього року. Тепер у вас може бути шанс зіграти проти Альфастар ІІ, але ви, мабуть, отримаєте аварію.

Перш ніж кидати виклик про професійним гравцям, DeepMind змоделював більше 200 років гри StarCraft II, щоб навчити бота. Це перекручена нейронна мережа, яка почалася з поглинання повторів матчів про StarCraft II. Використовуючи конкуруючі моделі, DeepMind підготував декількох «агентів», які можуть будувати і битися так само, як і гравці - краще, насправді. AlphaStar виграли 10 з 11 матчів проти професійних гравців.

Попередні матчі були вражаючим показником майстерності AI. AlphaStar краще розуміє розподіл ресурсів, покриття та мікроуправління одиницями, ніж більшість гравців. Звичайно, допомагала і його здатність плавно контролювати кілька пристроїв. Хоча, для перемоги не потрібно було брати стільки дій, скільки людських гравців.

Експеримент буде проходити на європейських серверах Blizzard, де невелика кількість людей буде підібрана з програмою AlphaGo у програмі 1v1. Вони не знають цього, але гравці повинні відмовитися від участі в AI. На жаль, немає ніякого способу забезпечити, щоб ви грали в матчі проти AlphaStar.

Blizzard дозволить DeepMind керувати декількома різними агентами на Battle.net, і вони працюватимуть інакше, ніж останнє демо. Новий AlphaStar зможе грати як або проти будь-якої з трьох гонок StarCraft II (це було Protoss тільки раніше). Вона також спирається на нормальний перегляд камери, тоді як попередні агенти використовували пташиний погляд на всю карту. DeepMind також обмежив дії за хвилину (APM) AlphaStar.

DeepMind в першу чергу зацікавлений у тестуванні AlphaStar в матчах, де гравці змінюють свої стратегії, а збереження відповідного секрету забезпечує контрольований тест. Після того, як, напевно, буде вбито AI, гравці побачать, що їхній рейтинг постраждав, як якщо б вони зіграли людського опонента. DeepMind використовуватиме результати цього тесту для інформування майбутніх досліджень АІ, а результати матчів з'являться в наступній науковій роботі.