Nvidia представляет технологию искусственного интеллекта для умных бот
Теперь, когда почти каждое возможное мобильное устройство и устройство либо приняли, либо, по крайней мере, экспериментировали с голосовым управлением, диалоговый ИИ быстро становится новой границей. Вместо того, чтобы обрабатывать один запрос и предоставлять один ответ или действие, диалоговый ИИ стремится предоставить интерактивную систему в реальном времени, которая может охватывать несколько вопросов, ответов и комментариев. В то время как основные строительные блоки диалогового ИИ, такие как BERT и RoBERTa для языкового моделирования, аналогичны тем, которые используются для распознавания речи одним выстрелом, концепция поставляется с дополнительными требованиями к производительности для обучения, логического вывода и размера модели. Сегодня Nvidia выпустила три технологии с открытым исходным кодом, предназначенные для решения этих проблем.
Ускоренное обучение BERT
Ускорение языковой модели
Для естественных разговоров отраслевой стандарт - время отклика 10 мс. Понимание запроса и получение предложенного ответа - это только одна часть процесса, поэтому для его выполнения требуется менее 10 мс. Оптимизируя BERT с помощью TensorRT 5.1, Nvidia получает его за 2,2 мс на Nvidia T4. Что круто, так это то, что T4 на самом деле доступен практически любому серьезному проекту. Я использовал их в Google Compute Cloud для моей системы генерации текста. Виртуальный сервер 4-vCPU с T4 арендовал чуть более $ 1 / час, когда я делал проект.
Поддержка даже более крупных моделей
Тем не менее, Nvidia разработала способ, позволяющий нескольким графическим процессорам параллельно работать над задачей моделирования языка. Как и в других сегодняшних анонсах, они сделали код открытым, чтобы это произошло. Мне было бы очень любопытно, если этот метод специфичен для языковых моделей или может применяться для обучения нескольких графических процессоров для других классов нейронных сетей.
Наряду с этими разработками и выпуском кода для GitHub, Nvidia объявила, что будет сотрудничать с Microsoft для улучшения результатов поиска Bing, а также с Clinc для голосовых агентов, Passage AI для чат-ботов и RecordSure для диалоговой аналитики.
Читать далее
Объявления о вакансиях для искусственного интеллекта скоро могут выглядеть так. Вы готовы?
Наше недавнее прошлое показало нам, что мы можем разработать такой тип машин, который вскоре откроет целую новую область прибыльной и полноценной работы.
Человеческая сторона искусственного интеллекта
Улучшение результатов обучения машине не просто вопрос улучшения вычислительной спектакли AI.
Deeplind's Psychlab Heralds Рассвет искусственного общего интеллекта
Инструментарий для оценки искусственного интеллекта с теми же психологическими тестами, которые мы используем для оценки человеческих когнитивных способностей, является доказательством скорости головокружительности, с которой развивается ИИ.
OpenAI запускает нейронную MMO для обучения искусственного интеллекта в сложных условиях открытого мира
OpenAI выпустил Neural MMO, новый способ для вашего помощника по искусственному интеллекту тратить столько же времени на игры, сколько и вы. Хорошо, не так много. Это способ научить их проводить в играх столько же времени, сколько и вы.