Facebook делает первые шаги в создании технологии чтения мыслей

Если вы все еще пользуетесь Facebook после скандала с Cambridge Analytica, Весов и большего количества нарушений конфиденциальности и этики, чем вы и ваша расширенная семья можете рассчитывать на их пальцы рук и ног, у вас не должно быть никаких этических проблем с интерфейсом компьютер-мозг, который они начали разрабатывать два года назад. тому назад. Теперь первый плод их труда прибыл.

Спонсируемый Facebook эксперимент в Калифорнийском университете в Сан-Франциско успешно создал интерфейс, который преобразует сигналы мозга в диалог, и опубликовал свои результаты в Nature Communication. Программное обеспечение считывает эти сигналы, чтобы определить, что вы слышали и что сказали в ответ, без доступа к какому-либо аудио разговора. В этом процессе используется электрокортикография высокой плотности (ECoG), для которой требуются датчики, имплантированные в мозг, поэтому нет непосредственного интереса к чтению мыслей без согласия (буквального) со стороны Facebook. Кроме того, из опубликованных исследований ясно, что технология еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем она достигнет как естественной, так и практической полезности:

Здесь мы демонстрируем расшифровку в реальном времени воспринимаемой и производимой речи от активности ECoG высокой плотности у людей во время задачи, которая имитирует естественный диалог вопросов и ответов. Хотя эта задача по-прежнему обеспечивает четкую внешнюю реплику и время для участников, интерактивные и целенаправленные аспекты парадигмы вопрос-ответ представляют собой важный шаг к более натуралистическим приложениям. Во время записи ECoG участники сначала слушали набор предварительно записанных вопросов, а затем устно составляли набор ответов. Эти данные послужили входом для обучения моделей обнаружения и декодирования речи. После обучения участники выполнили задание, в ходе которого во время каждого испытания они слушали вопрос и отвечали вслух ответом по своему выбору. Используя только нейронные сигналы, мы определяем, когда участники слушают или говорят, и прогнозируем идентичность каждого обнаруженного высказывания, используя декодирование Витерби на уровне телефона. Поскольку определенные ответы являются действительными ответами только на определенные вопросы, мы интегрируем прогнозы вопросов и ответов, динамически обновляя предыдущие вероятности каждого ответа, используя предыдущие предсказанные вероятности вопроса.

По сути, участники давали живые ответы на заранее записанные вопросы, а исследователи использовали данные своего мозгового сигнала для обучения моделей, чтобы понять, что они говорили и слышали. В среднем, программное обеспечение правильно обнаружило правильно воспринятые вопросы в 76 процентах случаев, а ответ участника - на 61 процент ниже. В то время как от имени Facebook легко придумать гнусное использование этой технологии, сама технология демонстрирует большие перспективы в общении с людьми, которые в противном случае не могут этого сделать из-за травмы или нейродегенеративных нарушений.

В то время как это исследование должно продолжаться, чтобы делать новые медицинские открытия и помогать людям, оно должно продолжать вызывать беспокойство, когда финансируется компанией, которая хочет спрогнозировать ваши будущие действия и, в некоторых случаях, уже может. Будет ли компания буквально читать мысли в ближайшем будущем? Нет, сначала нужно победить революцию в мировой экономике, и очень контролируемая 61-процентная точность, достигнутая с помощью инвазивных имплантов мозга, займет некоторое время, чтобы стать более точной и дружелюбной. Тем не менее, мы видели, как их проблемы с конфиденциальностью могут значительно обостриться, если о проблемах не сообщалось заранее.

Хотите, чтобы ваши мозговые сигналы использовались для рекламы? Facebook отказался отрицать, что они будут использовать технологию для этой цели. Реклама очень манипулятивна, и потребители не хотят ее - будь то реклама нового мягкого мытья тела или сомнительная политическая программа. Тем не менее, доходы от рекламы почти достигли 105 миллиардов долларов в 2017 году. Представьте, что компании будут платить за реальные мысли.

Конечно, Facebook настаивает на том, что их Brain API будет читать только мысли, которыми вы хотите поделиться. Представитель Facebook Ха Тай сказал это так:

Мы разрабатываем интерфейс, который позволяет вам общаться со скоростью и гибкостью голоса и конфиденциальностью текста. В частности, только сообщения, которыми вы уже решили поделиться, отправив их в речевой центр вашего мозга. Конфиденциальность будет встроена в эту систему, как и все усилия Facebook.

Причины для скептицизма в стороне, подумайте, сколько раз вы положили ногу себе в рот или просто хотели бы, чтобы вы не сказали что-то, как вы это говорите. Подумайте о том, чтобы записать все, что вы говорите. Вы хотите, чтобы Facebook имел эти данные? Вы хотите, чтобы кто-нибудь имел это? Если вы этого не сделаете, сейчас самое время заняться исследованием Facebook, потому что мы уже знаем, что происходит, когда ждем и смотрим, что они с ним сделают.

Автор изображения: Адам Дачис, Ган Хун Лей и Лаймик.

Читать далее

FTC подала антимонопольное дело, чтобы закрыть Facebook

Генеральный прокурор Нью-Йорка Летиция Джеймс объявила о крупном антимонопольном деле против Facebook, к которому присоединятся 47 других государственных и региональных агентств. И это еще не все: сегодня Федеральная торговая комиссия (FTC) подает отдельное дело против Facebook.

Сигнал, Facebook Spar Over Ads, раскрывающую то, что Facebook знает о вас

Сигнал утверждает, что Facebook запретил его для говорящей истины миллионам людей. Facebook претензий сигнал сделан в целом. Добро пожаловать в Интернет, где справедливость всего оспаривается, и все сосредоточены об этом.

Facebook объявляет о новой функции Oculus VR: реклама в игре

Facebook скоро построит рекламу в ваши игры VR. Компания утверждает, что реклама получит пользу разработчикам, но, похоже, есть что-то еще в виду.

Facebook Force Force Corp Guasage до 140 миллионов американцев в месяц

Facebook отказался и проигнорировал свои попытки своих сотрудников по улучшению услуги, даже после того, как он знал свои собственные алгоритмы, кормили людей невысококачественным содержанием, которые они не хотели видеть.