Facebook робить перші кроки у створенні технології читання розуму
Якщо ви все ще користуєтесь Facebook після скандалу Cambridge Analytica, Терезів та інших порушень конфіденційності та етики, ніж ви та ваша повна родина можете розраховувати на пальці і ноги, у вас не повинно виникати етичних проблем щодо інтерфейсу комп'ютер-мозок, який вони почали розвивати через два роки тому. Тепер прийшов перший плід їхніх трудів.
Спонсорський експеримент у Facebook в Каліфорнійському університеті в Сан-Франциско успішно створив інтерфейс, який переводить сигнали мозку в діалог і публікує їх результати в Nature Communication. Програмне забезпечення зчитує ці сигнали, щоб визначити, що ви чули і що ви сказали у відповідь, не маючи доступу до звуку розмови. Процес використовує електрокортикографію високої щільності (ECoG), яка вимагає імплантації сенсорів у мозок, тому немає негайного занепокоєння щодо будь-якого беззлагодного (буквального) читання розуму з боку Facebook. Крім того, з їх опублікованих досліджень зрозуміло, що ця технологія має ще довгий шлях перед тим, як досягти як природної, так і практичної корисності:
Тут ми демонструємо декодування в реальному часі сприйнятої та виробленої мови від активності ECOG високої щільності у людини під час завдання, що імітує природний діалог запитання та відповіді. Незважаючи на те, що це завдання все ще забезпечує чітке зовнішнє керування та терміни для учасників, інтерактивні та орієнтовані на цілі аспекти парадигми запитання та відповіді є головним кроком до більш натуралістичних застосувань. Під час запису ECoG учасники спочатку прослуховували набір попередньо записаних питань, а потім словесно складали набір відповідей. Ці дані слугували вхідними даними для навчання моделей виявлення та декодування мови. Після тренінгу учасники виконували завдання, під час кожного випробування вони слухали запитання та відповідали вголос з відповіддю на свій вибір. Використовуючи лише нейронні сигнали, ми виявляємо, коли учасники слухають або говорять, і прогнозуємо ідентичність кожного виявленого висловлювання за допомогою декодування на рівні Вітербі на рівні телефону. Оскільки певні відповіді є дійсними відповідями лише на певні запитання, ми інтегруємо прогнози запитань та відповідей, динамічно оновлюючи попередні ймовірності кожної відповіді, використовуючи попередні прогнозовані ймовірності запитання.
По суті, учасники давали прямі відповіді на попередньо записані запитання, і дослідники використовували свої дані мозкового сигналу для тренування моделей, щоб зрозуміти як сказане, так і почуте. В середньому програмне забезпечення правильно виявило правильно сприйняті питання 76 відсотків часу та відповідь учасника із меншою швидкістю 61 відсоток. Незважаючи на те, що легко відмовитись від небезпечних застосувань для цієї технології від імені Facebook, сама технологія демонструє багато обіцянок у спілкуванні з людьми, які в іншому випадку не в змозі через травми або нейродегенеративні розлади.
Незважаючи на те, що це дослідження повинно продовжуватися для того, щоб зробити нові прориви в медицині та допомогти людям, воно повинно продовжувати викликати занепокоєння, коли воно фінансується компанією, яка хоче прогнозувати ваші майбутні дії, а в деяких випадках вже може. Чи буде компанія буквально читати уми найближчим часом? Ні, спочатку потрібно перемогти революцію в світовій економіці, і дуже контрольована 61-відсоткова точність, досягнута завдяки інвазивним імплантатам сенсорного мозку, потребує певного часу, щоб стати більш точною та зручною для людей. Тим не менш, ми бачили, як їхні проблеми конфіденційності можуть істотно посилитися, коли проблеми не виникають заздалегідь.
Чи хотіли б ви, щоб сигнали мозку використовували для реклами? Facebook відмовився заперечувати, що використовуватиме технологію для цієї мети. Оголошення є дуже маніпулятивними, і споживачі не хочуть їх - чи вони рекламують нове миле тіло чи сумнівну політичну програму. Тим не менш, дохід від реклами майже досяг 105 мільярдів доларів у 2017 році. Уявіть, які компанії будуть платити за фактичні роздуми.
Звичайно, Facebook наполягає на тому, що їхній Brain API буде читати лише думки, якими ви хочете поділитися. Прес-секретар Facebook Ha Thai сказав так:
Ми розробляємо інтерфейс, який дозволяє спілкуватися зі швидкістю та гнучкістю голосу та конфіденційністю тексту. Зокрема, лише комунікації, якими ви вже вирішили поділитися, надіславши їх до мовного центру вашого мозку. Конфіденційність буде вбудована в цю систему, як і всі зусилля Facebook.
Причина скептицизму вбік, подумайте, скільки разів ви поставили ногу в рот або просто хочете, щоб ви нічого не сказали, як ви це говорили. Подумайте, що все, що ви коли-небудь скажете, записано Ви хочете, щоб Facebook мав ці дані? Ви хочете, щоб хтось мав його? Якщо ви цього не зробите, зараз прийшов час почати дбати про дослідження Facebook, тому що ми вже знаємо, що станеться, коли ми будемо чекати і побачити, що вони з цим робитимуть.
Заголовок іміджу зображення: Адам Дачіс, Ган Кхун Лей та Лаймік.
Читати далі
Stargate Cast Reunites для столу Читання AI-Generated Script
Це не возз'єднання, яке ми заслуговуємо ... Це возз'єднання, яке нам потрібно прямо зараз.
Microsoft зупиняє продажі технологій читання емоцій, обмежує доступ до розпізнавання обличчя
Рішення компанії дотримується широких зусиль щодо дослідження соціальних наслідків технологій емоцій та розпізнавання обличчя.
Технологія "читання розуму" може перетворити мозкову діяльність на зображення
Вчені в Нідерландах поєднували функціональний МРТ -сканер з потужним алгоритмом AI для реконструкції візуальних подразників.