Ученые используют ИИ для воссоздания правил давно потерянных настольны

Люди склонны хоронить предметы, которые они считают наиболее важными для своей жизни. Поэтому неудивительно, что некоторые люди решили покупать игры, в том числе настольные. Некоторые из этих артефактов пережили века, оставляя современных археологов с загадкой - как вы понимаете игру, когда вы не знаете, как в нее играли? Кажется, древние люди совершенно ужасно потеряли руководства для своих коробочных названий.

Отслеживание эволюции игр и игр может многое рассказать нам о культурном обмене и эволюции между двумя обществами или внутри одного общества с течением времени. В нескольких случаях археологам повезло, и они нашли реальные правила игры. Чаще всего они застревают, пытаясь понять, как игра могла бы работать, сравнивая ее с другими играми, которые мы понимаем, или анализируя название в искусстве. Например, единственные подсказки для игры в древнеегипетскую игру Сенет находятся в могиле королевы Нефертари.

Теперь историки используют новые инструменты для восстановления правил древних игр. Кэмерон Браун возглавляет проект Digital Ludeme. Это исследовательский проект, направленный на использование вычислительных технологий, в том числе ИИ, для воссоздания правил настольных игр. Чтобы сделать это, Браун и его команда сначала разбивают игру на составные части и элементы, кодируя их как единицы, называемые «ludemes». Ludeme - это любая часть игры или правило, о которых знают исследователи. Культурная информация также включена, чтобы помочь оценить правдоподобие различных оцененных наборов правил. Система, которую они создали для игры в игры, называется Ludii.

Современные методы ИИ используются для создания потенциальных наборов правил для игр, которые затем могут быть вычислены в вычислительном отношении. Агенты ИИ назначаются играть в игры по предложенным правилам и составлять списки движений. Данные, которые агенты AI собирают в нескольких прохождениях, могут затем оцениваться, чтобы определить, является ли конечный результат играбельной игрой.

«С нашей системой мы можем поставить оборудование, мы можем искать правила с даты [создания совета], правила из области, правила из культурного контекста», - сказал Браун Вице. «Затем мы можем собрать воедино возможные наборы правил, которые могли произойти».

Команда уже имела некоторый успех. В этой статье описывается игра, известная как latrunculi или Ludus latrunculorum, которую ученым было трудно расшифровать. Другие ученые предложили свои собственные правила, но Браун считает, что Лудий определил более вероятный набор правил для игры - и вы действительно можете попробовать его, если вы используете бета-версию приложения и выбираете подходящую игру.

Обучение набора данных ИИ правилам тысяч известных игр и обучение ИИ тому, как правила игры развивались и передавались во времени в ситуациях, которые мы уже можем отследить, может помочь ИИ составить карту наиболее вероятных маршрутов культурной передачи в прошлое. В некоторые игры, такие как латрункули, играли веками по всей Римской империи.

Особенность изображения любезно предоставлена Википедией

Читать далее

Tesla отзовет более 134000 автомобилей, пострадавших в результате неизбежного отказа eMMC

Tesla отзовет автомобили Model S и Model Y, произведенные в течение определенных модельных лет, чтобы исправить неизбежный сбой системы.

Недавняя дыра в безопасности iPhone стала универсальным побегом из тюрьмы

Apple призвала владельцев iPhone установить последнее обновление для iOS в прошлом месяце, но это само по себе не было необычным. Причиной обновления стало то, что было необычным. Apple выпустила iOS 14.4, чтобы закрыть дыру в безопасности, которую активно использовали онлайн-преступники. Теперь эта уязвимость снова появилась как универсальный джейлбрейк для iDevices.

Ремастер Diablo II от Blizzard будет поддерживать файлы сохранения 20-летней давности

Blizzard работает над обновленной версией Diablo II, и она будет очень верна оригиналу. Насколько верен? Продюсер Blizzard Мэтью Седерквист подтверждает, что файлы сохранения из оригинальной игры будут работать с ремастером, что позволит вам завершить квест, который вы начали два десятилетия назад.

T-Mobile начнет продавать ваши личные данные 26 апреля, если вы не откажетесь

T-Mobile начнет делиться вашими данными с третьими сторонами и использовать их для таргетированной рекламы 26 апреля, если вы не примете меры для отказа.