Facebook строит AI Minecraft, потому что игры могут быть отличными инс
Оказывается, что видеоигры могут быть отличным методом обучения навыкам помощников искусственного интеллекта. Это теория группы исследователей, работающих в Facebook, которые сосредоточились на Minecraft как на потенциальном учебном пособии для создания универсального ИИ - так называемого «виртуального помощника». Исследовательская группа не пытается создать искусственный интеллект, который превосходно умеет классифицировать изображения или другой контент, - она хочет создать универсальный ИИ, который может достаточно хорошо выполнять гораздо большее число задач.
На сегодняшний день это недостаточно изученная область исследований. Авторы пишут:
В этой обстановке также был достигнут определенный прогресс благодаря внедрению виртуальных личных помощников. Они способны выполнять тысячи задач, передаваемых на естественном языке, используя многооборотный диалог для уточнения или дальнейшей спецификации. Помощники могут взаимодействовать с другими приложениями для получения данных или выполнения действий.
Тем не менее, многие сложные проблемы остаются открытыми. Автоматическое понимание естественного языка (NLU) все еще жестко и ограничено ограниченными сценариями. Методы использования диалога или другого естественного языка для богатого надзора остаются примитивными. Кроме того, поскольку им необходимо иметь возможность надежно и предсказуемо решать многие простые задачи, их мультимодальные входные данные и ограничения их обслуживания и развертывания, помощники являются модульными системами, в отличие от монолитных моделей ML. Модульные системы ML, которые могут улучшать свои данные, сохраняя четко определенные интерфейсы, все еще недостаточно изучены.
По словам команды, они выбрали Minecraft, потому что он предлагал регулярное распределение задач с «ручками для исследований NLU», а также приятные возможности для взаимодействия между человеком и ИИ, с множеством возможностей для исследования «человек в курсе» , Minecraft, для тех из вас, кто еще не играл и не слышал о ней, представляет собой основанную на блоках игру крафта и исследования, в которой игроки исследуют трехмерную вселенную воксельной сетки, заполненную различными типами материалов, нейтральными персонажами и врагами. Цель команды - создать виртуального помощника ИИ, которому игрок Minecraft может давать инструкции на естественном языке и который может надежно выполнять некоторые основные задачи, которые может выполнять игрок, в том числе сбор материалов, строительные конструкции, боевые мобы и создание предметов.
Авторы статьи нацелены на три конкретных достижения: создание синергии между компонентами машинного обучения и не машинного обучения, позволяя им работать вместе; создать «обоснованную» имитацию естественного языка, которая позволит ИИ понять, что игроки хотят, чтобы он делал, и может сообщить о своем успехе или неудаче конечному пользователю; и создать ИИ, который должен не только быть способным делать то, что хочет игрок, но также и его производительность должна улучшаться на основе наблюдения за игроком-человеком.
Они пишут:
Мы предполагаем, что игрок сможет задавать задачи через диалог (а не просто вводить команды), чтобы агент мог запросить недостающую информацию или игрок мог прервать действия агента для уточнения. Кроме того, мы надеемся, что диалог будет полезен для обеспечения богатого контроля. Игрок может пометить атрибуты об окружающей среде, например, «этот дом слишком большой», отношения между объектами в окружающей среде (или другие концепции, которые понимает бот), например, «окно находится в середине стены» или правила о таких отношениях или атрибутах. Мы ожидаем, что игрок сможет подвергнуть сомнению «умственное состояние» агента, чтобы дать соответствующую обратную связь, и мы ожидаем, что бот попросит подтверждения и будет использовать активные стратегии обучения.
Код машинного обучения, используемый для бота Facebook-Minecraft, доступен на GitHub. Более совершенные инструменты ИИ могут быть полезны во многих играх, хотя они могут также вызвать серьезные вопросы о том, что такое мошенничество в многопользовательской игре.
Читать далее
AMD может разрешить кастомные карты RX 6900 XT, стартовые запасы могут быть ограничены
Ходят слухи, что Nvidia может быть не единственной компанией, столкнувшейся с нехваткой продукции в этот праздничный сезон. В целом, высокопроизводительные графические процессоры может быть очень сложно найти.
Сторонние ремонтные мастерские могут быть заблокированы для обслуживания камеры iPhone 12
Согласно недавнему отчету iFixit, неприязнь Apple к праву на ремонт достигла новых высот с iPhone 12 и iPhone 12 Pro.
Астрономы могут наконец узнать источник быстрых радиовсплесков
Три новых исследования сообщают о FRB в нашей галактике. Поскольку эта была намного ближе, чем прошлые сигналы, ученые смогли отследить ее до определенного типа нейтронной звезды, известной как магнитар.
Объявления о вакансиях для искусственного интеллекта скоро могут выглядеть так. Вы готовы?
Наше недавнее прошлое показало нам, что мы можем разработать такой тип машин, который вскоре откроет целую новую область прибыльной и полноценной работы.