Google AI лучше при Определение Грудные докторов рака, чем человек
Нейронные сети помогли машине узнать некоторые навыки, ранее ограниченных к людям, как признание объектов на снимке или совсем сносит вас, когда вы запускаете StarCraft II. Google является одним из ведущих разработчиков нейронной сети AI, и он разработал новую систему, которая использует мощь ИИ для выявления рака молочной железы в маммографии, что врачи могут пропустить.
В настоящее время маммография является лучшим способом для диагностики рака молочной железы, но это далеко от совершенства. Подготовленные радиологи могут использовать эти тесты, чтобы поймать большинство видов рака, но примерно один из пяти скольжения через трещины. Кроме того, около половины женщин получают по крайней мере, один ложно-положительный результат в течение любого 10-летнего периода. Несмотря на то, что новое исследование не предполагает врачей должны быть вырезаны из диагностического процесса, это действительно показывает, что ИИ может помочь медицинским работникам, чтобы сделать правильный вызов чаще.
Как и все нейронные сети, новая система Google, требуется много обучающих данных. Он получил, что в виде более чем 100000 маммографии изображений - 76.000 из Великобритании и 15000 из США. Все учебные данные метили, что позволяет системе, чтобы изучить все способы опухоли могут представить. С сетью установлено, инженеры Google испытал свою точность на новом наборе 30000 маммографии из США и Великобритании. Для каждого изображения, он без косточек ИИ против человека рентгенолога, чтобы увидеть, который был более точным.
По сравнению с США скрининг, ИИ произвел 5,7 процента меньше ложных срабатываний. Это спасло бы женщина от лишних забот и расходов, чтобы справиться с опухолью, что это нет. Что еще более важно, ИИ был 9,4 процента меньше ложных негативов - те опухоли, которые рентгенолог упущенных (см. Выше) ИИ не била систему Великобритании по столько потому, что NIH всегда имеет два врача, проверяя каждые маммографии. Там, AI снижение ложных срабатываний на 1,2 процента и ложноотрицательных на 2,7 процента.
Google также создать конкуренцию между командой из шести американских радиологов и AI с образцом 500 случайно выбранных сканирование маммографии. Опять же, AI превзошли человек, определяя несколько видов рака, что все шесть врачей изначально пропустили. Тем не менее, есть по крайней мере один случай, в котором AI пропустил рак, что все люди пятнистые.
Исследование показывает, что AI от Google может помочь уменьшить неточные показания маммографии, но технология нуждается в гораздо более тестировании первого. Исследование в основном используется маммографию изображения, снятые на устройствах одного производителя, и там могут быть неожиданные вариации с другим оборудованием.
Читать далее
Илон Маск, ставший теперь самым богатым человеком в мире, подтверждает свое намерение жить на Марсе
Последние несколько лет Джефф Безос был самым богатым человеком в мире - даже после того, как потерял большую часть своего состояния в результате развода. Ситуация изменилась на этой неделе, когда всплеск акций Tesla сделал Илона Маска самым богатым человеком в мире. На праздновании он не поедет в Диснейленд. Нет, Илон Маск, очевидно, очень серьезно относится к жизни на Марсе, и он хочет взять с собой в поездку миллион человек.
Человек обвиняет яблоко после приложения iPhone мошенничества ворует 1 миллион долларов в Биткойне
Он сделал ошибку загрузки приложения из App Store IOS. В мгновение ока его состояние ушло, и он обвиняет яблоко.
НАСА выбирает SpaceX Starship для человеческой лунной посадки
После рассмотрения дизайнов от Dynetics, Spacex и Blue Origin, NASA решила пойти с Spacex и звездопользом.
Новый череп «Драконов Человек» могло представить ближайший предок человечества
Новое открытие ископаемого открытия, возможно, нашел близкого предка нашего - или ссылку в семейном дереве Денисована.