Google AI краще при Визначення Грудні докторів раку, ніж людина
Нейронні мережі допомогли машині дізнатися деякі навички, раніше обмежених до людей, як визнання об'єктів на знімку або зовсім зносить вас, коли ви запускаєте StarCraft II. Google є одним з провідних розробників нейронної мережі AI, і він розробив нову систему, яка використовує міць ІІ для виявлення раку молочної залози в мамографії, що лікарі можуть пропустити.
В даний час мамографія є найкращим способом для діагностики раку молочної залози, але це далеко від досконалості. Підготовлені радіологи можуть використовувати ці тести, щоб зловити більшість видів раку, але приблизно один з п'яти ковзання через тріщини. Крім того, близько половини жінок отримують по крайней мере, один хибно-позитивний результат протягом будь-якого 10-річного періоду. Незважаючи на те, що нове дослідження не передбачає лікарів повинні бути вирізані з діагностичного процесу, це дійсно показує, що ІІ може допомогти медичним працівникам, щоб зробити правильний виклик частіше.
Як і всі нейронні мережі, нова система Google, потрібно багато навчальних даних. Він отримав, що у вигляді більш ніж 100000 мамографії зображень - 76.000 з Великобританії і 15000 з США. Всі навчальні дані мітили, що дозволяє системі, щоб вивчити всі способи пухлини можуть уявити. З мережею встановлено, інженери Google випробував свою точність на новому наборі 30000 мамографії з США і Великобританії. Для кожного зображення, він без кісточок ІІ проти людини рентгенолога, щоб побачити, який був більш точним.
У порівнянні з США скринінг, ІІ справив 5,7 відсотка менше помилкових спрацьовувань. Це врятувало б жінка від зайвих турбот і витрат, щоб впоратися з пухлиною, що це немає. Що ще більш важливо, ІІ був 9,4 відсотка менше помилкових негативів - ті пухлини, які рентгенолог втрачених (див. Вище) ІІ не била систему Великобританії по стільки тому, що NIH завжди має два лікаря, перевіряючи кожні мамографії. Там, AI зниження помилкових спрацьовувань на 1,2 відсотка і помилково негативні на 2,7 відсотка.
Google також створити конкуренцію між командою з шести американських радіологів та AI з зразком 500 випадково вибраних сканування мамографії. Знову ж, AI перевершили людина, визначаючи кілька видів раку, що всі шість лікарів спочатку пропустили. Тим не менш, є принаймні один випадок, в якому AI пропустив рак, що всі люди плямисті.
Дослідження показує, що AI від Google може допомогти зменшити неточні показання мамографії, але технологія потребує набагато більше тестуванні першого. Дослідження в основному використовується мамографію зображення, зняті на пристроях одного виробника, і там можуть бути несподівані варіації з іншим обладнанням.
Читати далі
Ілон Маск, найбагатша людина у світі, підтверджує намір жити на Марсі
Останні кілька років Джефф Безос був найбагатшою людиною у світі - навіть втративши велику частину свого стану при розлученні. Це змінилося на цьому тижні, коли приплив акцій Tesla зробив Ілона Маск найбагатшою людиною у світі. На святкуванні він не збирається в Діснейленд. Ні, Ілон Маск, мабуть, дуже серйозно ставиться до життя на Марсі, і він хоче взяти з собою мільйон людей.
Виявляється, що люди дійсно використовують Apple Airtags для відстеження та крадіжки автомобілів
Стверджені злочинці стирчать крихітні пристрої відстеження на транспортних засобах, сподіваючись знайти їх пізніше, і втекти з ними.
Вчені трансплантації генетично модифікованого серцевого серця в людину
Якщо успішний довгостроковий, процедура може запропонувати надію для тих, хто інакше чекати місяців для сердець людини.
Люди продають Airtags з інвалідами, які повністю не для переслідування
Airtags вже використовувалися для вкрадення автомобілів та слідувати людям без їхніх знань, і тепер ви можете знайти Airtags з відключеними динаміками для продажу онлайн. Це зробить навіть легше переслідувати когось з апаратним забезпеченням Apple.