Google AI краще при Визначення Грудні докторів раку, ніж людина
Нейронні мережі допомогли машині дізнатися деякі навички, раніше обмежених до людей, як визнання об'єктів на знімку або зовсім зносить вас, коли ви запускаєте StarCraft II. Google є одним з провідних розробників нейронної мережі AI, і він розробив нову систему, яка використовує міць ІІ для виявлення раку молочної залози в мамографії, що лікарі можуть пропустити.
В даний час мамографія є найкращим способом для діагностики раку молочної залози, але це далеко від досконалості. Підготовлені радіологи можуть використовувати ці тести, щоб зловити більшість видів раку, але приблизно один з п'яти ковзання через тріщини. Крім того, близько половини жінок отримують по крайней мере, один хибно-позитивний результат протягом будь-якого 10-річного періоду. Незважаючи на те, що нове дослідження не передбачає лікарів повинні бути вирізані з діагностичного процесу, це дійсно показує, що ІІ може допомогти медичним працівникам, щоб зробити правильний виклик частіше.
Як і всі нейронні мережі, нова система Google, потрібно багато навчальних даних. Він отримав, що у вигляді більш ніж 100000 мамографії зображень - 76.000 з Великобританії і 15000 з США. Всі навчальні дані мітили, що дозволяє системі, щоб вивчити всі способи пухлини можуть уявити. З мережею встановлено, інженери Google випробував свою точність на новому наборі 30000 мамографії з США і Великобританії. Для кожного зображення, він без кісточок ІІ проти людини рентгенолога, щоб побачити, який був більш точним.
У порівнянні з США скринінг, ІІ справив 5,7 відсотка менше помилкових спрацьовувань. Це врятувало б жінка від зайвих турбот і витрат, щоб впоратися з пухлиною, що це немає. Що ще більш важливо, ІІ був 9,4 відсотка менше помилкових негативів - ті пухлини, які рентгенолог втрачених (див. Вище) ІІ не била систему Великобританії по стільки тому, що NIH завжди має два лікаря, перевіряючи кожні мамографії. Там, AI зниження помилкових спрацьовувань на 1,2 відсотка і помилково негативні на 2,7 відсотка.
Google також створити конкуренцію між командою з шести американських радіологів та AI з зразком 500 випадково вибраних сканування мамографії. Знову ж, AI перевершили людина, визначаючи кілька видів раку, що всі шість лікарів спочатку пропустили. Тим не менш, є принаймні один випадок, в якому AI пропустив рак, що всі люди плямисті.
Дослідження показує, що AI від Google може допомогти зменшити неточні показання мамографії, але технологія потребує набагато більше тестуванні першого. Дослідження в основному використовується мамографію зображення, зняті на пристроях одного виробника, і там можуть бути несподівані варіації з іншим обладнанням.
Читати далі
Цього місяця надрукується Razer’s Tomahawk ультракомпактний настільний ПК
Цього місяця ультракомпактний ПК буде доступний для попереднього замовлення з характеристиками, включаючи процесор Core i7 та відеокарту Nvidia RTX 3080. Однак новий ПК Razer не буде дешевим.
SpaceX планує "зловити" надважкі ракети із стартовою вежею
Ноги Кому вони потрібні? Не новий бустер SpaceX Super Heavy, якщо останні твіти Ілона Маска відповідають дійсності.
NASA запустить Europa Clipper на комерційній ракеті
Раніше Конгрес вимагав, щоб ця місія розпочалася за системою запуску космічних кораблів (SLS), але останній бюджет НАСА розв'язав руки агенції.
Ракета SLS НАСА провалила основні випробування двигуна
NASA не хоче називати це провалом, але багато інших.