Apple M1 сокрушает Windows на ARM в 64-битных тестах

Теперь, когда Microsoft Windows на слое эмуляции ARM также может запускать 64-битный код x86, неизбежно возникнут вопросы, как он соотносится с Apple M1. Платформа Qualcomm 8cx и ее минимальное обновление ранее этой осенью никогда не отличались скоростью - эти чипы продавались на основе отличного времени автономной работы, а не чистой производительности.

Даже с учетом сказанного, M1 ест Windows на ноутбуках на базе ARM на завтрак. К такому выводу пришли PCWorld, сравнив Snapdragon 8cx с M1, с машиной Core i5 (4C / 8T, базовая частота 1 ГГц, ускоренная частота 3,6 ГГц). Переход на 64-битные приложения в Windows, похоже, никак не влияет на общую производительность 8cx.

Следует сказать, что в этом нет ничего удивительного, но это подчеркивает критическую слабость зарождающейся экосистемы Windows on ARM. Qualcomm, по сути, решила обновить свою SoC в этом году, и хотя технически было обновление для таких устройств, как Surface Pro X, производительность практически идентична. Архитектурных обновлений не было.

К ранним тестам, как всегда, следует относиться с недоверием, но Surface Pro X на данный момент является довольно известной величиной, а его производительность, как уже известно, уступает x86. И одна из проблем, с которой борется Windows на ARM, несмотря на то, что она существует уже несколько лет на данный момент, заключается в том, что у нее меньше собственных приложений. В Cinebench R23, например, есть собственные пути кода Apple M1, но нет эквивалента для Surface Pro X. Это означает, что мы эффективно сравниваем собственную производительность на M1 с эмулируемой производительностью x86 через Windows на ARM.

И Core i5, и SQ1 здесь сильно проигрывают, но Core i5 управляет 39 процентами производительности M1 в многопоточном режиме, а SQ1 управляет примерно 23 процентами производительности M1 в обоих. В ручном тормозе дела не улучшаются:

Есть результаты для M1 в Handbrake 1.4.0 с использованием videotoolbox, а также H.265. Системы x86 тестировались с последней версией платформы 1.3.3. M1 в 2,87 раза быстрее, чем Intel Core i5, но i5 более чем в 2 раза быстрее, чем SQ1.

Я уже говорил, что Windows на ARM может стать более важной, если чипы ARM будут иметь устойчивые преимущества перед x86, но эти результаты показывают, насколько велик разрыв. Это правда, что SQ1 запускает здесь эмулированный код, а M1 - нет, но это не имеет особого значения. Если вы посмотрите на SQ1 и мысленно улучшите его результаты в 1,5 раза, он все равно будет далеко от производительности M1 или x86.

Короче говоря, Microsoft нужен разработчик аппаратного обеспечения ARM, который готов инвестировать в улучшение своей платформы на регулярной основе с реальным повышением производительности. Помимо Qualcomm, в тройку потенциальных игроков войдут Nvidia, AMD и Samsung. Samsung отключил свои собственные процессоры, так что они, похоже, вышли из строя. AMD создала чипы ARM относительно недавно, но не проявляет интереса к отвлечению внимания от Ryzen и конкуренции со своими собственными процессорами x86. Остается Qualcomm и Nvidia. Qualcomm может в наступающем году выпустить настоящего преемника 8cx и, вероятно, повысить однопоточную производительность в 1,4 раза или более, поскольку процессор будет как минимум на два поколения более продвинутым.

Прямо сейчас Qualcomm кажется лучшим вариантом для конкурентоспособного продукта, но я не уверен, что нам следует отказываться от идеи будущей системы Windows на ARM, работающей на оборудовании Nvidia. У меня нет абсолютно никакой внутренней информации, подтверждающей это, но Nvidia - конкурентоспособная компания, у которой когда-то были некоторые подлинные планы в отношении настольных компьютеров. Название компании буквально происходит от имени римской богини зависти Инвидии. Если процессоры ARM возьмут на себя лидерство в том смысле, что Intel и AMD не смогут ответить - и да, это очень большое «если» - я вижу, как Nvidia бросает свою шляпу в метафорическое кольцо.

В любом случае, тестирование PCWorld ясно показывает, что нам еще далеко до любого ноутбука с Windows на ARM, который мог бы конкурировать с Apple M1.

Читать далее

Nvidia сокрушает себя, чтобы взять контрольную корону AI

Nvidia объявила, что она превысила первоначальные результаты для нового эталонного теста производительности MLPerf для отраслевого стандарта, но, углубившись в детали, видно, что это была практически единственная игра в городе. Если ничего другого, это показывает, насколько доминирующим был производитель GPU на рынке искусственного интеллекта.