Устарел ли тест Тьюринга?

Если один из участников - компьютер, а другой - человек, и судья не может сказать, кто из них какой, считается, что компьютер прошел тест Тьюринга. Тест служил полярной звездой и долгосрочной целью для исследователей ИИ на протяжении десятилетий. Теперь Рохит Прассад, вице-президент и главный научный сотрудник Alexa, утверждает, что тест Тьюринга заставляет нас лаять неправильный набор деревьев. Он пишет в Fast Company:

Я считаю, что цель, поставленная Тьюрингом, бесполезна для таких ученых ИИ, как я. Тест Тьюринга чреват ограничениями, некоторые из которых сам Тьюринг обсуждал в своей основополагающей статье. Теперь, когда ИИ повсеместно интегрируется в наши телефоны, автомобили и дома, становится все более очевидным, что люди гораздо больше заботятся о том, чтобы их взаимодействие с машинами было полезным, бесшовным и прозрачным, и что концепция неотличимости машин от человека вне досягаемости .

Прассад абсолютно прав в том, что тест Тьюринга признал ограничения. Он проверяет, ведет ли компьютер как человек, а не демонстрирует ли компьютер то, что мы могли бы назвать «интеллектом». Это накладывает ограничения на сценарий, которые могут потребовать, чтобы компьютер неверно представил количество времени, которое потребовалось для выполнения сложного математического уравнения, например, чтобы избежать выдачи его собственной производительностью. Также теоретически возможно, чтобы достаточно продвинутый языковой процессор прошел тест Тьюринга, не обладая какими-либо характеристиками, о которых люди склонны думать, когда представляют себе машину, которая могла бы пройти тест Тьюринга.

Прассад утверждает, что вопрос «Когда Алекса пройдет тест Тьюринга?» не очень хорошо отражает реальную ценность Alexa. Он отмечает, что, когда Алан Тьюринг написал свою основополагающую статью в 1950 году, первый коммерческий компьютер еще даже не был продан, и что тест Тьюринга никогда не предназначался для использования в качестве окончательного теста искусственного интеллекта. Вместо этого он утверждает, что мы должны создавать ИИ, которые увеличивают человеческий интеллект и улучшают жизнь людей «справедливым и инклюзивным образом».

Он выступает за создание устройств и систем, соответствующих подходу Amazon к Alexa. Вместо того, чтобы притворяться людьми, системы искусственного интеллекта должны сосредоточиться на эффективном выполнении повседневных задач. В конечном счете, такие системы должны сочетать в себе человеческие качества с производительностью машины. Это не совсем неожиданное мнение для человека в его положении. Хотя я согласен, что нет причин рассматривать тест Тьюринга как метод, с помощью которого следует оценивать искусственный интеллект, я не спешу полностью отказываться от него. Тест Тьюринга, как предполагалось изначально, требует, чтобы тестируемый компьютер был способен обмануть судью по любой запрошенной теме. Представляя себе вопросы, на которые можно было бы ожидать ответа от компьютера, Тьюринг не делал упор на инженерные или математические вопросы. Один из примеров из статьи гласит:

Допрашивающий: В первой строке вашего сонета, которая гласит: «Могу я сравнить тебя с летним днем», не подойдет ли «весенний день» так же или лучше?

Свидетель: Он не будет сканировать.

Допрашивающий: Как насчет «зимнего дня». Это нормально отсканировать.

Свидетель: Да, но никто не хочет, чтобы его сравнивали с зимним днем.

Тьюринг не представляет себе компьютер, который понимает сканирование. Он представил себе компьютер, который может правильно ответить, что сравнение с зимним днем ​​- не комплимент, когда его спрашивают о причинах, по которым он выбрал эти слова. Тест Тьюринга - это не просто проверка способности компьютера отвечать на фактические вопросы. Это проверка способности компьютера давать ответы, эквивалентные человеку, на вопросы, касающиеся его эстетической чувствительности.

Даже если тест Тьюринга в некоторых отношениях устарел, он затрагивает возможности, которые имеют больше общего с продвижением Alexa и аналогичных систем, чем Prassad считает. Возможно, не стоит сосредотачивать огромное количество энергии на разработке компьютеров, которые могут сойти за человека, но мысленный эксперимент Тьюринга явно включает идею компьютера, который понимает, как передавать нюансы и может отвечать на последующие вопросы, связно ссылаясь на свои собственные чувство прекрасного.

Является ли это востребованным способом ИИ, который может управлять вашим календарем и электронной почтой, одновременно проверяя ваши звонки и воспроизводя мультимедиа по запросу? Возможно нет. Но это тоже не бесполезно. Не прошло и 70 лет.

Читать далее

BlackBerry закрывает услуги для устаревших телефонов сегодня

BlackBerry, ранее известный как RIM, торчал сроками, объявленные в 2020 году, чтобы отключить услуги для BlackBerry OS, отмечая конец эпохи в мобильной технологии.

Запланированное устаревание поднимает свою уродливую голову в Spat Epson Printer Spat

Ответ Epson является напоминанием о том, что многие из вас принадлежат устройствам с секретными датами истечения срока действия.