Устарел ли тест Тьюринга?

Устарел ли тест Тьюринга?
Устарел ли тест Тьюринга?

Если один из участников - компьютер, а другой - человек, и судья не может сказать, кто из них какой, считается, что компьютер прошел тест Тьюринга. Тест служил полярной звездой и долгосрочной целью для исследователей ИИ на протяжении десятилетий. Теперь Рохит Прассад, вице-президент и главный научный сотрудник Alexa, утверждает, что тест Тьюринга заставляет нас лаять неправильный набор деревьев. Он пишет в Fast Company:

Я считаю, что цель, поставленная Тьюрингом, бесполезна для таких ученых ИИ, как я. Тест Тьюринга чреват ограничениями, некоторые из которых сам Тьюринг обсуждал в своей основополагающей статье. Теперь, когда ИИ повсеместно интегрируется в наши телефоны, автомобили и дома, становится все более очевидным, что люди гораздо больше заботятся о том, чтобы их взаимодействие с машинами было полезным, бесшовным и прозрачным, и что концепция неотличимости машин от человека вне досягаемости .

Прассад абсолютно прав в том, что тест Тьюринга признал ограничения. Он проверяет, ведет ли компьютер как человек, а не демонстрирует ли компьютер то, что мы могли бы назвать «интеллектом». Это накладывает ограничения на сценарий, которые могут потребовать, чтобы компьютер неверно представил количество времени, которое потребовалось для выполнения сложного математического уравнения, например, чтобы избежать выдачи его собственной производительностью. Также теоретически возможно, чтобы достаточно продвинутый языковой процессор прошел тест Тьюринга, не обладая какими-либо характеристиками, о которых люди склонны думать, когда представляют себе машину, которая могла бы пройти тест Тьюринга.

Прассад утверждает, что вопрос «Когда Алекса пройдет тест Тьюринга?» не очень хорошо отражает реальную ценность Alexa. Он отмечает, что, когда Алан Тьюринг написал свою основополагающую статью в 1950 году, первый коммерческий компьютер еще даже не был продан, и что тест Тьюринга никогда не предназначался для использования в качестве окончательного теста искусственного интеллекта. Вместо этого он утверждает, что мы должны создавать ИИ, которые увеличивают человеческий интеллект и улучшают жизнь людей «справедливым и инклюзивным образом».

Он выступает за создание устройств и систем, соответствующих подходу Amazon к Alexa. Вместо того, чтобы притворяться людьми, системы искусственного интеллекта должны сосредоточиться на эффективном выполнении повседневных задач. В конечном счете, такие системы должны сочетать в себе человеческие качества с производительностью машины. Это не совсем неожиданное мнение для человека в его положении. Хотя я согласен, что нет причин рассматривать тест Тьюринга как метод, с помощью которого следует оценивать искусственный интеллект, я не спешу полностью отказываться от него. Тест Тьюринга, как предполагалось изначально, требует, чтобы тестируемый компьютер был способен обмануть судью по любой запрошенной теме. Представляя себе вопросы, на которые можно было бы ожидать ответа от компьютера, Тьюринг не делал упор на инженерные или математические вопросы. Один из примеров из статьи гласит:

Допрашивающий: В первой строке вашего сонета, которая гласит: «Могу я сравнить тебя с летним днем», не подойдет ли «весенний день» так же или лучше?

Свидетель: Он не будет сканировать.

Допрашивающий: Как насчет «зимнего дня». Это нормально отсканировать.

Свидетель: Да, но никто не хочет, чтобы его сравнивали с зимним днем.

Тьюринг не представляет себе компьютер, который понимает сканирование. Он представил себе компьютер, который может правильно ответить, что сравнение с зимним днем ​​- не комплимент, когда его спрашивают о причинах, по которым он выбрал эти слова. Тест Тьюринга - это не просто проверка способности компьютера отвечать на фактические вопросы. Это проверка способности компьютера давать ответы, эквивалентные человеку, на вопросы, касающиеся его эстетической чувствительности.

Даже если тест Тьюринга в некоторых отношениях устарел, он затрагивает возможности, которые имеют больше общего с продвижением Alexa и аналогичных систем, чем Prassad считает. Возможно, не стоит сосредотачивать огромное количество энергии на разработке компьютеров, которые могут сойти за человека, но мысленный эксперимент Тьюринга явно включает идею компьютера, который понимает, как передавать нюансы и может отвечать на последующие вопросы, связно ссылаясь на свои собственные чувство прекрасного.

Является ли это востребованным способом ИИ, который может управлять вашим календарем и электронной почтой, одновременно проверяя ваши звонки и воспроизводя мультимедиа по запросу? Возможно нет. Но это тоже не бесполезно. Не прошло и 70 лет.

Читать далее

Chromebook увеличивает долю рынка по мере перехода образования в Интернет
Chromebook увеличивает долю рынка по мере перехода образования в Интернет

Продажи Chromebook резко выросли из-за пандемии: продажи выросли на 90 процентов, и ожидается рост в будущем. Это создает некоторые проблемы для таких компаний, как Microsoft.

Защитите свою конфиденциальность в Интернете с помощью 5 лучших VPN
Защитите свою конфиденциальность в Интернете с помощью 5 лучших VPN

В настоящее время инвестировать в VPN - разумный выбор, но вариантов очень много. Чтобы немного сузить круг вопросов, мы собрали пять наших самых любимых потребительских услуг.

Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal
Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal

Новый RTX 3070 от Nvidia - потрясающий графический процессор по хорошей цене, и MSI RTX 3070 Gaming X Trio хорошо это демонстрирует.

RISC-V делает шаг навстречу мейнстриму с платой SiFive Dev Board и высокопроизводительным процессором
RISC-V делает шаг навстречу мейнстриму с платой SiFive Dev Board и высокопроизводительным процессором

RISC V продолжает завоевывать рынок, на этот раз с более дешевой и более полнофункциональной тестовой материнской платой.