Чи застарілий тест Тьюрінга?
Якщо хтось із учасників є комп’ютером, а хтось людиною, і суддя не може визначити, хто з них який, комп’ютер, як кажуть, пройшов тест Тьюрінга. Тест служив полюсною зіркою та довгостроковою метою для дослідників ШІ протягом десятиліть. Зараз Рохіт Прассад, віце-президент і головний науковий співробітник Alexa, стверджує, що тест Тьюрінга змушує нас гавкати неправильний набір дерев. Він пише в Fast Company:
Я вважаю, що мета, висунута Тьюрінгом, не є корисною для таких вчених, як я. Тест Тьюрінга загрожує обмеженнями, деякі з яких сам Тьюрінг обговорював у своїй основній роботі. Завдяки повсюдному інтегруванню ШІ в наші телефони, машини та будинки стає все більш очевидним, що люди набагато більше піклуються про те, щоб їх взаємодія з машинами була корисною, безперебійною та прозорою - і що концепція машин, які неможливо відрізнити від людини, не доступна .
Прассад абсолютно правий, що тест Тьюрінга визнав обмеження. Він перевіряє, чи поводиться комп’ютер як людина, а не чи демонструє комп’ютер щось, що ми можемо назвати «інтелектом». Це накладає обмеження на сценарій, який може вимагати від комп'ютера неправильного подання кількості часу, необхідного для виконання складного математичного рівняння, наприклад, щоб уникнути віддачі його власної продуктивності. Теоретично також достатньо просунутий мовний процесор може пройти тест Тьюрінга, не володіючи жодною характеристикою, про яку люди зазвичай думають, уявляючи машину, яка могла б пройти тест Тьюрінга.
Прассад стверджує, що питання "Коли Alexa пройде тест Тьюрінга?" не дуже добре фіксує фактичне значення Alexa. Він зазначає, що коли Алан Тьюрінг писав свою основну роботу в 1950 році, перший комерційний комп'ютер ще навіть не був проданий, і що тест Тьюрінга ніколи не мав на меті стати вищим тестом штучного інтелекту. Натомість він стверджує, що ми повинні будувати ШІ, які збільшують людський інтелект і покращують людське життя "таким чином, щоб він був справедливим і всеохоплюючим".
Він висловлюється на користь побудови пристроїв та систем, які відповідають підходу Amazon до Alexa. Замість того, щоб намагатися прикидатися людиною, системи ШІ повинні зосереджуватися на ефективному виконанні повсякденних завдань. Зрештою, такі системи повинні поєднувати людські властивості та ефективність роботи машини. Це не зовсім дивна думка для людини, яка займає його посаду. Незважаючи на те, що я погоджуюся, що немає жодної причини розглядати тест Тьюрінга як метод, за допомогою якого слід оцінювати штучний інтелект, я менш швидко відмовляюся від нього взагалі. Тест Тьюрінга, як передбачалося спочатку, вимагає, щоб комп’ютер, що тестується, міг обдурити суддю з будь-якої запитуваної теми. Передбачаючи, на які запитання може відповісти комп’ютер, Тьюрінг не наголошував на технічних та математичних питаннях. Один із прикладів з статті свідчить:
Допитувач: У першому рядку вашого сонета, де написано: "Чи слід порівнювати тебе з літнім днем", чи не буде "весняний день" так само добре чи краще?
Свідок: Це не сканує.
Допитувач: А як щодо "зимового дня". Це сканує все гаразд.
Свідок: Так, але ніхто не хоче, щоб його порівнювали із зимовим днем.
Тьюрінг не просто уявляє собі комп’ютер, який розуміє сканування. Він уявив собі комп’ютер, який може правильно відповісти, що порівняння із зимовим днем - це не комплімент, коли його запитують про причини, чому він вибрав свої слова. Тест Тьюрінга - це не просто перевірка здатності комп’ютера відповідати на фактичні запитання. Це перевірка здатності комп’ютера давати відповіді, відповідні людині, на питання, що стосуються його естетичної чутливості.
Навіть якщо тест Тьюрінга в деяких аспектах застарів, він торкається можливостей, які мають більше спільного з прогресивною системою Alexa та подібними системами, ніж Prassad. Можливо, не варто зосереджувати величезну кількість енергії на спеціальному проектуванні комп’ютерів, які можуть передаватись людині, але думковий експеримент Тьюрінга чітко включає ідею комп’ютера, який розуміє, як передавати нюанси, і може відповісти на наступні запитання, послідовно посилаючись на власні почуття прекрасного.
Чи можна це продати способом штучного інтелекту, який може керувати календарем та електронною поштою під час перегляду дзвінків та відтворення мультимедіа на вимогу? Можливо, ні. Але це також нічого не варте. Навіть 70 років по тому.
Читати далі
Зразок астероїда OSIRIS-REx НАСА просочується у космос
NASA повідомляє, що зонд схопив з астероїда стільки реголіту, що він витікає з колектора. Зараз команда працює над тим, щоб визначити, як найкраще уберегти дорогоцінний вантаж від втечі.
Chromebook отримують частку ринку, оскільки освіта переходить в Інтернет
Продажі Chromebook зросли в пандемії, продажі зросли на 90 відсотків, і очікується майбутнє зростання. Це ставить певні виклики для таких компаній, як Microsoft.
Samsung, Стенфорд, побудував 10 000 PPI дисплей, який міг би змінити VR, AR
Запитайте тих, хто провів у гарнітурі VR більше кількох хвилин, і вони згадають про ефект дверей на екрані. Це може назавжди його усунути.
NASA: Астероїд все ще міг потрапити на Землю в 2068 році
Цей астероїд розміром з хмарочос може все-таки потрапити на Землю в 2068 році, згідно з новим аналізом Гавайського університету та лабораторією реактивного руху НАСА.