Intel нанимает бывший исследователь NVIDIA, который помог развить трассировку Ray Tracing

Intel серьезно относится к повторной входе на графический рынок, но в компании также есть много догония, чтобы соответствовать десятилетиям опыта AMD, а Nvidia довели к столу, когда дело доходит до работы с разработчиками и разработка видеокарты высокой цены аппаратное обеспечение.

Kaplanyan написал сообщение в блоге, возлагая свои планы на будущее:

Последние достижения в нейронной графике, трассировке луча, облачных вычислений, воспринимающих и дифференцируемых рендеринга, материалов и освещения, моделирование внешнего вида, а также в создании Commodified Confice требуют трансформации текущей графической платформы. Это дает нам возможность не только полностью изобретать, как мы совместно разработали графическое оборудование и программное обеспечение с этими технологиями на сидении водителя, но и посмотреть на увеличенное изображение потенциально новой графической экосистемы, которая может включать в себя гетерогенные распределенные системы и много- Уровень вычисления для визуальных визионов для фильма на широком ассортименте потребительских устройств.

Это может звучать как жаргон или маркетинг, если вы не смотрите слишком близко, но здесь здесь реальная глубина. Ссылка Kaplanyan на «нейронную графику» относится к постоянным усилиям по разработке нейронного графического трубопровода. Существуют усилия по объединению генеративных методов состязательной сети непосредственно в графические двигатели. Это описание OpenDR, приблизительного дифференцируемого рендерера, объясняет концепцию следующим образом: «OpenDR может принимать цвет и вершины в качестве ввода для создания пикселей в изображении и из этих пикселей, он сохраняет производные, такие что может точно определить, какие входы способствовали Окончательные пиксельные цвета. Таким образом, он может «дерегулировать» изображение обратно в цвета и вершины. "

Я не могу сказать наверняка, что в виду Капланян, когда он говорит о коммодизации создания контента, но я подозреваю, что он применяется к инструментам, таким как инструменты, такие как инструменты создания символов в браузере, проведенные в рамках Unreal Engine 5. Что все Из этого добавляет, что это много практической работы в передовых методах отображения пикселей на экранах.

Такое исследование нужно больше, чем когда-либо. Расход мощности ГПУ продолжает расти; Слухи предложили карты следующего поколения из NVIDIA и Intel могут ударить 400-500 Вт. Хотя эти цифры кажутся высокими, энергопотребление ГПУ увеличивается в течение многих лет. Рэй-трассировка делает подъем, что намного сложнее, но мы уже видели, как технологии, такие как DLSS NVIDIA или FSR AMD, могут снизить влияние трассировки лучей, улучшая визуальный опыт при более низком разрешении. Это позволяет конечным пользователю ориентироваться на более низкое нативное разрешение и отвлечь дополнительную мощность GPU на сторону луча луча уравнения, при желании. Другие методы, такие как грубая затенение пикселей, попытка сохранить мощность GPU путем рендеринга фонов с меньшим количеством деталей.

Это будет несколько лет, пока до того, как прослеживание лучей идет по-настоящему мейнстрим. Похоже, что нам нужно будет дождаться хотя бы еще одного поколения, прежде чем AMD и NVIDIA Push Push Pance Purse Paverible Ray Tracing в ценовой точке в размере 250 долларов США, а бюджетный рынок может занять еще дольше. Тем не менее, комбинированные достижения машинного обучения, отслеживания лучей и новых методов рендеринга представляют значительные изменения по сравнению с только растирацией.

То, насколько именно из части Intel должна играть во всем этом, будет зависеть от того, насколько хороши графические аппаратные средства компании - но у нас должны быть некоторые ответы на этот вопрос до слишком намного дольше.

Читать далее

Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal

Новый RTX 3070 от Nvidia - потрясающий графический процессор по хорошей цене, и MSI RTX 3070 Gaming X Trio хорошо это демонстрирует.

Nvidia будет имитировать память AMD Smart Access на Ampere: отчет

Память AMD Smart Access еще даже не отправлена, но Nvidia утверждает, что может дублировать эту функцию.

Nvidia представляет графический процессор Ampere A100 80 ГБ с пропускной способностью памяти 2 ТБ / с

На этой неделе Nvidia анонсировала графический процессор Ampere A100 объемом 80 ГБ для разработчиков программного обеспечения AI, которым действительно нужно немного места, чтобы размять ноги.

Nvidia и Google будут поддерживать облачные игры на iPhone через веб-приложения

И Nvidia, и Google объявили о поддержке iOS для своих облачных игровых платформ через прогрессивные веб-приложения. Apple не может это заблокировать.