Intel нанимает бывший исследователь NVIDIA, который помог развить трассировку Ray Tracing

Intel серьезно относится к повторной входе на графический рынок, но в компании также есть много догония, чтобы соответствовать десятилетиям опыта AMD, а Nvidia довели к столу, когда дело доходит до работы с разработчиками и разработка видеокарты высокой цены аппаратное обеспечение.

Kaplanyan написал сообщение в блоге, возлагая свои планы на будущее:

Последние достижения в нейронной графике, трассировке луча, облачных вычислений, воспринимающих и дифференцируемых рендеринга, материалов и освещения, моделирование внешнего вида, а также в создании Commodified Confice требуют трансформации текущей графической платформы. Это дает нам возможность не только полностью изобретать, как мы совместно разработали графическое оборудование и программное обеспечение с этими технологиями на сидении водителя, но и посмотреть на увеличенное изображение потенциально новой графической экосистемы, которая может включать в себя гетерогенные распределенные системы и много- Уровень вычисления для визуальных визионов для фильма на широком ассортименте потребительских устройств.

Это может звучать как жаргон или маркетинг, если вы не смотрите слишком близко, но здесь здесь реальная глубина. Ссылка Kaplanyan на «нейронную графику» относится к постоянным усилиям по разработке нейронного графического трубопровода. Существуют усилия по объединению генеративных методов состязательной сети непосредственно в графические двигатели. Это описание OpenDR, приблизительного дифференцируемого рендерера, объясняет концепцию следующим образом: «OpenDR может принимать цвет и вершины в качестве ввода для создания пикселей в изображении и из этих пикселей, он сохраняет производные, такие что может точно определить, какие входы способствовали Окончательные пиксельные цвета. Таким образом, он может «дерегулировать» изображение обратно в цвета и вершины. "

Я не могу сказать наверняка, что в виду Капланян, когда он говорит о коммодизации создания контента, но я подозреваю, что он применяется к инструментам, таким как инструменты, такие как инструменты создания символов в браузере, проведенные в рамках Unreal Engine 5. Что все Из этого добавляет, что это много практической работы в передовых методах отображения пикселей на экранах.

Такое исследование нужно больше, чем когда-либо. Расход мощности ГПУ продолжает расти; Слухи предложили карты следующего поколения из NVIDIA и Intel могут ударить 400-500 Вт. Хотя эти цифры кажутся высокими, энергопотребление ГПУ увеличивается в течение многих лет. Рэй-трассировка делает подъем, что намного сложнее, но мы уже видели, как технологии, такие как DLSS NVIDIA или FSR AMD, могут снизить влияние трассировки лучей, улучшая визуальный опыт при более низком разрешении. Это позволяет конечным пользователю ориентироваться на более низкое нативное разрешение и отвлечь дополнительную мощность GPU на сторону луча луча уравнения, при желании. Другие методы, такие как грубая затенение пикселей, попытка сохранить мощность GPU путем рендеринга фонов с меньшим количеством деталей.

Это будет несколько лет, пока до того, как прослеживание лучей идет по-настоящему мейнстрим. Похоже, что нам нужно будет дождаться хотя бы еще одного поколения, прежде чем AMD и NVIDIA Push Push Pance Purse Paverible Ray Tracing в ценовой точке в размере 250 долларов США, а бюджетный рынок может занять еще дольше. Тем не менее, комбинированные достижения машинного обучения, отслеживания лучей и новых методов рендеринга представляют значительные изменения по сравнению с только растирацией.

То, насколько именно из части Intel должна играть во всем этом, будет зависеть от того, насколько хороши графические аппаратные средства компании - но у нас должны быть некоторые ответы на этот вопрос до слишком намного дольше.

Читать далее

Защитите свою конфиденциальность в Интернете с помощью 5 лучших VPN

В настоящее время инвестировать в VPN - разумный выбор, но вариантов очень много. Чтобы немного сузить круг вопросов, мы собрали пять наших самых любимых потребительских услуг.

Как создать детектор маски для лица с помощью Jetson Nano 2GB и AlwaysAI

Nvidia продолжает делать ИИ на периферии более доступным и простым в развертывании. Поэтому вместо того, чтобы просто бегать по тестам для обзора нового Jetson Nano 2GB, я решил заняться самостоятельным проектом по созданию собственного детектора маски для лица.

В Massive Shift Apple анонсирует новые Mac с чипом M1 на базе ARM

Apple добилась огромного успеха, когда в последний раз перешла на архитектуру Intel, но на этот раз? Жюри все еще отсутствует, но одно можно сказать наверняка: Apple собирается заработать намного больше денег.

SpaceX планирует «поймать» сверхтяжелые ракеты с помощью стартовой башни

Ноги Кому они нужны? Не новый бустер SpaceX Super Heavy, если последние твиты Илона Маска верны.