Intel наймає колишнього дослідника NVIDIA, який допоміг розробити Tech Tech
Intel серйозно ставиться до повторного виходу на графічний ринок, але компанія також має багато наздоганя, щоб відповідати десятиліттям досвіду AMD та NVIDIA привести до таблиці, коли мова йде про розробники та розробка високоякісної відеокарти апаратне забезпечення.
Капланян написав блог пост, виклавши свої плани на майбутнє:
Останні досягнення в нейронній графіці, простежуючих випробувань, хмарних обчислень, перцептивних та диференційованих рендеринга, матеріалів та освітлення, моделювання зовнішнього вигляду, а також у створенні товарного вмісту вимагають перетворення поточної графічної платформи. Це дає нам можливість не тільки повністю забувати, як ми співпрацюємо графічні апаратні засоби та програмне забезпечення з цими технологіями на водійському сидінні, а також подивитися на більшу картину потенційно нової графічної екосистеми, яка може включати гетерогенні розподілені системи та багато- Рівень обчислює для відеоіндійських візуальностей на широкому діапазоні споживчих пристроїв.
Це може звучати як жаргон або маркетинг, якщо ви не виглядаєте занадто тісно, але тут є реальна глибина. Посилання Капланяна до "нейронної графіки" стосується постійних зусиль для розвитку нейронного графічного трубопроводу. Існують зусилля, щоб поєднувати генеративні змагальні методи безпосередньо в графічні двигуни. Цей опис OPENDR, приблизний диференційний рендеринг, пояснює концепцію наступним чином: "Opendr може взяти колір та вершини, як вхід для виробництва пікселів у зображенні та з цих пікселів, він зберігає похідні, що це може точно визначити, які входи сприяли Остаточні кольори пікселів. Таким чином, він може "де-рендеринг" зображення назад у кольори та вершини ".
Я не можу сказати напевно, що капланян має на увазі, коли він розповідає про товарність створення контенту, але я підозрюю, що він застосовується до інструментів, таких як інструмент створення персонажа в браузері EPIC показало як частина Unreal Engine 5. Що все З цього додає велика практична робота в найсучасніші методи відображення пікселів на екранах.
Такі дослідження потрібні більше, ніж будь-коли. Споживана енергія GPU продовжує зростати; Чутки запропонували наступні покоління карт з Nvidia і Intel могли вдарити 400-500W. Хоча ці цифри здається високим, енергоспоживання GPU зростає протягом багатьох років. Ray Tracting робить підйом, що набагато складніше, але ми вже бачили, як технології, такі як NVIDIA DLSS або FSR AMD, можуть зменшити вплив випробувань променів шляхом покращення візуального досвіду при більш низькій роздільній здатності. Це дозволяє кінцевому користувачеві націлювати меншу рідну роздільну здатність і відводьте додатковий GPU кінської сили до променевої сторони рівняння, якщо бажано. Інші методи, такі як затінення грубого пікселя, намагаються зберегти потужність GPU шляхом рендеринга з меншою деталлю.
Це буде кілька років, перш ніж випробування променя йде по-справжньому основний. Схоже, що нам доведеться чекати, принаймні, ще одне покоління, перш ніж AMD та NVIDIA PUSE PLAUMIBLE REACH відстежує до $ 250, а бюджетний ринок може тривати ще довше. Тим не менш, комбіновані аванси машинного навчання, випробування променя та нових методів рендеринга представляють суттєву зміну порівняно з растеризацією.
Точно, скільки частина Intel має грати в усьому цьому, буде залежати від того, наскільки хороша апаратна компанія компанії - але ми повинні мати деякі відповіді на це питання, перш ніж занадто довше.
Читати далі
Огляд MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: продуктивність 2080 Ti, ціна паскаль
Новий RTX 3070 від Nvidia - це казковий графічний процесор за вигідною ціною, і MSI RTX 3070 Gaming X Trio це добре демонструє.
Nvidia буде імітувати пам'ять Smart Access від AMD на Ампері: звіт
Пам'ять AMD Smart Access ще навіть не надійшла, але Nvidia стверджує, що може дублювати цю функцію.
Nvidia представила графічний процесор Ampere A100 80 ГБ із пропускною здатністю 2 ТБ / с
Цього тижня Nvidia анонсувала графічний процесор Ampere A100 об'ємом 80 ГБ для розробників програмного забезпечення для штучного інтелекту, яким дійсно потрібно трохи місця для розгинання ніг.
Nvidia, Google для підтримки хмарних ігор на iPhone через веб-програми
І Nvidia, і Google оголосили про підтримку iOS своїх відповідних хмарних ігрових платформ за допомогою прогресивних веб-додатків. Apple не може цього заблокувати.