Intel наймає колишнього дослідника NVIDIA, який допоміг розробити Tech Tech
Intel серйозно ставиться до повторного виходу на графічний ринок, але компанія також має багато наздоганя, щоб відповідати десятиліттям досвіду AMD та NVIDIA привести до таблиці, коли мова йде про розробники та розробка високоякісної відеокарти апаратне забезпечення.
Капланян написав блог пост, виклавши свої плани на майбутнє:
Останні досягнення в нейронній графіці, простежуючих випробувань, хмарних обчислень, перцептивних та диференційованих рендеринга, матеріалів та освітлення, моделювання зовнішнього вигляду, а також у створенні товарного вмісту вимагають перетворення поточної графічної платформи. Це дає нам можливість не тільки повністю забувати, як ми співпрацюємо графічні апаратні засоби та програмне забезпечення з цими технологіями на водійському сидінні, а також подивитися на більшу картину потенційно нової графічної екосистеми, яка може включати гетерогенні розподілені системи та багато- Рівень обчислює для відеоіндійських візуальностей на широкому діапазоні споживчих пристроїв.
Це може звучати як жаргон або маркетинг, якщо ви не виглядаєте занадто тісно, але тут є реальна глибина. Посилання Капланяна до "нейронної графіки" стосується постійних зусиль для розвитку нейронного графічного трубопроводу. Існують зусилля, щоб поєднувати генеративні змагальні методи безпосередньо в графічні двигуни. Цей опис OPENDR, приблизний диференційний рендеринг, пояснює концепцію наступним чином: "Opendr може взяти колір та вершини, як вхід для виробництва пікселів у зображенні та з цих пікселів, він зберігає похідні, що це може точно визначити, які входи сприяли Остаточні кольори пікселів. Таким чином, він може "де-рендеринг" зображення назад у кольори та вершини ".
Я не можу сказати напевно, що капланян має на увазі, коли він розповідає про товарність створення контенту, але я підозрюю, що він застосовується до інструментів, таких як інструмент створення персонажа в браузері EPIC показало як частина Unreal Engine 5. Що все З цього додає велика практична робота в найсучасніші методи відображення пікселів на екранах.
Такі дослідження потрібні більше, ніж будь-коли. Споживана енергія GPU продовжує зростати; Чутки запропонували наступні покоління карт з Nvidia і Intel могли вдарити 400-500W. Хоча ці цифри здається високим, енергоспоживання GPU зростає протягом багатьох років. Ray Tracting робить підйом, що набагато складніше, але ми вже бачили, як технології, такі як NVIDIA DLSS або FSR AMD, можуть зменшити вплив випробувань променів шляхом покращення візуального досвіду при більш низькій роздільній здатності. Це дозволяє кінцевому користувачеві націлювати меншу рідну роздільну здатність і відводьте додатковий GPU кінської сили до променевої сторони рівняння, якщо бажано. Інші методи, такі як затінення грубого пікселя, намагаються зберегти потужність GPU шляхом рендеринга з меншою деталлю.
Це буде кілька років, перш ніж випробування променя йде по-справжньому основний. Схоже, що нам доведеться чекати, принаймні, ще одне покоління, перш ніж AMD та NVIDIA PUSE PLAUMIBLE REACH відстежує до $ 250, а бюджетний ринок може тривати ще довше. Тим не менш, комбіновані аванси машинного навчання, випробування променя та нових методів рендеринга представляють суттєву зміну порівняно з растеризацією.
Точно, скільки частина Intel має грати в усьому цьому, буде залежати від того, наскільки хороша апаратна компанія компанії - але ми повинні мати деякі відповіді на це питання, перш ніж занадто довше.
Читати далі
YouTube розробив власний пристрій транскодування
YouTube розробив власні відеопередачі, щоб зламати вузькі місця, накладені уповільненням закону Мура.
Tesla побудував суперкомп'ютер, щоб розробити тільки камеру самостійної техніки
Тесла говорить про те, що він бачить, як наступний стрибок у автономному воді, який може позбутися лідарів та радара, залишаючи самостійні автомобілі, щоб обійти з регулярними оптичними камерами.
Пентагон розробив лазер, який ідентифікує людей своїм серцем
Система "Jetson" використовує лазер для вимірювання серцебиття людини, який, мабуть, майже такий же характерний, як і інші біометричні показники.
Дізнайтеся, як розробити власні ігри за допомогою цього навчання за 25
Отримайте необхідні інструменти, щоб стати професійним розробником ігор за допомогою пакету сертифікаційних сертифікатів Академії ігор всього за 25 доларів - понад 95 відсотків знижки протягом обмеженого часу.