НАСА хочет, чтобы ваша помощь улучшена настойчивому роверу AI
Настойчивость настойчивости NASA - самая передовая машина, когда-либо отправляющая на красную планету с помощью бодовой нагрузки камер и изысканной конструкции, которая должна стоять в режиме испытания. Тем не менее, это просто робот, а иногда человеческая интуиция может помочь роботу Smarten. Если вы заинтересованы в том, чтобы помочь, НАСА призывает к любым заинтересованным людям, чтобы внести свой вклад в алгоритмы машинного обучения, которые помогают настойчивости обойтись. Все, что вам нужно сделать, это посмотреть на некоторые изображения и этикетки геологические особенности. Это то, что большинство из нас могут сделать интуитивно, но это трудно для машины.
Проект известен как AI4MARS, и это продолжение проекта началось в прошлом году, используя изображения из любопытства. Этот конкретный ровер прибыл на Марс в 2012 году и с тех пор делает историю. NASA использовал любопытство в качестве отправной точки при проектировании настойчивости. Новый Rover имеет 23 камеры, которые захватывают тонну визуальных данных с Марса, но робот должен полагаться на человека, чтобы интерпретировать большинство этих изображений. Rover улучшил AI, чтобы помочь ему избежать препятствий, и он станет еще лучше, если вы чиплите.
Сайт Ai4Mars позволяет вам выбирать между возможностью любопытства и новыми настойчивыми изображениями. После выбора вида изображений, которые вы хотите использовать, сайт предоставит вам несколько различных типов маркеров и объяснения того, что есть каждый. Например, навцам просит вас идентифицировать песок, консолидированную почву (где колеса получат хорошую тягу), поросных и больших камней. Существуют примеры всех этих образований, так что это прилагается, чтобы начать.
Со всеми этими этими маркированными данными НАСА сможет лучше обучать нейронные сети, чтобы узнать местность на Марсе. В конце концов, ровер может быть в состоянии проушиться и собирать образцы, не дожидаясь контроля миссии, чтобы точно планировать каждое движение. Это также поможет определить наиболее важные геологические особенности, спасающие людей от слепого расчесывания через гигабайты данных изображения.
Результатом проекта AI4MARS любопытства - это алгоритм, называемый SPOC (свойство почвы и классификация объекта). Это все еще в активном развитии, но NASA сообщает, что он уже может правильно идентифицировать геологические особенности около 98 процентов времени. Маркированные изображения из настойчивости будут дополнительно улучшать SPOC, которая включает в себя более тонкие детали, включая поплавные порывы («Острова» пород), подобной узелке, подобной узелке, а камуштабная текстура. В некоторых изображениях почти все объекты уже будут маркированы, но другие могут быть сравнительно редкими.
Проект любопытства AI привел примерно через полмиллион с надписью изображений. Команда была бы довольна 20 000 за настойчивость, но они, вероятно, получит гораздо больше.
Читать далее
Образец астероида НАСА OSIRIS-REx просачивается в космос
НАСА сообщает, что зонд захватил с астероида столько реголита, что он вытекает из коллектора. Команда сейчас работает, чтобы определить, как лучше всего удержать драгоценный груз от побега.
Ученые подтверждают наличие воды на Луне
Ученые подтвердили открытие молекулярной воды на Луне. Есть ли это в форме, которую мы можем использовать? Это менее ясно.
Раджа Кодури из Intel представит на предстоящей конференции Samsung Foundry
На этой неделе Раджа Кодури из Intel выступит на литейном мероприятии Samsung - и этого не случилось бы, если бы Intel не было, что сказать.
Samsung, Стэнфорд, создали дисплей с разрешением 10000 пикселей на дюйм, который может революционизировать VR и
Спросите любого, кто провел в гарнитуре VR более нескольких минут, и они отметят эффект дверного экрана. Это могло бы устранить его навсегда.