NASA хоче, щоб ваша допомога покращить наполегливість AI
Наполегливість NASA Rover є найсучаснішою машиною, яка коли-небудь відправила на червону планету з човнами камер та вишуканим дизайном, який повинен витримати тест часу. Тим не менш, це просто робота, і іноді людська інтуїція може допомогти роботу Smarten. Якщо ви зацікавлені в тому, щоб допомогти, НАСА закликає будь-які зацікавлені люди, щоб сприяти алгоритмам вивчення машин, які допомагають наполегливості. Все, що вам потрібно зробити, це подивитися на деякі зображення та етикетки геологічних особливостей. Це щось більшість з нас може зробити інтуїтивно, але для машини важко.
Проект відомий як AI4MARS, і це продовження проекту, розпочатого минулого року, використовуючи зображення з цікавості. Цей конкретний ровер прибув на Марс у 2012 році і з тих пір історія. NASA використовував цікавість як вихідну точку при проектуванні наполегливості. Новий Rover має 23 камер, які захоплюють тонну візуальних даних з Марса, але робот повинен покладатися на операторів людини, щоб інтерпретувати більшість цих зображень. Rover покращив AI, щоб допомогти йому уникнути перешкод, і це стане ще краще, якщо ви чіп.
Сайт Ai4mars дозволяє вибирати між можливістю, цікавістю та зображеннями нових наполегливостей. Після вибору виду зображень, які ви хочете обсягати, сайт забезпечить вам декілька різних типів маркерів та пояснення того, що кожен є. Наприклад, Navcam просить вас ідентифікувати пісок, консолідований грунт (де колеса отримають хорошу тягу), основу та великі скелі. Є приклади всіх цих утворень, тому це оснащення, щоб почати.
Завдяки всім цим позначеним, NASA зможе краще навчати нейронних мереж, щоб визнати місцевість на Марсі. Врешті-решт, ровер може бути в змозі тривати навколо і збирати зразки, не чекаючи, коли місія контролює точно планувати кожен рух. Це також допоможе визначити найважливіші геологічні особливості, рятуючи людей від сліпого розчіснення через гігабайт даних.
Результат проекту AI4MARS цікавості є алгоритмом, який називається SPOC (клавіатура ґрунту та класифікація об'єктів). Це все ще в активному розвитку, але НАСА повідомляє, що вона вже може визначити геологічні особливості правильно близько 98 відсотків часу. Позначені зображення з наполегливості буде додатково покращувати SPOC, який включає в себе більш тонкі деталі, включаючи поплавкові породи ("острови" порід), вузла-подібні гальки, а також очевидна текстура підводні. У деяких образах майже всі об'єкти вже будуть позначені, але інші можуть бути порівняно розрізаними.
Проект цікавості AI призвів до половини мільйона зображень. Команда була б щаслива з 20 000 для наполегливості, але вони, ймовірно, отримають набагато більше.
Читати далі
Google, Microsoft і Qualcomm не хочуть, щоб Nvidia купувала ARM
Коли Nvidia заявила про намір придбати ARM, вона розігнала хвилю по всій екосистемі. Особливо стурбовані Google, Microsoft та Qualcomm, і один із них, як кажуть, відкрито виступає проти цього.
ЄС хоче 20 відсотків виробництва напівпровідників до 2030 року
ЄС може оприлюднити план збільшення своєї частки передового виробництва напівпровідників до 20 відсотків ринку до 2030 року.
Alienware дійсно не хоче, щоб ви купили AMD Ryzen PC
Просто тому, що Alienware продає системи Ryzen не означає, що компанія хоче, щоб ви купили один. Всі об'єктивні докази показують, що це скоріше ви не зробили.
Астрономи хочуть розробляти квантові телескопи, які охоплюють землю
Дослідники зараз обговорюють можливість проектування глобус-охоплюючого квантового телескопа, який моделюється на успішному телескопічному телескопі події (EHT), який склав чорну діру в 2019 році.