Инструмент ИИ может сканировать сетчатку, предсказание риска сердечно -сосудистых заболеваний менее че

Врачи давно смогли оценить риск повышения кровяного давления, диабета и других заболеваний, глядя на сетчатку. Некоторые существующие тесты также используют изображения чьей -либо сосудистой сети сетчатки, чтобы обнаружить, испытывают ли они в настоящее время болезнь. Тем не менее, человеческое наблюдение не хватает точности, необходимой для определения риска развития человека (или, что еще хуже, от) болезни сердца в более позднем возрасте, в то время как существующие прогностические тесты требуют дополнительных этапов, таких как измерения артериального давления и анализы крови.

Кварц, как сообщается, может заполнить этот пробел. Команда исследователей из Кембриджского университета, Лондонского университета Святого Георгия и Университетского колледжа Лондона создала этот инструмент, получив изображения из 95 463 сетчатки участников, которые поступили из британского биобанка (добровольная биомедицинская база данных) и европейское проспективное исследование рака (Epic ) Они использовали эти изображения для обучения алгоритма машинного обучения для анализа ширины и извилистости сетчатых кровеносных сосудов. Затем команда объединила эти анализы с известными сердечными результатами участников, чтобы создать модель прогнозирования риска сердечного риска.

Теперь исследователи могут сканировать любого глаза и получить ключевые сердечные показатели за считанные секунды. В своем исследовании, опубликованном на прошлой неделе в Британском журнале офтальмологии, исследователи пишут, что снимок сосудистой сети сетчатки человека в сочетании с такими факторами риска, как курение, предыдущие сердечные приступы и лекарства для лечения высокого кровяного давления, можно использовать для прогнозирования риска этого человека сердечно -сосудистых заболеваний с той же скоростью точности, что и текущие, менее удобные методы.

Как мы упоминали на прошлой неделе в нашем отчете о предлагаемом «Билле о правах ИИ» Белого дома, алгоритмы машинного обучения так же предвзяты, как и данные, на которых они основаны, а кварц не является исключением. В «Верге» указано, что данные Великобритании Biobank оказываются на 94,6 процента белых, что означает, что есть мало возможностей, чтобы определить, предсказывает ли Quartz риск сердечных заболеваний как точно среди цветных людей. Исследователи также отмечают в своем исследовании, что британские биобанки и эпические данные из более здорового населения, чем представитель Великобритании (и мира) в целом.

Но пройдет некоторое время, прежде чем Кварц попадет в реальные медицинские условия. Как и в случае с любым другим новым медицинским инструментом или системой, Quartz требует строгого тестирования, прежде чем он сможет получить право на использование на обычных пациентах. Команда надеется подтвердить эффективность инструмента более широким, более разнообразным населением в это время.

Читать далее

Tencent Китая добавляет сканирование лица для мониторинга детских игр

Десятки мобильных игр теперь будут использовать распознавание лица, чтобы убедиться, что никто не воспринимает игры слишком поздно ночью. Это только старт, и Tencent говорит, что его «полуночный патруль» в ближайшее время придет больше игр.

Canon подал заявку на принтер, который останавливает сканирование, факсы, когда он работает из чернил

Вы читаете, что справа: функции, которые технически не зависят от того, что наличие чернил не работают без этого точного.

Apple может быть уволен его противоречивой программой сканирования изображения CSAM

Ранее Apple сказала, что только задерживая технологию сканирования изображения CSAM Image, чтобы она могла бы собрать обратную связь, но теперь она, кажется, компания может быть все вместе.

Сканирование мозга армии помогает ученым понять травму и хроническую боль

«Подписание подключения» между различными регионами мозга пациента может помочь врачам определить, какой стиль лечения будет наиболее эффективным.