Инструмент ИИ может сканировать сетчатку, предсказание риска сердечно -сосудистых заболеваний менее че

Врачи давно смогли оценить риск повышения кровяного давления, диабета и других заболеваний, глядя на сетчатку. Некоторые существующие тесты также используют изображения чьей -либо сосудистой сети сетчатки, чтобы обнаружить, испытывают ли они в настоящее время болезнь. Тем не менее, человеческое наблюдение не хватает точности, необходимой для определения риска развития человека (или, что еще хуже, от) болезни сердца в более позднем возрасте, в то время как существующие прогностические тесты требуют дополнительных этапов, таких как измерения артериального давления и анализы крови.

Кварц, как сообщается, может заполнить этот пробел. Команда исследователей из Кембриджского университета, Лондонского университета Святого Георгия и Университетского колледжа Лондона создала этот инструмент, получив изображения из 95 463 сетчатки участников, которые поступили из британского биобанка (добровольная биомедицинская база данных) и европейское проспективное исследование рака (Epic ) Они использовали эти изображения для обучения алгоритма машинного обучения для анализа ширины и извилистости сетчатых кровеносных сосудов. Затем команда объединила эти анализы с известными сердечными результатами участников, чтобы создать модель прогнозирования риска сердечного риска.

Теперь исследователи могут сканировать любого глаза и получить ключевые сердечные показатели за считанные секунды. В своем исследовании, опубликованном на прошлой неделе в Британском журнале офтальмологии, исследователи пишут, что снимок сосудистой сети сетчатки человека в сочетании с такими факторами риска, как курение, предыдущие сердечные приступы и лекарства для лечения высокого кровяного давления, можно использовать для прогнозирования риска этого человека сердечно -сосудистых заболеваний с той же скоростью точности, что и текущие, менее удобные методы.

Как мы упоминали на прошлой неделе в нашем отчете о предлагаемом «Билле о правах ИИ» Белого дома, алгоритмы машинного обучения так же предвзяты, как и данные, на которых они основаны, а кварц не является исключением. В «Верге» указано, что данные Великобритании Biobank оказываются на 94,6 процента белых, что означает, что есть мало возможностей, чтобы определить, предсказывает ли Quartz риск сердечных заболеваний как точно среди цветных людей. Исследователи также отмечают в своем исследовании, что британские биобанки и эпические данные из более здорового населения, чем представитель Великобритании (и мира) в целом.

Но пройдет некоторое время, прежде чем Кварц попадет в реальные медицинские условия. Как и в случае с любым другим новым медицинским инструментом или системой, Quartz требует строгого тестирования, прежде чем он сможет получить право на использование на обычных пациентах. Команда надеется подтвердить эффективность инструмента более широким, более разнообразным населением в это время.

Читать далее

Утечка тестов рисует противоречивую картину ракетного озера Intel

Слухи о Rocket Lake в последнее время указывают на два противоположных направления, но более конкурентоспособные цифры, скорее всего, будут правдой.

НАСА приступило к планированию миссии по возвращению пробы с Марса

Недавно запущенный марсоход Perseverance заложит основу для сбора образцов для возвращения на Землю. НАСА объявило, что будет работать с Европейским космическим агентством (ЕКА) над доставкой этих образцов на Землю, но это будет недешево.

Apple и TSMC намерены перейти на 3-нанометровое производство с повышенным риском к концу 2021 года

3-нанометровый узел TSMC готов к выпуску с повышенным риском к концу 2021 года, при этом массовые поставки и Apple в качестве партнера по запуску ожидаются в 2022 году.

Наза Осирис-Рекс возглавляет домой с огромным образцом астероида

Большинство роботизированных миссий - это одностороннее дело, но Осирис-Рекс не собирался просто осмотреть. Он схватил сувенир в виде около 2 фунтов Ремолита, а ученые на земле не могут дождаться, чтобы получить его руки на него.