Інструмент AI може сканувати сітківку, прогнозувати ризик серцевих захворювань за хвилину

Інструмент AI може сканувати сітківку, прогнозувати ризик серцевих захворювань за хвилину

Лікарі давно змогли оцінити ризик високого артеріального тиску, діабету та інших захворювань, вручну дивлячись на сітківку. Деякі існуючі тести аналогічно використовують зображення чиїсь судинної сітківки, щоб виявити, чи зараз вони відчувають захворювання. Однак спостереження за людьми не вистачає точності, необхідної для визначення ризику розвитку людини (або ще гірше, вмирання від хвороб серця в подальшому житті, тоді як існуючі прогнозні тести потребують додаткових кроків, таких як вимірювання артеріального тиску та аналізи крові.

Як повідомляється, кварц може заповнити цю прогалину. Команда дослідників з Кембриджського університету, Лондонського університету Св. Джорджа та Університетського коледжу Лондона створила цей інструмент, отримавши зображення 95 463 сітківки учасників, що надходили з біобанку Великобританії (добровільної біомедичної бази даних) та європейського перспективного розслідування раку (EPIC .). Вони використовували ці образи для підготовки алгоритму машинного навчання для аналізу ширини та звивистості кровоносних судин сітківки. Потім команда поєднала ці аналізи з відомими результатами серця учасників, щоб створити модель прогнозування ризику серця.

Інструмент AI може сканувати сітківку, прогнозувати ризик серцевих захворювань за хвилину

Тепер дослідники можуть сканувати будь -яке око та отримати ключові серцеві уявлення за лічені секунди. У своєму дослідженні, опублікованому минулого тижня в Британському журналі офтальмології, дослідники пишуть, що знімка судинки сітківки людини в поєднанні з такими факторами ризику, такими як куріння, попередні інфаркти та наркотики для лікування високого артеріального тиску, можуть бути використані для прогнозування ризику цієї людини серцево -судинних захворювань з тією ж точністю, що і поточні, менш зручні методи.

Як ми вже згадували минулого тижня у нашому звіті про запропоновані Білого дому "Білл про права", алгоритми машинного навчання настільки ж упереджені, як і дані, на яких вони базуються, і кварц не є винятком. Вержа вказувала на те, що дані біобанку Великобританії мають 94,6 відсотка білого, тобто мало місця для визначення того, чи Кварц прогнозує ризик серцевих захворювань як точно серед людей кольору. Дослідники також зазначають у своєму дослідженні, що дані про біобанк Великобританії та EPIC є більш здоровим населенням, ніж представник Великобританії (та світу) взагалі.

Але пройде деякий час, перш ніж кварц знайде свій шлях у реальні медичні умови. Як і у будь -якому іншому новому медичному інструменті чи системи, кварц вимагає суворого тестування, перш ніж він зможе отримати право на використання для звичайних пацієнтів. Команда сподівається підтвердити ефективність інструменту з більш широким, різноманітним населенням за цей час.

Читати далі

Tencent Китай додає сканування обличчя для моніторингу дитячих ігор
Tencent Китай додає сканування обличчя для моніторингу дитячих ігор

Десятки мобільних ігор буде використовувати розпізнавання обличчя, щоб переконатися, що ніхто не має ніяких неповнолітніх ігор занадто пізно вночі. Це лише початок, і Tencent каже, що технологія "Midnight Patrol" приходить до більшої кількості ігор.

Canon подати позов над принтера, який перестає сканування, факсу, коли вона закінчується чорнилом
Canon подати позов над принтера, який перестає сканування, факсу, коли вона закінчується чорнилом

Ви читаєте це правильно: функції, які не є технічно не залежать від того, що при наявності чорнила не працюють без того, що точно.

Apple може бути випущена суперечлива програма сканування зображень CSAM
Apple може бути випущена суперечлива програма сканування зображень CSAM

Яблуко раніше заявив, що це лише затримка технології сканування зображень CSAM, тому він міг зібрати відгук, але тепер він з'являється, що компанія може бути зібрана все разом.

Дослідники SETI розпочали сканування фону зображень для чужорідних сигналів
Дослідники SETI розпочали сканування фону зображень для чужорідних сигналів

Радіотелески чутливі не лише до цільової зірки, але й до простору, що оточує її. Можливо, підказує новий аналіз, на задньому плані можуть бути деякі іноземці.