Apple предоставила патент на DeepFakes на основе эталонных изображений

Apple предоставила патент на DeepFakes на основе эталонных изображений

Согласно патентным документам, впервые обнаруженным явлением Apple, технология Apple использует машинное обучение для создания синтетических изображений человеческих лиц на основе эталонного изображения, предоставленного пользователем. Как только технология создала синтетическое лицо, она может манипулировать этим лицом, чтобы создать изменения в выражении. Учитывая справочное изображение или «целевую форму», изображающую целого человека (не просто лицо), генератор изображений также может создавать синтетические изображения, на которых эталонный человек позируется по -разному.

Нейронная сеть генератора обучена ограничению генерации настолько, чтобы синтетическое изображение могло убедительно выглядеть как эталонный человек, а не совершенно новый - или просто «вдохновленный - создание. Эти ограничения включаются с использованием генеративной состязательной сети (GAN), в которой генерируются несколько синтетических изображений, после чего дискриминатор пытается определить, какие изображения являются реальными или синтетическими. Затем выводы дискриминатора используются для дальнейшего обучения генератора и дискриминатора.

Apple прекрасно понимает, что его технология четко связана с DeepFakes (хотя, возможно, не так комично, как указанная выше). «Сгенерированное изображение - это смоделированное изображение, которое, по -видимому, изображает предмет справочного изображения, но на самом деле это не реальное изображение», - гласит патент. Так много для совместной работы, чтобы избавиться от фотографий и видео о людях, которые делают то, что они на самом деле не сделали.

Некоторые полагают, что мотивация Apple к патенту исходит из желания раздавить движение за лицу и связанные с ними технологии, конечно, не из доброты его сердца, но и для того, чтобы у нее не было конкурентов, когда речь идет о таких вещах, как мемужи. (Apple предположительно потратила годы на покупку FaceShift, PrimeSense, Pesceptio и Metaio по этой точной причине.) Если это так, Apple может никогда не использовать патент; В конце концов, компания постоянно падает на новые технологии, не используя ее.

Другие думают, что Apple может работать над приложением или функцией, которое ставит «веселый» или «удобный» поворот на DeepFakes. Если это в конечном итоге происходит, в этот момент участвует предложенная администрация Байдена Администрация Администрации?

Читать далее

Google Bans Deepfake Training на Colab
Google Bans Deepfake Training на Colab

Google тихо принял решение запретить пользователям создание DeepFakes в своем сервисе колабораторных компьютеров.

DeepFakes проводят интервью для технической работы
DeepFakes проводят интервью для технической работы

Плохие актеры выдают себя за других людей через Deepfakes, чтобы пройти свой путь на отдаленные рабочие позиции, согласно ФБР.

ИИ Intel может обнаружить DeepFakes с точностью 96 процентов
ИИ Intel может обнаружить DeepFakes с точностью 96 процентов

Fakecatcher ищет то, что действительно оживляет нас: кровь.

Buzzfeed создал «Deepfake» Обаму PSA Video
Buzzfeed создал «Deepfake» Обаму PSA Video

На видео показан бывший президент Барак Обама, говорящий о том, что он никогда не говорил, и выглядит удивительно правдоподобным.