Apple предоставила патент на DeepFakes на основе эталонных изображений
Согласно патентным документам, впервые обнаруженным явлением Apple, технология Apple использует машинное обучение для создания синтетических изображений человеческих лиц на основе эталонного изображения, предоставленного пользователем. Как только технология создала синтетическое лицо, она может манипулировать этим лицом, чтобы создать изменения в выражении. Учитывая справочное изображение или «целевую форму», изображающую целого человека (не просто лицо), генератор изображений также может создавать синтетические изображения, на которых эталонный человек позируется по -разному.
Нейронная сеть генератора обучена ограничению генерации настолько, чтобы синтетическое изображение могло убедительно выглядеть как эталонный человек, а не совершенно новый - или просто «вдохновленный - создание. Эти ограничения включаются с использованием генеративной состязательной сети (GAN), в которой генерируются несколько синтетических изображений, после чего дискриминатор пытается определить, какие изображения являются реальными или синтетическими. Затем выводы дискриминатора используются для дальнейшего обучения генератора и дискриминатора.
Apple прекрасно понимает, что его технология четко связана с DeepFakes (хотя, возможно, не так комично, как указанная выше). «Сгенерированное изображение - это смоделированное изображение, которое, по -видимому, изображает предмет справочного изображения, но на самом деле это не реальное изображение», - гласит патент. Так много для совместной работы, чтобы избавиться от фотографий и видео о людях, которые делают то, что они на самом деле не сделали.
Некоторые полагают, что мотивация Apple к патенту исходит из желания раздавить движение за лицу и связанные с ними технологии, конечно, не из доброты его сердца, но и для того, чтобы у нее не было конкурентов, когда речь идет о таких вещах, как мемужи. (Apple предположительно потратила годы на покупку FaceShift, PrimeSense, Pesceptio и Metaio по этой точной причине.) Если это так, Apple может никогда не использовать патент; В конце концов, компания постоянно падает на новые технологии, не используя ее.
Другие думают, что Apple может работать над приложением или функцией, которое ставит «веселый» или «удобный» поворот на DeepFakes. Если это в конечном итоге происходит, в этот момент участвует предложенная администрация Байдена Администрация Администрации?
Читать далее
«DALL-E» OpenAI генерирует изображения из текстовых описаний
Все, что вам нужно сделать, это дать DALL-E несколько инструкций, и он может нарисовать для вас изображение. Иногда визуализация немного лучше, чем рисование пальцами, но иногда это поразительно точные изображения.
Сверхбыстрый солнечный зонд НАСА возвращает удивительное изображение Венеры
По данным НАСА, Паркер заметил ранее невидимое свечение, которое могло быть продуктом кислорода в атмосфере негостеприимной планеты. Неожиданная четкость поверхностей также заставила ученых пересмотреть, насколько чувствительны камеры Паркера.
Зонд НАСА возвращает удивительное изображение Венеры
По данным НАСА, Паркер заметил ранее невидимое свечение, которое могло быть продуктом кислорода в атмосфере негостеприимной планеты. Неожиданная четкость поверхностей также заставила ученых пересмотреть, насколько чувствительны камеры Паркера.
Новое изображение сверхмассивной черной дыры показывает завихрение магнитных полей
Телескоп Event Horizon дал нам культовый образ 2019 черной дыры, первый, который когда-либо производил. Теперь команда провела новые замечания сверхмассивной черной дыры в центре Galaxy M87, выявляя линии магнитного поля вокруг пустоты.