Apple надала патент на Deepfakes на основі довідкових зображень
Згідно з патентними документами, спочатку поміченими Apple, технологія Apple використовує машинне навчання для створення синтетичних зображень людини на основі довідкового зображення, наданого користувачем. Після того, як техніка створила синтетичне обличчя, вона може маніпулювати цим обличчям для створення змін у виразі. Враховуючи еталонне зображення або «цільова форма» із зображенням цілої людини (а не лише обличчя), генератор зображень також може створювати синтетичні зображення, в яких опорна людина поводиться по -різному.
Нейронна мережа генератора навчається, щоб обмежувати генерацію, щоб синтетичний образ міг переконливо виглядати як референтна людина, а не зовсім новий - або просто «натхненний - створення. Ці обмеження включаються за допомогою генеративної змагальної мережі (GAN), в якій генеруються кілька синтетичних зображень, після чого дискримінатор намагається визначити, які зображення є реальними або синтетичними. Висновки дискримінатора потім використовуються для подальшого навчання як генератора, так і дискримінатора.
Apple добре усвідомлює, що його технологія явно пов'язана з Deepfakes (хоча, можливо, не такою комічною, як та, як вище). "Створене зображення - це імітоване зображення, яке, як видається, зображує предмет опорного зображення, але насправді це не справжнє зображення", - йдеться у патенті. Стільки для спільної роботи, щоб позбутися фотографій та відео людей, які роблять те, чого вони насправді не зробили.
Деякі вважають, що мотивація Apple до патенту випливає з бажання розшукувати захоплення руху на обличчі та пов'язані з ними технології - не з доброти його серця, звичайно, але щоб переконатися, що він не має жодних конкурентів, коли мова йде про такі речі, як мемоджі. (Apple нібито витрачала роки, купуючи Faceshist, Primesense, Perceptio та Metaio з цієї точної причини.) Якщо це так, Apple ніколи не може використовувати патент; Зрештою, компанія весь час патентує нові технології, не використовуючи її ніколи.
Інші вважають, що Apple може працювати над додатком або функцією, яка ставить "веселий" або "зручний" поворот на Deepfakes. Якщо це в кінцевому підсумку відбудеться, в цей момент залучається адміністрація Байдена, яка запропонує адміністрація Білла про права?
Читати далі
OpenAI «DALL-E» генерує зображення з текстових описів
Все, що вам потрібно зробити, - це дати DALL-E деякі вказівки, і він може намалювати для вас зображення. Іноді візуалізація трохи краща, ніж малювання пальцями, але інколи це вражаюче точні зображення.
Надзвичайно швидкий сонячний зонд НАСА повертає дивовижне зображення Венери
За даними NASA, Паркер помітив невидиме раніше сяйво, яке могло бути продуктом кисню в негостинній атмосфері планети. Несподівана чіткість поверхневих особливостей також змушує вчених переоцінити, наскільки чутливі камери Паркера.
Нове зображення супермасивної чорної діри показує закручені магнітні поля
Телескоп горизонту події дав нам знаковий образ 2019 року чорної діри, перший коли-небудь вироблений. Тепер команда провела нові спостереження над магістральною чорною дірою в центрі галактики M87, виявляючи лінії магнітного поля навколо порожнечі.
Hubble Watches Young Planet росте з новою технікою зображення
Ці знаки вперше вчені змогли безпосередньо спостерігати за все ще формування екзопланету.