Apple надала патент на Deepfakes на основі довідкових зображень
Згідно з патентними документами, спочатку поміченими Apple, технологія Apple використовує машинне навчання для створення синтетичних зображень людини на основі довідкового зображення, наданого користувачем. Після того, як техніка створила синтетичне обличчя, вона може маніпулювати цим обличчям для створення змін у виразі. Враховуючи еталонне зображення або «цільова форма» із зображенням цілої людини (а не лише обличчя), генератор зображень також може створювати синтетичні зображення, в яких опорна людина поводиться по -різному.
Нейронна мережа генератора навчається, щоб обмежувати генерацію, щоб синтетичний образ міг переконливо виглядати як референтна людина, а не зовсім новий - або просто «натхненний - створення. Ці обмеження включаються за допомогою генеративної змагальної мережі (GAN), в якій генеруються кілька синтетичних зображень, після чого дискримінатор намагається визначити, які зображення є реальними або синтетичними. Висновки дискримінатора потім використовуються для подальшого навчання як генератора, так і дискримінатора.
Apple добре усвідомлює, що його технологія явно пов'язана з Deepfakes (хоча, можливо, не такою комічною, як та, як вище). "Створене зображення - це імітоване зображення, яке, як видається, зображує предмет опорного зображення, але насправді це не справжнє зображення", - йдеться у патенті. Стільки для спільної роботи, щоб позбутися фотографій та відео людей, які роблять те, чого вони насправді не зробили.
Деякі вважають, що мотивація Apple до патенту випливає з бажання розшукувати захоплення руху на обличчі та пов'язані з ними технології - не з доброти його серця, звичайно, але щоб переконатися, що він не має жодних конкурентів, коли мова йде про такі речі, як мемоджі. (Apple нібито витрачала роки, купуючи Faceshist, Primesense, Perceptio та Metaio з цієї точної причини.) Якщо це так, Apple ніколи не може використовувати патент; Зрештою, компанія весь час патентує нові технології, не використовуючи її ніколи.
Інші вважають, що Apple може працювати над додатком або функцією, яка ставить "веселий" або "зручний" поворот на Deepfakes. Якщо це в кінцевому підсумку відбудеться, в цей момент залучається адміністрація Байдена, яка запропонує адміністрація Білла про права?
Читати далі
У рамках Massive Shift Apple оголошує про нові Mac з чіпом M1 на базі ARM
Компанія Apple бачила величезний успіх, коли востаннє перемикала архітектури на Intel, але цього разу? Журі все ще немає, але одне можна сказати точно: Apple збирається заробити набагато більше грошей.
Новий SoC від M1 від Apple виглядає чудово, він не швидший за 98 відсотків ноутбуків для ПК
Новий кремній M1 від Apple справді виглядає приголомшливо, але це не швидше 98 відсотків проданих ПК минулого року, незважаючи на те, що заявляє компанія.
Що це означає для ринку ПК, якщо Apple робить найшвидший процесор?
SoC від M1 від Apple може мати глибокий вплив на ринок ПК. Через 25 років x86 може перестати бути найефективнішою архітектурою центрального процесора, яку ви практично можете придбати.
Результати порівняльних показників показують, що Apple M1 перемагає кожен MacBook Pro на базі Intel
Новий SoC від M1 від Apple може перемогти кожну окрему систему Intel, яку він продає, принаймні за один ранній результат. Ми копаємось у цифрах та ймовірній конкурентній ситуації.