DeepMind строит ИИ, который кодирует, а также средний человеческий программист
В то время как машинное обучение продвинулось по скачкам и границам, трудно создать искусственный интеллект, который хорош в нескольких вещах. Таким образом, машину может быть обучена данными для решения одного класса проблем программирования, но она потерпит неудачу, когда ему приставит другую проблему для решения. Таким образом, команда решила пропустить все тренировки по алгоритмам и структуре кода, вместо этого рассматривая его больше как проблема перевода.
Проблемы программирования обычно включают описание задачи, а полученный код, представленный человеком -участником, технически является просто выражением описания. ИИ работает в два этапа: он принимает описание и преобразует его во внутреннее представление. Затем он использует это представление для генерации функционального кода на основе данных, которые он был показан в обучении. И было много данных.
DeepMind подал AI 700 ГБ кода на GitHub, в комплекте с комментариями, которые объясняют код. Как указывает Ars Technica, это огромное количество текстовых данных. С сущностью программирования интернализовано, DeepMind организует свои собственные конкурсы программирования и подарил результаты в ИИ, чтобы точно настроить производительность модели. Команда говорит, что это на порядок больше данных обучения, чем прошлые машины для кодирования, и это имело значение.
Исследователи обнаружили, что Alphacode смог генерировать огромное количество потенциальных ответов на проблему кодирования, но около 40 процентов из них пройдут через всю доступную системную память или не достигли ответа в разумное количество времени. Данные должны быть отфильтрованы, чтобы найти один процент решений, которые на самом деле являются хорошим кодом. DeepMind обнаружил, что кластеры сходного кода указывают на лучшие ответы, тогда как неправильные были случайным образом распределены. Сосредоточив внимание на этих ответах, Alphacode смог правильно ответить на одну треть проблем кодирования. Оказывается, многие человеческие программисты немного лучше, поэтому альфакод попал в топ -54 процента. Это не собирается брать работу от инженеров DeepMind, но дайте ему время.
Читать далее
Объявления о вакансиях для искусственного интеллекта скоро могут выглядеть так. Вы готовы?
Наше недавнее прошлое показало нам, что мы можем разработать такой тип машин, который вскоре откроет целую новую область прибыльной и полноценной работы.
День, когда я узнал, что такое наука о данных
Наука о данных настолько нова и быстро развивается, что ответ во многом зависит от того, кто отвечает.
Медиа-серверы Plex используются для усиления DDoS-атак
Исследователи утверждают, что при правильном использовании сервер Plex может увеличить размер DDoS-пакетов почти в пять раз, делая эти атаки гораздо более опасными. Пользователи Plex тоже мало что могут с этим поделать.
Разработчик Cyberpunk ударил с помощью атаки вымогателей
Злоумышленники утверждают, что они украли исходный код игр компании, а также неудобные внутренние документы. Все будет выпущено, если CDPR не заплатит, чего, по ее словам, не будет.