Deepmind будує AI, який кодує, а також середній людський програміст
Хоча машинне навчання просунулося за стрибки та межі, важко створити AI, який добре більше, ніж одне. Отже, машину можна було навчити з даними для вирішення одного класу проблем програмування, але це не вдасться, коли це дасть іншу проблему для вирішення. Отже, команда вирішила пропустити всю підготовку з алгоритмів та структури коду, натомість ставиться до неї більше як до проблеми перекладу.
Проблеми програмування зазвичай включають опис завдання, а отриманий код, поданий людським учасником, технічно є лише виразом опису. AI працює на двох етапах: він приймає опис і перетворює його у внутрішнє представлення. Потім він використовує це представлення для створення функціонального коду на основі даних, які він був показаний у навчанні. І було багато даних.
Deepmind годував AI 700 ГБ коду на Github, доповненому коментарями, які пояснюють код. Як зазначає ARS Technica, це величезна кількість текстових даних. З суттю інтерналізованого програмування, DeepMind створив власні конкурси програмування та подав результати в ШІ, щоб точно налаштувати продуктивність моделі. Команда каже, що це порядок більше даних про тренування, ніж минулі машини кодування отримали, і це все змінило.
Дослідники встановили, що Alphacode змогла генерувати величезну кількість потенційних відповідей на проблему кодування, але приблизно 40 відсотків з них пройдуть через всю доступну системну пам'ять або не зможуть досягти відповіді за розумну кількість часу. Дані потрібно фільтрувати, щоб знайти один відсоток рішень, які насправді є хорошим кодом. Deepmind виявив, що кластери подібного коду вказували на кращі відповіді, тоді як неправильні були випадковим чином розподілені. Зосереджуючись на цих відповідях, Alphacode зміг правильно відповісти на третину проблем кодування. Виявляється, багато людських програмістів трохи краще, тому алфакоде розміщується у топ -54 відсотках. Йдеться не брати роботу від інженерів Deepmind, а дайте йому часу.
Читати далі
Збільшення частки роздрібного ринку AMD на основі даних європейських торгових посередників
Показники продажів AMD на європейських каналах продовжують залишатися чудовими, особливо в листопаді та грудні 2020 року.
DJI Air 2S Review: Великі вдосконалення для оновлення середнього циклу
Для оновлення "S-Style", DJI Air 2S упаковує багато нових функцій, починаючи з серйозного модернізованого сенсора та виявлення перешкод. Ми працювали з одним і відійшли вражені.
Ціни SSD очолили середню криптоцентрацію, обмеження постачання
Виробник NAND Phison попередив, що ціни SSD, швидше за все, зростають у найближчому майбутньому, завдяки новоутвореній, зосередженій, орієнтованому на зберігання, Chia.
Астрономи безпосередньо зображення планети всього 35 світлових років
Вчені з Університету Гавайських звітів вони помітили новий екзопланет лише 35 світлових років, і ми бачимо це, тому що це величезний і дуже далеко від своєї зірки. Фактично, це може встановити рекорд для найбільш віддаленого.