Deepmind будує AI, який кодує, а також середній людський програміст

Deepmind будує AI, який кодує, а також середній людський програміст

Хоча машинне навчання просунулося за стрибки та межі, важко створити AI, який добре більше, ніж одне. Отже, машину можна було навчити з даними для вирішення одного класу проблем програмування, але це не вдасться, коли це дасть іншу проблему для вирішення. Отже, команда вирішила пропустити всю підготовку з алгоритмів та структури коду, натомість ставиться до неї більше як до проблеми перекладу.

Проблеми програмування зазвичай включають опис завдання, а отриманий код, поданий людським учасником, технічно є лише виразом опису. AI працює на двох етапах: він приймає опис і перетворює його у внутрішнє представлення. Потім він використовує це представлення для створення функціонального коду на основі даних, які він був показаний у навчанні. І було багато даних.

Deepmind годував AI 700 ГБ коду на Github, доповненому коментарями, які пояснюють код. Як зазначає ARS Technica, це величезна кількість текстових даних. З суттю інтерналізованого програмування, DeepMind створив власні конкурси програмування та подав результати в ШІ, щоб точно налаштувати продуктивність моделі. Команда каже, що це порядок більше даних про тренування, ніж минулі машини кодування отримали, і це все змінило.

Deepmind будує AI, який кодує, а також середній людський програміст

Дослідники встановили, що Alphacode змогла генерувати величезну кількість потенційних відповідей на проблему кодування, але приблизно 40 відсотків з них пройдуть через всю доступну системну пам'ять або не зможуть досягти відповіді за розумну кількість часу. Дані потрібно фільтрувати, щоб знайти один відсоток рішень, які насправді є хорошим кодом. Deepmind виявив, що кластери подібного коду вказували на кращі відповіді, тоді як неправильні були випадковим чином розподілені. Зосереджуючись на цих відповідях, Alphacode зміг правильно відповісти на третину проблем кодування. Виявляється, багато людських програмістів трохи краще, тому алфакоде розміщується у топ -54 відсотках. Йдеться не брати роботу від інженерів Deepmind, а дайте йому часу.

Читати далі

Verizon зараховує клієнтів, які відмовилися в новій програмі збору даних
Verizon зараховує клієнтів, які відмовилися в новій програмі збору даних

Компанія нещодавно оприлюднила свою програму клієнтів Verizon за допомогою того, що вона була цілком новою, незважаючи на те, що вона існує протягом багатьох років з різним брендом.

У програмі Lightroom і Photoshop Adobe викладає профілі та пресетні вікна та центр
У програмі Lightroom і Photoshop Adobe викладає профілі та пресетні вікна та центр

Adobe отримує творчий потенціал із значно розширеними профілями для обробки RAW та покращеними пресетів для швидкого застосування конкретного вигляду ваших зображень.

Amazon загрожує програмі Kick Signal Off його хостинг-платформі
Amazon загрожує програмі Kick Signal Off його хостинг-платформі

У деяких країнах служби приватних повідомлень фактично заборонені. Сигнал є одним із найбільш поширених способів надсилання зашифрованих повідомлень, і він може більше не змогти уникати цих заборон.

Nvidia купує Mellanox за $ 6.9B у програмі «Основні дані»
Nvidia купує Mellanox за $ 6.9B у програмі «Основні дані»

Nvidia погодилася придбати Mellanox в угоді вартістю $ 6.9B.