Три супутника NASA, що використовуються для моделювання сонячного виверження в 3D

Три супутника NASA, що використовуються для моделювання сонячного виверження в 3D

Розуміння сонячної активності є життєво важливою частиною захисту космічних апаратів, однак важко знати, де будуть проходити частинки високої енергії з викиду корональної маси (CME), перш ніж вони потраплять туди. Команда вчених тепер використовує дані з трио супутників NASA для розробки нової моделі, яка може відтворити CME у 3D.

Викид корональної маси від сонця звичайно слідує сонячному спалаху, коли виверження магнітного поля запускають заряджені частинки у космос. Випущена плазма вилітає на сонячний вітер, як правило, розсіюється у порожньому просторі. Проте деякі CME вказуються в загальному напрямку Землі. Таким чином, плазма може вражати верхню атмосферу незабаром після спалаху. Більше CME може виділяти достатньо плазми, щоб завдати шкоди космічним апаратам і навіть електронному обладнанню на землі.

Щоб відстежити цю потужну форму космічної погоди, дослідники повинні точно передбачити, де в кінцевому підсумку виникне плазмовий шок. Вони роблять це з моделювання на основі минулих спостережень, і нова 3D модель від дослідників Ryun-Young Kwon та Angelos Vourlidas може бути значно кращою, ніж ми раніше.

Три супутника NASA, що використовуються для моделювання сонячного виверження в 3D

Квон і Вурлідас використовували два різних спостереження з трьох космічних апаратів, щоб створити і перевірити модель. Вони використовували сонячну та геліосферну обсерваторію (SOHO) ESA / NASA та супутники NASA, що представляли сонячні супутникові наземні зв'язки (STEREO). Вони вивчали CME пари вибухів CEM, один з березня 2011 року, а інший - з лютого 2014 року. Одного спостереження з будь-якої з цих обсерваторій недостатньо для створення корисної моделі, але комбінація всіх даних виявилася ідеальною для повної 3D-моделі що прогнозує траєкторію, швидкість та енергетичний рівень заряджених частинок.

Дослідники підходять до даних на модель та визначають два різних типи CME. Вони визначили один CME як "півмісяць" події з-за форми його фронту шоку. Інший - витік корональної маси з "еліпсоїда". Знову ж таки, це пов'язано з формою фронту шоку при моделюванні в 3D. Здається, що модель підтверджує популярну гіпотезу про те, що плазмовий шок сильніший у "носі" і слабкіший з боків розширення.

Вчені сподіваються, що ця модель може бути застосована до нових CME, коли вони будуть виявлені. Це дозволить НАСА та іншим космічним агентствам оцінити небезпеку для космічних апаратів і супутників з більшою точністю. Ми могли або рухатися в космічний корабель під ризиком, або, принаймні, планувати вперед на шкоду.

Читати далі

Нове моделювання проливає світло на таємничому комедійному хмарі
Нове моделювання проливає світло на таємничому комедійному хмарі

Оболонка комет, що оточують нашу Сонячну систему, залишається теоретичним, але він відповідає наявним доказам. Нове моделювання дослідників у Лейденському університеті в Нідерландах моделяться хмара безпрецедентною деталізацією.

Американський армійський корпус інженерів використовує Azure для моделювання шторму
Американський армійський корпус інженерів використовує Azure для моделювання шторму

Програма звільняє дорогоцінні урядові ресурси та допомагає Garner ключові уявлення про зменшення руйнування майбутніх бурі.

Multimodal AI моделювання - це майбутнє, але це також коробка Pandora
Multimodal AI моделювання - це майбутнє, але це також коробка Pandora

Ми продовжуємо намагатися зробити комп'ютери, які діють як мізки. Але що це потрібно, щоб зробити комп'ютери, які можуть зрозуміти, як мізки? І що станеться, якщо ми отримаємо те, що ми попросили - інтелектуальні системи розумніші і швидше, ніж ми?

Multimodal AI моделювання - це майбутнє, але це також коробка Pandora
Multimodal AI моделювання - це майбутнє, але це також коробка Pandora

Ми продовжуємо намагатися зробити комп'ютери, які діють як мізки. Але що це потрібно, щоб зробити комп'ютери, які можуть зрозуміти, як мізки? І що станеться, якщо ми отримаємо те, що ми попросили - інтелектуальні системи розумніші і швидше, ніж ми?