Google додає Nvidia Volta до його Cloud-платформ
З останніми новинами, що Google Cloud TPU є більш економічно ефективним, ніж NVIDIA's Volta, ви могли б подумати, що Google буде готуватися до заміни конкурентів GPU з власним устаткуванням. Замість цього, компанія розширює пропозиції GPU на Volta Nvidia і розгортає GPU на більш широкому діапазоні двигунів. Понад усе це говорить про широкий спектр підтримки різних типів машинного навчання, робочих навантажень AI та загальних результатів обчислень, які тепер доступні через хмарні сервіси.
Згідно з останнім повідомленням Google Blog, Nvidia V100 Tesla GPUs тепер доступні як для двигунів Compute Engine, так і для Kubernetes. Kupernetes, як правило, використовується для масштабування контейнеризованих додатків у хмарі, а Google Compute Engine є хмарою серверів, які використовуються для запуску робочих навантажень, які можуть бути вивантажені для обробки та обчислення. І тепер, люб'язно надаючи це останнє оновлення, ви можете скласти вісім графічних процесорів Tesla V100, 96vCPU (термін Google для віртуального ядра процесора) та 624 Гб пам'яті в одному VM, що, як правило, трохи більше потужності, ніж ваш типовий окремий сервер може зібрати NVLink наступного покоління пропонує до 300 Гбіт / с пропускну здатність від GPU до GPU, і переваги, очевидно, добре масштабні - Google стверджує, що це підвищує продуктивність у глибокому навчанні та робочі навантаження HPC на 40 відсотків.
Google пише, що "NVIDIA V100s доступні відразу в таких регіонах: us-west1, us-central1 і europe-west4. Кожен V100 GPU коштує до $ 2,48 за годину для віртуальних машин під замовлення і $ 1,24 за годину для Preemptible VM. Як і наші інші графічні процесори, V100 також оплачується за рахунок другого та знижки на постійне використання ".
Компанія також надає трохи легкого керівництва робочим навантаженням. Він рекомендує P100 GPU Nvidia, засновані на Паскалі, для робочих навантажень, які потребують балансу між ціною та продуктивністю, а графічні процесори K80 (Kepler) все ще доступні навіть для менш складних робочих навантажень.
Цей графік побічно підкреслює, чому хмарне обчислення може мати фінансовий сенс як для компаній, так і для користувачів. У споживацькій мові K80 є древнім. Це подвійна частина GPU з 2496 ядер і 2x 12 ГБ GDDR5. Він абсолютно перевершений і перевершений графічними процесорами, такими як V100, але він також доступний всього лише 45 центів на годину. Якщо порівнювати таку погодинну ставку з вартістю покупки цілого сервера, коли K80 був новим, ви, очевидно, заощадите величезну суму грошей, просто натискаючи хмару на робочі навантаження, які потрібно обробляти.
Виходячи з ціни, яку ми бачимо на базових серверах і сама K80, точка беззбитковості між вартістю нового K80 і використанням Compute Engine Google становить близько 10 000 годин. Отже, якщо ви думаєте, що для обробки робочого навантаження потрібен еквівалент 416 днів часу GPU, може бути краще просто купити картку. І, звичайно, компанія Nvidia не дуже стурбована різницею між продажем картки дослідницькою установою, яка буде розгортати її на власних серверах, і продавати її для Google або Amazon або Microsoft, щоб інтегруватися як частина хмарного сервера . Nvidia просто хоче продати картку.
Цікаво, що є натяк на ту ж саму сторінку, що Google може найближчим часом розширити хмарні пропозиції, щоб охопити дешеві карти. Один з читачів, Сет Прайс, пише: "Мені не потрібний графічний процесор для найвищого рівня для своєї роботи; Мені потрібні лише дешеві FLOPS / $. Чи будемо ми коли-небудь бачимо GPU на рівні споживача, запропоновані на GCP, вартістю менше 1000 доларів ... Я просто шукаю швидку та ефективну обробку графічного процесора за низькою ціною. Я не потребую, щоб вони були найкращими кодами CUDA. Мені не потрібна точність подвійного з плаваючою точкою наукового рівня. Мені не потрібні смішні суми VRAM. Мені неефективно платити 100x більше за годину для екземпляра GPU, ніж примірник процесора, і я дійсно не хочу створювати власні ящики. Чи зможе GCP завжди виконувати ці вимоги? "
На це Адріан Грем, архітектор Cloud Solutions у Google, відповів: "Ми чуємо вас. Залиштеся налаштований на оновлення ".
Читати далі
New M1 Ultra Packs Apple Revolutory GPU
New M1 Apple New M1 не просто вважати ресурсів - це прозорість цих ресурсів через SOC.
Volvo для використання Unreal Engine для "фотореалістичних" дисплеїв EV
Volvo - це остання компанія, яка оголошує плани використовувати Unreal Engine для майбутнього флоту EVS. Це задає питання: чи можуть пасажири грати в раунд світів, коли застряг у трафіку?
Volvo розвиває внутрішній радіолокатор для запобігання випадкових дитячих блоків
Флагман Volvo Ex90 Electric позашляховик буде першим, хто включить цю функцію, але врешті -решт він пройде до всього флоту.
2019 р. Огляд Volvo XC40: Subcompact Crossover із висвітленням, Heavy on Safety
Subcompact XC40 завершує лінію кросоверів Volvo. Кабіна повинна вмирати за, але не з функціями безпеки Volvo, щоб померти. Перевірте алюмінієві килимові покриття.