Машинобудівний завод чудес про невисокі зображення

Машинобудівний завод чудес про невисокі зображення

Не секрет, що смартфони SoC не масштабні, як і колись, і загальний рівень покращення продуктивності на телефонах і планшетах різко сповільнився. Одна з областей, де компанії все ще досягають значних покращень, - це камери. Хоча це, очевидно, коливається залежно від вашого виробника, такі компанії, як Samsung, LG та Apple, продовжують забезпечувати покращення у порівнянні з попереднім роком, включаючи високі рейтинги MP, кілька камер, вдосконалені сенсори та такі функції, як оптична стабілізація зображення. Там все ще існує розрив між DSLR і камерою, але це суттєво звужується протягом багатьох років. І якщо нещодавня робота від Intel та Університету штату Іллінойс Urbana-Champaign - це будь-яке доказування, машинне навчання може вирішити проблему, яка на сьогоднішній день поширюється на телефонні камери для бідолаха: знімки з низьким рівнем світла.

Не зрозумійте мене неправильно, можливості сучасних смартфонів з низьким освітленням відмінні у порівнянні з тими, де ми були лише кілька коротких років тому. Але це така сфера, де різниця між телефонами та DSLR стає очевидною. Розрив між двома типами пристроїв при зйомці статичних знімків назовні набагато менше, ніж різниця, яку ви побачите під час зйомки за слабкого освітлення. Команда побудувала двигун машинного навчання, створивши набір даних з коротким висвітленням та тривалим виявленням зображень з низьким освітленням (вони використовувались для довідки). У доповіді зазначено:

Використовуючи представлений набір даних, ми розробляємо трубопровід для обробки зображень з низьким освітленням, засновані на повному тренінгу повністю конвооративної мережі. Мережа працює безпосередньо на даних сирого датчика і замінює більшу частину традиційного трубопроводу обробки зображень, що, як правило, погано працює на таких даних.

Команда поставила відео разом, щоб пояснити і продемонструвати, як працює їх техніка, як показано нижче:

Рекомендуємо відвідувати цей сайт, якщо хочете переглянути зображення з високою роздільною здатністю до та після нього, але основні зображення, на яких працюють, є не просто "слабким освітленням" - оригінальні знімки в деяких випадках майже повністю чорні неозброєним оком. Існуюче програмне забезпечення для зображень намагається вичерпати ці результати, навіть якщо використовується професійна обробка.

Незважаючи на те, що все одно є неминучим розмиттям, якщо ви натискаєте кнопочку та переглядаєте будь-який папір або фотографії за замовчуванням з високою роздільною здатністю, результати Intel та Champagne-Urbana на порядок краще, ніж все, що ми бачили раніше. І з продавцями смартфонів, які збираються побудувати можливості машинної розвідки в більшій кількості пристроїв, цілком можливо, що ми побачимо все більше і більше продуктів, що дозволяють продавати ці види можливостей на телефонах і робити їх доступними для звичайних клієнтів. Я, для одного, вітаю ідею розумної камери - бажано, щоб коректно виправляти мої смішні страшні навички фотографії.

Читати далі

RISC-V навшпиньки до основного потоку завдяки платформі розробників SiFive, високопродуктивний процесор
RISC-V навшпиньки до основного потоку завдяки платформі розробників SiFive, високопродуктивний процесор

RISC V продовжує проникати на ринок, цього разу завдяки дешевшій та повнофункціональнішій тестовій материнській платі.

Огляд Xbox Series X: Ігровий ПК для вітальні, який я (переважно) завжди хотів
Огляд Xbox Series X: Ігровий ПК для вітальні, який я (переважно) завжди хотів

Серія Xbox X виходить через п’ять днів, і ми можемо про це говорити. Я ніколи раніше не робив огляд консолі, тому я пішов на це з точки зору того, до чого я звик - ігор на ПК. Тут об’єктивно Microsoft має чим пишатися.

Серія Xbox S обмежена завдяки своїй ємності для зберігання
Серія Xbox S обмежена завдяки своїй ємності для зберігання

Xbox Series S був прийнятий здебільшого прихильно, але низький обсяг пам’яті консолі робить Xbox Series X кращим значенням для багатьох людей.

Археологи виявляють втрачені єгипетське місто, сказав, що конкурує Помпеї
Археологи виявляють втрачені єгипетське місто, сказав, що конкурує Помпеї

Єгипетські археологи знайшли втрачене місто в Єгипті біля долини королів. Зростання Атена кажуть, що конкурує Помпеї з точки зору повноти та збереження, і може розповісти нам набагато більше, ніж ми зараз знаємо про єгипетську культуру та суспільство, близько 1330 р. До н.е.