Нова Cortex-A76 SoC цільовими новинками для ноутбуків у Windows

Нова Cortex-A76 SoC цільовими новинками для ноутбуків у Windows

Компанія ARM сьогодні оголошує про тріо нового продукту, колективно орієнтованого на сучасні ринки смартфонів, планшетів і ноутбуків. Останнє - це щось нове фокусування для ARM, що історично не підкреслює ринок пристроїв Windows майже так само, як і планшети та смартфони. Це може змінюватися з Cortex-A76, основний процесор ARM буде запускатися на 7нм з істотними підйомами продуктивності.

В цілому, ARM стверджує, що Cortex-A76 являє собою загальний 1,35-кратний приріст продуктивності над Cortex-A75, при цьому ефективність на 40 відсотків краще і 4-кратне поліпшення тестів машинного навчання завдяки кращої підтримки SIMD для тестування машинного навчання. З них заявлено, що підвищення 1,35x продуктивності, приблизно п'ята частина з них повинна бути доставлена ​​завдяки більш високій тактовій частоті, а решта люб'язність подальших архітектурних поліпшень. Компанія також вимагає значних стрибків у однопоточних продуктах у порівнянні з більш старою Cortex-A73, тому прогалини цього графіка значно більші, ніж ті, що ми наводимо лише на Cortex-A75.

Нова Cortex-A76 SoC цільовими новинками для ноутбуків у Windows

Тут приблизно 1,35x прогнозованого 2,1-кратного посилення надходить безпосередньо з більш високих тактових частот (2,45 ГГц проти 3,3 ГГц). Після того, як ви це зробите, і для продуктивності більшого розміру L3 (4 мегабайт, більше, ніж 2 МБ), загальне збільшення починає падати з тим, що ми очікуємо. Якщо вам цікаво, наскільки ці нові чіпи покращаться в порівнянні з системами Windows, що наразі доступні на ринку, ми знаємо, що Snapdragon 835 базується на Cortex-A73, а це означає, що ARM очікує близько 2x продуктивності (кращий варіант) від його останній ядро ​​процесора. Враховуючи, наскільки апаратне забезпечення на базі ARM працює з процесорами x86, цей прибуток буде дуже вітальним у просторі ноутбука.

Нова Cortex-A76 SoC цільовими новинками для ноутбуків у Windows

Cortex-A76 дебютує разом із малопотужним процесором Cortex-A55 з розширеною приватною кеш-пам'яттю L2 та додатковою оптимізованою підсистемою пам'яті. ARM також запускає новий графічний процесор та відеодекодер; ми обігнали обидва з них у слайд-шоу нижче. Ці компоненти, як правило, приділяють меншу увагу, ніж CPU SoC, особливо в контексті систем Windows, де продуктивність процесора є критичною для продуктивності емуляції x86, але вони також важливі, коли мова йде про натискання ARM на більше телевізорів або підвищення продуктивності гри в телефони, планшети або мікроконсолі.

Нарешті, ось приклад, присвячений структурній схемі, яка пов'язує всі ці поліпшення разом.

Нова Cortex-A76 SoC цільовими новинками для ноутбуків у Windows

Загальна тема тут - один з постійних успіхів. Як це зазвичай відбувається з ARM, це буде приблизно рік, перш ніж ми побачимо Cortex-A76 на ринку, але коли він з'явиться, він повинен запропонувати значні поліпшення продуктивності в порівнянні з попередніми. Чи буде достатньо таких, щоб допомогти чіпові отримати більше місця на машинах Windows - це відкрите питання. Погляд на огляд, який ми бачили до сих пір для систем Snapdragon 835, припускає, що в той час, як ці ноутбуки пропонують чудовий термін служби акумулятора, вони роблять це за рахунок чіткої продуктивності ЦП. Цей розрив, особливо в емуляції x86, є різким - навіть у деяких випадках, якщо порівнювати його з низькорівневою системою Atom.

Наразі просто незрозуміло, що Cortex-A76 зіграє будь-яку важливу роль у ноутбуках в 2019 році, незважаючи на те, що ARM та Microsoft разом з ним. Чіткі удосконалення SoC навіть у конверті 5W забезпечать його прийняття через екосистему, тому це не обов'язково є проблемою - це просто незрозуміло, що на ринку ноутбуків і планшетів, коли-небудь буде бачити той тип змішаного ISA підходу, який ми використовували думати, що станеться. До сих пір x86 та ARM досить жорстко застрягли на своїх різноманітних товарних ринках, незважаючи на те, що мільярди доларів витрачаються назавжди. У той же час, ARM також готується до того, щоб машина навчалася грати на кожному рівні своєї справи, витрачаючи кошти, необхідні для покращення підтримки ISA для робочих навантажень ML, і додати ці можливості на свої процесори та GPU. Зрозуміло, що компанія очікує, що ці завдання стануть критично важливими для розвитку своєї загальної бізнес-структури, і такий вид акценту на акселераторах - те, що ми бачимо і з інших фірм.