Пентагон будує AI, щоб знайти секретні ядерні ракети
Як повідомляється, Пентагон працює над новою ініціативою ІІ, спрямованої на пошук прихованих ядерних ракет перед їх запуском, повідомляє агентство Reuters. Це частина програми, яка має на меті визначити, як штучний інтелект може бути використаний для того, щоб захистити Америку від загрози ядерної атаки. Якщо це успішно, така програма може привести до значних змін у наших програмах ядерного стримування.
Існує два основних способи захисту від ядерної атаки. Ви можете почати попереджувальний удар проти ракетних пускових установок, перш ніж ракети коли-небудь приймуть рейси, або ви зможете зачекати і намагатись привести ракети, коли вони в повітрі. Встановлення контратак проти МБР в польоті виявилося надзвичайно складним. Жодна країна, включаючи Сполучені Штати, в даний час не має системи ракетного щита, здатного надійно зупиняти вхідні боєголовки на МБР.
Набагато простіше затримати ракету від запуску, ніж це зловити, коли це вже в повітрі, за умови, що ви зможете знайти стартовий сайт. Протягом багатьох десятиліть такі країни, як Росія та Китай, розгорнули пускові установки для рухомого складу, які можуть бути швидко зібрані, підготовлені до запуску, а потім знову переміщуються. Швидкість, з якою ці системи можуть бути розгорнуті, зробили набагато складніше відслідковувати їх через супутникові знімки. Система AI, яка може аналізувати дані, коли вона з'являється, і яка, теоретично, може бути кращою, ніж людина при виявленні знакових сигналів руху або розгортання пускової установки, може дати Сполученим Штатам величезну перевагу в очікуванні потенційних атак противника. Ця програма відокремлена від Project Maven, хоча вона поділяє певну концептуальну схожість з цим зусиллям.
Існує, звичайно, серйозне занепокоєння з приводу інтеграції ІІ та машин занадто тісно в цикл прийняття рішень. Раніше ми говорили про підполковника Станіслава Петрова, який у 1983 році не дотримувався наказів і відмовився підтвердити, що Сполучені Штати направили МБР прямо до Росії. Страх тут не в тому, що AI стане свідомим і вирішить знешкодити світ - страхи Skynet (або ALIE, для 100 шанувальників) залишаються сферою наукової фантастики, - але це те, що комп'ютери можуть прийняти рішення надто швидко, щоб люди протидіяли або оцінити. Ось Reuters:
Генеральний командувач американськими ядерними силами генерал Джон Гіттен, генерал Джон Гіттен, сказав, що коли системи, керовані системою ІІ, стануть повністю функціонуючими, Пентагону доведеться подумати про створення гарантій для забезпечення того, щоб люди, а не машини, контролювали темпи прийняття ядерних рішень, "висхідна сходи" в Пентагоні говорять.
"(Штучний інтелект) може змусити вас на цю сходинку, якщо ви не покладете гарантії," - сказав в інтерв'ю глава стратегічного командування США Гіттен. "Коли ти на це, то все починає рухатися".
Експерти RAND підкреслили можливість того, що ворожі країни намагатимуться маскувати системи зброї як інші види обладнання, і зазначив, що є різні способи обдурити ідентифікацію зображення Google; нещодавній проект у MIT спромігся заплутати нейронні мережі, щоб визначити черепаху як рушницю. Коротше кажучи, будь-які інвестиції, які ми вносить у цю галузь, неминуче будуть поєднуватися з переміщеннями та протидії від противників, - але той факт, що наші інвестори - це, природно, значить, що ми також маємо.
Читати далі
Samsung, Стенфорд, побудував 10 000 PPI дисплей, який міг би змінити VR, AR
Запитайте тих, хто провів у гарнітурі VR більше кількох хвилин, і вони згадають про ефект дверей на екрані. Це може назавжди його усунути.
PlayStation 5 буде доступний в Інтернеті лише на день запуску
PlayStation 5 не буде доступний у магазинах у день запуску, і якщо ви хочете взяти твердотільний накопичувач M.2, щоб розширити його обсяг пам’яті, у вас буде трохи часу, щоб зрозуміти цю покупку.
Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI
Nvidia продовжує робити ШІ на межі доступнішим та простішим у розгортанні. Тому, замість того, щоб просто переглядати еталони, щоб переглянути новий Jetson Nano 2 Гб, я вирішив взятися за проект DIY зі створення власного детектора маски для обличчя.
Nvidia буде імітувати пам'ять Smart Access від AMD на Ампері: звіт
Пам'ять AMD Smart Access ще навіть не надійшла, але Nvidia стверджує, що може дублювати цю функцію.