Стенфордські дослідники планують замінити прогресивні об'єктиви за допомогою "автофокусу"

Стенфордські дослідники планують замінити прогресивні об'єктиви за допомогою "автофокусу"

Коли дзвонили добровольці для участі в дослідженні нової технології, яка могла б нарешті покращити і замінити прогресивні лінзи, я був радий зареєструватися. Як і кожна людина віком більше 50 років, мої очі не вміщують, як і раніше. Коли ми старіємо, лінзи наших очей стають жорсткими, і ми можемо або бачити поблизу, так і далеко, але не можемо регулювати між собою без допомоги окулярів, прогресивних лінз або хірургічного моноваження залежно від того, чи є ви далекоглядними (гіперпія) або короткозорість (короткозорості).

Навіть якщо у вас є 20/20 бачення на відстані, як вам старіти, вам знадобляться окуляри для читання, щоб зосередитись на сусідній книзі. Жоден з поточних рішень не відмінний, і прогресивні елементи особливо обмежуються, оскільки будь-яка дана відстань знаходиться лише у фокусі частиною вашої області перегляду. Коли я ношу мій, мені часто доводиться шукати вгору або вниз, щоб зосередитися на певному об'єкті.

Відновлення можливостей ваших очей до автофокусу

Стенфордські дослідники планують замінити прогресивні об'єктиви за допомогою "автофокусу"

Випробування включають в себе складну (і дещо виснажливу) серію вправ з читання очей. Я виконував їх як з моїми прогресивними окулярами лінзи, так і з використанням пристрою Autofocals. Одна з перших речей, про яку я помітив, полягає в тому, що, на відміну від прогресивних, автофокали не вимагають від мене переміщення погляду вгору і вниз, щоб зосередитись ближче і далеко. У поточній реалізації пристрою це крихітна затримка, але навіть у формі прототипу це не страшно.

Автофокуси побудовані на відстеження очей, глибина камери

Система Autofocals покладається на кілька компонентів. Око-трекер дозволяє системі знати, де ви шукаєте. Потім камера глибини оцінює відстань того, що знаходиться в цьому напрямку. Нарешті, двигун швидко переорієнтує лінзи на цю відстань. Оскільки система попередньо відкалібрована згідно з рецептом людини, яка використовує її заздалегідь, перефокусування забезпечує персоналізовану оптичну корекцію, оптимізовану для користувача та відстані.

Стенфордські дослідники планують замінити прогресивні об'єктиви за допомогою "автофокусу"

Автофокуси перевершують Monovision, прогресивні лінзи

Я не знаю, які мої особисті результати були, але загальна група з 24 нас (у віці від 51 до 81) мала поліпшену гостроту зору, контрастну чутливість та здатність відповідати літерами на близьких відстанях у порівнянні з моновазією або прогресивними лінзами (два типи досліджуваних предметів). Це було досягнуто, не жертвуючи дистанційним баченням. Окрім того, що поточне рішення є більш практичним, команда зацікавлена ​​в тому, щоб розвивати її, щоб його було легше калібрувати або, можливо, самокалібрувати.

Група буде представляти свою роботу в SIGGRAPH в серпні, а також дозволить учасникам спробувати прототип Autofocals для себе. Це зусилля є лише одним із багатьох, націлених на використання технологій для поліпшення зору, але це, безумовно, є одним із найбільш широко застосовних.

[Банер зображення кредиту: Stanistani / Wikimedia Commons]

Читати далі

MIT створює масштабований об'єктив без рухомих частин
MIT створює масштабований об'єктив без рухомих частин

Наука оптики розкривала масштаби і деталі Всесвіту протягом століть. За допомогою правильного шматочка скла ви можете подивитися на далеку галактику або хитаються джгутики на одній бактерії. Але лінзи повинні фокусуватись - вони повинні рухатися. Інженери MIT розробили "металенс", який може змінити спосіб побудови камер і телескопів.

Mit Robot бачить приховані об'єкти з радіохвильними хвилями
Mit Robot бачить приховані об'єкти з радіохвильними хвилями

Створення роботів, які бачать світ, як люди, - це виклик. Хоча комп'ютерне бачення пройшло довгий шлях, ці системи все ще легко дурень. Отже, чому б не давати роботів надлюдського сприйняття компенсувати?

DeepMind будує AI, який реконструює 3D-об'єкти з однієї фотографії
DeepMind будує AI, який реконструює 3D-об'єкти з однієї фотографії

Дослідники DeepMind AI створили нейронну мережу, яка може передбачити, як буде виглядати простір після перегляду одного чи кількох зображень, навіть якщо видно лише частини кімнати.

Нова Android-Powered дзеркальна камера використовує об'єктиви Canon
Нова Android-Powered дзеркальна камера використовує об'єктиви Canon

Китайський виробник камер Yongnuo відроджує ідею Android-powered камери.