Стенфордські дослідники планують замінити прогресивні об'єктиви за допомогою "автофокусу"

Коли дзвонили добровольці для участі в дослідженні нової технології, яка могла б нарешті покращити і замінити прогресивні лінзи, я був радий зареєструватися. Як і кожна людина віком більше 50 років, мої очі не вміщують, як і раніше. Коли ми старіємо, лінзи наших очей стають жорсткими, і ми можемо або бачити поблизу, так і далеко, але не можемо регулювати між собою без допомоги окулярів, прогресивних лінз або хірургічного моноваження залежно від того, чи є ви далекоглядними (гіперпія) або короткозорість (короткозорості).
Навіть якщо у вас є 20/20 бачення на відстані, як вам старіти, вам знадобляться окуляри для читання, щоб зосередитись на сусідній книзі. Жоден з поточних рішень не відмінний, і прогресивні елементи особливо обмежуються, оскільки будь-яка дана відстань знаходиться лише у фокусі частиною вашої області перегляду. Коли я ношу мій, мені часто доводиться шукати вгору або вниз, щоб зосередитися на певному об'єкті.
Відновлення можливостей ваших очей до автофокусу

Випробування включають в себе складну (і дещо виснажливу) серію вправ з читання очей. Я виконував їх як з моїми прогресивними окулярами лінзи, так і з використанням пристрою Autofocals. Одна з перших речей, про яку я помітив, полягає в тому, що, на відміну від прогресивних, автофокали не вимагають від мене переміщення погляду вгору і вниз, щоб зосередитись ближче і далеко. У поточній реалізації пристрою це крихітна затримка, але навіть у формі прототипу це не страшно.
Автофокуси побудовані на відстеження очей, глибина камери
Система Autofocals покладається на кілька компонентів. Око-трекер дозволяє системі знати, де ви шукаєте. Потім камера глибини оцінює відстань того, що знаходиться в цьому напрямку. Нарешті, двигун швидко переорієнтує лінзи на цю відстань. Оскільки система попередньо відкалібрована згідно з рецептом людини, яка використовує її заздалегідь, перефокусування забезпечує персоналізовану оптичну корекцію, оптимізовану для користувача та відстані.

Автофокуси перевершують Monovision, прогресивні лінзи
Я не знаю, які мої особисті результати були, але загальна група з 24 нас (у віці від 51 до 81) мала поліпшену гостроту зору, контрастну чутливість та здатність відповідати літерами на близьких відстанях у порівнянні з моновазією або прогресивними лінзами (два типи досліджуваних предметів). Це було досягнуто, не жертвуючи дистанційним баченням. Окрім того, що поточне рішення є більш практичним, команда зацікавлена в тому, щоб розвивати її, щоб його було легше калібрувати або, можливо, самокалібрувати.
Група буде представляти свою роботу в SIGGRAPH в серпні, а також дозволить учасникам спробувати прототип Autofocals для себе. Це зусилля є лише одним із багатьох, націлених на використання технологій для поліпшення зору, але це, безумовно, є одним із найбільш широко застосовних.
[Банер зображення кредиту: Stanistani / Wikimedia Commons]
Читати далі

Стенфордські інженери отримали сонячні панелі, щоб генерувати електрику вночі
Сонячні панелі - це відмінна альтернатива для більш традиційних джерел енергії, але вони приходять з застереженням: їх можна використовувати лише протягом дня. Тобто до цих пір.

Стенфордське дослідження застерігає від заряду EV вночі
Дослідники зі Стенфорда опублікували дослідження, яке стверджує, як більшість людей стягують свої ЕВ, - це саме неправильний спосіб зробити це для майбутнього сітки.

Стенфордські дослідники будують AI прямо в оптиці камери
Оскільки AI у формі глибоких нейронних мереж проникає практично в кожну частину нашого життя, існує безглузде схвалення, щоб зробити системи, які працюють над цими алгоритмами, більш ефективними. Спеціальний кремній є одним із способів; резистивні обчислення - інше. Команда зі Стенфорда показала, як обчислення з використанням оптичних елементів є ще одним підходом.

Стенфордський автомобіль може навчитися обробляти невідомі умови водіння
Продуктивність не тільки для гоночних автомобілів. Якщо автономні транспортні засоби будуть справді безпечними, вони повинні мати можливість виконувати безпечні маневрені межі в різних умовах. Команда дослідників з Стенфорду просто наблизила нас на один крок.