Нейромережа MIT прискорює обробку зображень МРТ у 1000 разів

Нейромережа MIT прискорює обробку зображень МРТ у 1000 разів

Лікарі часто потребують порівняння двох зображень МРТ для відстеження змін у організмі з часом, але процес виведення зображень для точних вимірювань є надзвичайно трудомістким. Комп'ютер може потребувати декілька годин, щоб вони відповідали усім розташуванням на 3D-карті, але дослідники з MIT розробили алгоритм, який дозволить скоротити цей час менше, ніж на секунду.

Сканування МРТ є складним для керування через те, скільки інформації вони містять. Кожне сканування - це, по суті, сотні складеного 2D-зображення. Вони утворюють 3D-карту, відома як гучність. Гучність складається з 3D-пікселів, відомих як вокселі. Коли комп'ютер вирівнює дві різні сканування МРТ, він просіює через мільйони вокселів, щоб призначити їх розташування новому уніфікованому зображенню. Сканування може також походити з різних машин з різними просторовими властивостями, що сповільнює роботу ще більше.

Кілька годин обчислювального часу вважається непоганим для аналізу МРТ. Дослідники, які намагаються проаналізувати дані від великих популяцій у кількох пацієнтів з однією і тією ж хворобою, може призвести до очікування сотні годин комп'ютера для створення вирівняних зображень. Просто кидаючи більше обчислювальної потужності на проблему не є практично, але система "VoxelMorph" від дослідників MIT може зробити трюк.

VoxelMorph - це свертональная нейронна мережа, тому команда розпочала тренінг із 7000 загальнодоступних сканерів мозку на МРТ. У нейронній мережі ви додаєте дані на одному кінці, і мережа передає її через численні вузли, які подають вперед на інші вузли. Залежно від вагового коефіцієнта кожного вузла, ви отримаєте вихід, який повинен забезпечити бажані результати. VoxelMorph дізнався про загальні групи вокселів та анатомічних форм.

Нейромережа MIT прискорює обробку зображень МРТ у 1000 разів

Після тренування команда використовувала 250 нових сканування для перевірки ефективності мережі. VoxelMorph завершив через дві хвилини те, що зробив би звичайну програму аналізу МРТ через кілька годин. Це просто з звичайним центральним процесором. Коли VoxelMorph запускається на графічному процесорі, процес займає менше секунди. Якщо ви будували машину для обробки зображень МРТ, ви, ймовірно, налаштували це для запуску обчислень на GPU.

Отже, ми дійсно пішли від годин до миттєвого. Команда пропонує це може змінити спосіб, до якого лікарі виконують деякі операції. Під час хірургічного втручання може бути здійснено нове сканування та аналіз зображень у реальному часі. Система також може працювати на інших типах сканування 3D з додатковим навчанням.

Читати далі

IBM планує перевести 31 000 працівників, знищить 10 000 позицій у 2018 році

IBM звільняє понад 10 000 працівників і перерозподіляє 30 000 більше, як частину ще одного раунду скорочення та перепризначення.

Nvidia може підготувати новий GTX 1050 Ti Max-Q для лічильника Intel, AMD

Як повідомляється, NVIDIA готує нову версію GTX 1050 Ti з макс-Q спиною на кремній. Чи це рух проти щойно оголошеного "Вега-мобільника" від AMD або постріл в носовій частині процесорів Intel, оснащених Vega?

Дослідники: одна людина загнала біткойну ціну від 150 до 1000 доларів

Економісти нещодавно подивилися на сплеск, який спочатку відправив Bitcoin понад 1000 доларів, вважаючи, що це, швидше за все, є результатом однієї людини, яка використовує боти, щоб зробити швидкий дохід.

Hasselblad Soups Up Its 100MP H6D з 400 МП Multi-Shot версією

Обчислювальна томографія на базі багатофункціональних захоплень не тільки для смартфонів. Високопоставлений виробник фотокамер Hasselblad - нова багатошарова версія свого флагманського H6D - забезпечує покращений колір та роздільну здатність, використовуючи декілька зображень, об'єднаних в камеру.