Нейромережа MIT прискорює обробку зображень МРТ у 1000 разів
Лікарі часто потребують порівняння двох зображень МРТ для відстеження змін у організмі з часом, але процес виведення зображень для точних вимірювань є надзвичайно трудомістким. Комп'ютер може потребувати декілька годин, щоб вони відповідали усім розташуванням на 3D-карті, але дослідники з MIT розробили алгоритм, який дозволить скоротити цей час менше, ніж на секунду.
Сканування МРТ є складним для керування через те, скільки інформації вони містять. Кожне сканування - це, по суті, сотні складеного 2D-зображення. Вони утворюють 3D-карту, відома як гучність. Гучність складається з 3D-пікселів, відомих як вокселі. Коли комп'ютер вирівнює дві різні сканування МРТ, він просіює через мільйони вокселів, щоб призначити їх розташування новому уніфікованому зображенню. Сканування може також походити з різних машин з різними просторовими властивостями, що сповільнює роботу ще більше.
Кілька годин обчислювального часу вважається непоганим для аналізу МРТ. Дослідники, які намагаються проаналізувати дані від великих популяцій у кількох пацієнтів з однією і тією ж хворобою, може призвести до очікування сотні годин комп'ютера для створення вирівняних зображень. Просто кидаючи більше обчислювальної потужності на проблему не є практично, але система "VoxelMorph" від дослідників MIT може зробити трюк.
VoxelMorph - це свертональная нейронна мережа, тому команда розпочала тренінг із 7000 загальнодоступних сканерів мозку на МРТ. У нейронній мережі ви додаєте дані на одному кінці, і мережа передає її через численні вузли, які подають вперед на інші вузли. Залежно від вагового коефіцієнта кожного вузла, ви отримаєте вихід, який повинен забезпечити бажані результати. VoxelMorph дізнався про загальні групи вокселів та анатомічних форм.
Після тренування команда використовувала 250 нових сканування для перевірки ефективності мережі. VoxelMorph завершив через дві хвилини те, що зробив би звичайну програму аналізу МРТ через кілька годин. Це просто з звичайним центральним процесором. Коли VoxelMorph запускається на графічному процесорі, процес займає менше секунди. Якщо ви будували машину для обробки зображень МРТ, ви, ймовірно, налаштували це для запуску обчислень на GPU.
Отже, ми дійсно пішли від годин до миттєвого. Команда пропонує це може змінити спосіб, до якого лікарі виконують деякі операції. Під час хірургічного втручання може бути здійснено нове сканування та аналіз зображень у реальному часі. Система також може працювати на інших типах сканування 3D з додатковим навчанням.
Читати далі
Зонди Voyager знаходять нову фізику, що прискорює електрон, у глибокому космосі
Нещодавно опубліковане дослідження Університету Айови каже, що зонди "Вояджер" виявили абсолютно новий вид "сплеску електронів", пов'язаний з викидами корональної маси на Сонце.
Апаратні прискорювачі можуть значно покращити час реакції робота
Якщо ми хочемо створити кращих роботів, вони повинні швидше планувати власні рухи. Нова дослідницька група вважає, що винайшла комбінований метод розгортання апаратного / програмного забезпечення, який може зменшити існуючі затримки вдвічі.
Підсилення FPS від Microsoft значно прискорить старіші назви Xbox
Microsoft представляє нову функцію підвищення частоти кадрів у конкретних іграх. П’ять назв охоплює FPS Boost зараз, а ще - цієї весни.
Швидкість льодовикового плавлення прискорюється, всеосяжне дослідження
Дослідники виявили, що швидкість втрати льоду від льодовиків прискорилося протягом перших двох десятилітьх 21-го століття, і є всі причини очікувати, що тенденція буде продовжуватися.