Вимоги Nvidia про те, що RTX-графічні процесори набагато швидше, ніж паскаль, навмисно порівнюючи неправильні карти

Вимоги Nvidia про те, що RTX-графічні процесори набагато швидше, ніж паскаль, навмисно порівнюючи неправильні карти

Вчора я стверджував, що шанувальники та клієнти Nvidia повинні відмовитися від покупки нового RTX-графічного процесора, поки NVIDIA фактично не продемонстрував, якою мірою продуктивність цих GPU буде доставляти в поточних товарах. Тоді компанія просто не продемонструвала, що його нові карти забезпечать достатню додаткову продуктивність, щоб зробити попереднє замовлення мудрим рішенням.

Nvidia випустила новий набір результатів 4K, який стверджує, що розрив між Nvidia GTX 1080 та Turing-based RTX 2080 є 50-відсотковим розривом. Це теоретично такий тип даних, який нам потрібно зробити, щоб зробити деякі висновки щодо відносного підвищення продуктивності між RTX і сімейства GTX. На жаль, єдине, що робить ці дані, - зміцнити аргумент, що Nvidia не приносить багато столу для кого-то, крім ентузіастів, які мають нагоду. Давайте подивимося, чому.

Вимоги Nvidia про те, що RTX-графічні процесори набагато швидше, ніж паскаль, навмисно порівнюючи неправильні карти
Вимоги Nvidia про те, що RTX-графічні процесори набагато швидше, ніж паскаль, навмисно порівнюючи неправильні карти

Важливість ціни

Вимоги Nvidia про те, що RTX-графічні процесори набагато швидше, ніж паскаль, навмисно порівнюючи неправильні карти

Ваші результати трохи залежать від того, які вихідні номери ви обираєте, оскільки ці картки мають цілий ряд цін. Поточний найкращий приклад для порівняння GTX 1080 - RTX 2080 - це те, що RTX 2080 дорожче на 1.55x, і забезпечує продуктивність ~ 1.5x. Якщо вам потрібно придбати FE або еквівалентну картку OEM, щоб побачити ці номери продуктивності, то ви будете платити щонайменше 1,77x більше грошей за 1.5x продуктивність. Так, кінцевий продукт швидше - але ви також платите значно більше за це. І "Більш дороге апаратне забезпечення забезпечує кращу продуктивність при нестабільному співвідношенні ціни та ефективності" - це не той заголовок, який зацікавлює людей. Це також абсолютно не допомагає людям, які можуть розгонитися на витратах від 450 до 550 доларів на нову картку, але просто не зможуть дозволити собі досягти позначки від 700 до 800 доларів.

Після підвищення цін Nvidia RTX 2080 вже не є належним порівняльним показником для GTX 1080. Отже, що трапляється, коли порівнюємо RTX 2080 з його фактичним конкурентом - 700 GTX 1080 Ti? Так що буває, що [H] ardOCP нещодавно опублікувала статтю, що порівнює GTX 1080 з 1080 Ti. Тож давайте подивимося на цей набір даних і оцінимо, скільки 1080 Ti буде частиною результатів Nvidia.

[H] ardOCP пройшли тестування Crysis 3, Tomb Raider, GTA V, Witcher 3, Fallout 4, Rise of the Tomb Raider, Doom, Deus Ex, Роз'єднаний Людство, Battlefield 1, Sniper Elite 4, Mass Effect Andromeda, Kingdom Come Deliverance і Far Плач 5. GTX 1080 Ti в середньому 1.27x швидше, ніж GTX 1080. Якщо припустити, що ці середні значення мають екосистему, можна очікувати, що RTX 2080 буде приблизно на 1.23x швидше, ніж GTX 1080 Ti на однакова ціна. Там можуть бути деякі зміни в залежності від роздільної здатності роздільної здатності та деталізації, але ми сподіваємось, що ті, хто буде на користь 1080 Ti, якщо що завгодно. Будь-яке вузьке місце, яке уповільнило GTX 1080, призведе до додаткової потужності 1080 Ti до блиску.

Немає нічого поганого з 1.2x продуктивністю підвищення, але Nvidia знає, що це не те, що геймери розмовлятимуть. Це, звичайно, не таке поліпшення, яке змушує когось кинутися й замінити 1080 Ti, який вони тільки що купили протягом останніх 18 місяців. Таким чином, замість того, щоб визнати цю точку, вони уникнули його, порівнюючи GTX 1080 з набагато дорожчим GPU, що він, як правило, не конкурує. Коли ви встановлюєте конкуренцію належним чином, до половини заявленого удосконалення продуктивності Nvidia може зникнути.

Інший момент, який потрібно пам'ятати, - це те, що Nvidia заявляє, що ці дані представляють GTX 1080, RTX 2080 і RTX 2080 з включеним DLSS. Це означає, що інші GPU використовують якийсь розв'язок AA, що впливає на продуктивність. Це єдиний спосіб досягти покращення продуктивності 2080-х, використовуючи ІІ для згладжування, на відміну від будь-якого методу, який він використовував раніше. Немає нічого поганого при використанні АА при аналізі графічних процесорів; практично все наше тестування на GPU проводиться з увімкненим згладжуванням. Але читачам слід пам'ятати, що використання АА може змінити відносну продуктивність між двома рішеннями, і оскільки ми не маємо уявлення про те, які методи А.А. були використані в списках Nvidia для ігор, ми не знаємо, як його ввімкнення вплине на ефективність між Тьюрингом і Паскалем . Розмір збільшення від базового рівня 2080 до 2080 + DLSS показує, що спочатку розгорнуте рішення було досить суворим.

Кінцева точка: ніхто з цих тестів, начебто, не торкається промінь трасування від нових можливостей Nvidia. Єдиною функцією, яка тестується та демонструється тут, є Супер-вибірка глибокого навчання. Ми ще не знаємо, який тип результативності Тьюнгер займає в іграх із RTX, а не інвалідами.

Висновки

На сьогоднішній день дебют RTX 2080 в основному відчуває себе як Nvidia, намагаючись виправдати зростання цін, які він вдарив на свої відеокарти. Ми відзначили ціну запуску флагманських моделей Nvidia, які повертаються до Фермі. Це робить для цікавого читання:

Вимоги Nvidia про те, що RTX-графічні процесори набагато швидше, ніж паскаль, навмисно порівнюючи неправильні карти

Для чотирьох поколінь (GTX 295 - GTX 680) Nvidia зберігає таку ж ціну на $ 500 за свою флагманську карту. GTX 780 виросли до $ 649 за запуск, але знизилися через півроку завдяки R9 290 і R9 290X на базі AMD на Гаваях. Максвелл підняв скромний 50-доларовий приріст на найвищі ціни, але нічого божевільний. Однак, починаючи з 2016 року, Nvidia почав агресивно платити більше, особливо якщо ви купили картку "Засновники". Якщо ви хочете придбати картку RTX 2080 в 2018 році, як ви купили картку GTX 980 в 2014 році, Nvidia хоче отримати додаткові 150 до 250 доларів за привілей. Це далеко від того, що ми бачили, лише кілька років тому, коли Nvidia приніс різко покращену продуктивність до тих самих цінових балів, що й минулого року, навіть у верхній частині ринку. Труднощі AMD, що конкурують на вершині ринку GPU, відображені в ціні Nvidia. При зростанні витрат витрати зростають, Intel 2020 GPU не може прийти досить скоро.

Виходячи з результатів, які ми бачили на сьогоднішній день, RTX 2080 від Nvidia, як видається, постачає від 1,15x до 1,3x додаткову продуктивність в порівнянні з GTX 1080 Ti за тією ж ціною в основних титрах, які не використовують свої функції. Заявки на 50% поліпшення поліпшення не витримують перевірки з урахуванням різниці в ціні між двома рішеннями. Як завжди, весь цей аналіз слід розглядати як попередній та спекулятивний на основі загальнодоступної інформації, але не остаточної апаратної частини. Цілком можливо, що інші, ще нерозкриті вдосконалення ядра графічного процесора можуть вплинути на остаточний аналіз.

Читати далі

Perroone Robotics: ми виготовимо автомобілі, вакууми, гірничодобувні самоскиди

Пристрій відсутності при старті PRI отримує масштабовані автономні платформи. Навіть Малина Пі досить для простої автономії. Навчання лабораторії зі шкіри може змінити наше уявлення про автономні пристрої.

Google Mirror Move відповідає вашим вимогам до індексу 80 000 фотографій в реальному часі

Новий експеримент "Дзеркальний переїзд" може ідентифікувати вашу позу та підібрати його до більш ніж 80 000 зображень інших людей, щоб показати вам, хтось подібний стан. Чому? Звичайно, ви можете створювати GIF-файли.