IBM побудував AI, здатний утримувати себе проти людей у дебатах
За останні кілька років AI пішов з теми ніші до вибухового поля. AI може покращити якість аудіо та відео, анімувати нерухомі зображення довготривалих людей, і ідентифікувати вас з анального. Одна річ, яку вона не змогла зробити? Ефективно сперечатися в контексті формальних дебатів.
Щоб подолати цю проблему, IBM створив проект Debate, програма розвитку AI зосереджена на тому, що це звучить. Багато проектів AI, особливо ті, хто зосереджується на іграх, мають чіткий переможець та невдаха, заснований на оцінці чисельних критеріїв, таких як фіксатори, втрачені, або співвідношення між вбивствами та смертю. Ефективно обговорює людину, вимагає значно різних наборів.
Недавній документ у природі описує результати тесту на 2019 рік між проектом Дебатер та глобально визнаний чемпіон дебатів Harish Natarajan. АІ та індивід, де обговорювалися, чи слід субсидувати дошкільну кількість. Кожна сторона було надано 15 хвилин для часу підготовки без додаткового доступу до Інтернету, який проект Debater використовувався для свого роду через власну внутрішню базу даних вмісту. Обидві сторони дали чотири хвилину мови, а потім закриває закриття закриття.
Врешті-решт, Натараян був суджений, щоб завоювати дебати, але проект Debater займав власний, утворюючи логічні заяви та аргументи протягом обговорення.
Дослідники, які розробили проект Debater, не можуть порівнювати його з іншими системами його типу. Немає ніяких. Замість цього вони використовували ПД, щоб генерувати єдину відкриту мову та порівнювали його з різними іншими методами.
На графіку нижче, "Summit" - це багатоканальна сумарна система, Speech-GPT2 - це "дрібно налаштована мовна модель", а ARG-GPT2 була створена за допомогою конкатенаційних аргументів. Arg-пошук відноситься до виступів, витягнутих за допомогою ARGUMENTEXT. Arg-Human1 та Arg-Human2 відносяться до гібридного підходу, який перевірив модуль видобутку проекту DeBater, що видобуток разом з авторством людини та перевіркою. Нарешті, виступи були включені від фахівців людини.
Графік вище показує базовий показник, де оцінка 5 вказує "сильно згоден", і оцінка 1 означає "сильно не згоден". Читачі попросили відповісти на наступне питання: "Ця мова є гарним відкритим мовою для цієї теми". Цей графік не є повним випробуванням можливостей розробки проекту - це лише оцінює відкриття виступів - але це показує, що система здатна виробляти когерентні аргументи. IBM має веб-сайт для проекту з посиланнями на видобуток, подкасті та дебатів 2019 року до дошкільних субсидій, якщо ви хочете побачити більше, як система виконується в дії.
Питання того, хто виграє дебати, завжди буде суб'єктивними, а люди, як і раніше, явно перевершує проект IBM DEBOTER. Наразі ми досі довгий шлях від даних - але ми також пройшли довгий шлях від Елізи.
Читати далі
Nvidia представила графічний процесор Ampere A100 80 ГБ із пропускною здатністю 2 ТБ / с
Цього тижня Nvidia анонсувала графічний процесор Ampere A100 об'ємом 80 ГБ для розробників програмного забезпечення для штучного інтелекту, яким дійсно потрібно трохи місця для розгинання ніг.
DirectStorage Microsoft буде підтримувати PCIE 3.0, всі DX12-здатне обладнання
Microsoft поділилася деякими подробицями щодо того, як його стандарт DirectStorage дозволить ПК підтримати той самий вид потоку текстури, доступний на Xbox серії S | X та PlayStation 5.
Google прагне зробити Quantum Computing життєздатну до 2029 року
Google знаходиться на наступному кампусі з кампусом Quantum Ai, де він сподівається побудувати корисний, виправлений постійним квантовим комп'ютером протягом наступного десятиліття. Десять років можуть звучати як довгий час, але це не буде легко розробити квантові обчислення.
Деякі системи TPM 2.0-здатні все ще перешкоджають Windows 11
Windows Windows Microsoft DrustIL швидко розробляється в заплутаний безлад, що стосується того, який CPUS буде і не буде підтримуватися, але нова інформація з обох компанії, так і для кінцевих користувачів пролив трохи світла.