Внутрішні дослідження Twitter підтверджує, що його алгоритм сприяє права голосу
За останні 15 років Twitter пішов з платформи обміну повідомленнями на SMS для соціальної мережі з сотнями мільйонів користувачів. В останні роки консервативні політики та активісти порушили "скасовуючу культуру", - заявляючи Twitter та інші зони соціальних мереж, упереджені проти них - отже, існування альтернатив правого крила, як Gab, Parler, та нова правда Трампа соціальна. Однак Twitter тільки що опублікував деякі внутрішні дослідження, які пропонують протилежне. Згідно з його дослідженням, його алгоритм фактично сприяє правильному голосі.
Ви можете прочитати повний звіт, який доступний для завантаження безпосередньо з Twitter. 27-сторінка PDF використовує експертизу дослідників комп'ютерних наук з Кембриджського університету, університетського коледжу Лондона та університету Каліфорнії - Берклі. Він зосереджується на домашній шкалі, яка є алгоритмічно керованим кормом, який кожен бачить за замовчуванням у Twitter.
Дослідники аналізували мільйони твітів, які з'явилися в домашніх кормах користувачів з 1 квітня по 15 серпня 2020 року. Твіти, визначені для використання в дослідженні, були обраними чиновниками у семи країнах. Вони використовували публічні дані, такі як офіційні веб-сайти та політична реєстрація, щоб визначити, хто вважається консервативним голосом. Тоді дослідники хрусували цифри, щоб порівняти чистий зворотний хронологічний додому макет до за умовчанням "Top Tweets". Є кілька ключових висновків, що більше стосується інших. Наприклад, він не повинен здивуватися, що протягом 2020 року алгоритм посилив політичну мову взагалі. Однак лише тому, що один політичний рахунок вищий, що не означало, що всі в тій же політичній групі побачать той самий приріст.
На фліп-стороні Twitter підтверджує, що консервативні рахунки сприяють алгоритму. Це вірно в шести з семи досліджуваних країн, одинокий виняток, який є Німеччиною, який особливо чутливий до правої мови з очевидних причин. Окрім консервативних політиків, отримуючи найвищий платіж, новини, які вони сприяють, також бачать більш широку просування в алгоритмі. Поточний пошук Twitter до HaBBLH сторонніх додатків також забезпечує більшу частину своєї користувацької бази, побачить на основі алгоритму, який вони можуть не мати в минулому.
В даний час Twitter не знає, як це виправити, але здається, що він хоче. Це більше, ніж ми можемо сказати facebook, що знову в гарячій воді після того, як колишній працівник випустив тровку матеріалів, які показують, як мережа налаштовує свій алгоритм, щоб збільшити залучення, отримуючи обурення людей. Twitter говорить, що це завершує партнерство, яке дозволить йому випустити великі набори до дослідників, не впливаючи на конфіденційність користувачів. З додатковими дослідженнями, Twitter може мати можливість знайти тригер для цих нерівнів. Тим часом ви завжди можете вручну перейти від найпопулярніших твітів до хронологічного порядку.
Читати далі
Amazon скопійовано продукти продавців, маніпульованих алгоритмів, щоб відобразити свої власні версії
Вони кажуть, що імітація є найвищою формою лестощів, але для підприємств, які продають на Amazon, це може бути різниця між успіхом та руйнуванням.
Останні оновлення iOS використовує алгоритми виявлення нуду в дитячій версії Messenger
Функція розгорнута до iPhones та iPads з iOS 15.2, яка стала доступною понеділка.
Мета поселяється з DOJ через дискримінаційні алгоритми AD
Новий позов стверджує, що маркетингові інструменти META дозволили та спонукали рекламодавців орієнтуватися на житлові оголошення на основі демографічних характеристик, що заборонено Законом про справедливе житло.
Дослідники MIT кажуть, що всі алгоритми перевантажень мережі несправедливі
Законне управління мережею повинно виходити за рамки покарання людей за використання більшої кількості даних, але дослідники з MIT кажуть, що алгоритми, які повинні робити, які не працюють так добре, як ми думали.