Apple M2 Pro може спочатку використовувати TSMC 3NM SILICOON

Apple M2 Pro може спочатку використовувати TSMC 3NM SILICOON

Цього тижня Apple оголосила про перший SOC у своєму другому поколінні внутрішнього кремнію. Apple дебютувала оновленим чіпом M2 у переробленому MacBook Air та 13 ″ MacBook Pro. Тепер виникає неминуче питання: коли ми будемо бачити M2 Pro, Max та Ultra?

За словами одного з аналітика, вони будуть приходити з TSMC, а дебютують пізніше цього року. Ще більш прискіпливим є думка, що ці Apple SOC, швидше за все, будуть вперше використовувати процес кровотечі TSMC 3NM. Це м'яко дивно, враховуючи, що мікросхема M2, виявлений цього тижня, був зроблений за допомогою 5 НМС TSMC, як і попередні продукти M1. Запуск M2 на двох різних вузлах потребує Apple, щоб виконати дизайнерські роботи двічі - один раз на 5 нм M2 і один раз для 3 нм M2 Pro.

Новини про плани Apple надходять від 9to5mac, яка отримала інформацію від аналітика Джеффа Пу з Gaitong Intl Tech Research. Містер Пу каже, згідно з його джерелами, Apple використовуватиме TSMC для своєї родини SOC M2. Це не є величезним сюрпризом, оскільки ніхто не очікував, що Apple перейде на Samsung або, Intel. Тим не менш, PU каже, що M2 Pro Chip вже розроблений і ввійде у виробництво пізніше цього року. Очікується, що TSMC почне створювати 3 -н -продукти наприкінці 2022 року, тому M2 Pro може бути першим чіпом, який відкочується з виробничої лінії. Незважаючи на те, що Apple буде натиснути 3 нм для своїх високопродуктивних SOC, вона, як повідомляється, все ще використовуватиме 5 нм для майбутнього процесора iPhone A16. Цікаво, що інший клієнт для початкової партії 3NM TSMC може бути Intel. Раніше повідомлялося, що Intel потребує передового вузла TSMC для плитки GPU на озері Метеор. Intel також використовує TSMC для свого GPU ARC.

Apple M2 Pro може спочатку використовувати TSMC 3NM SILICOON

Якщо це одкровення пройде, це не вперше, коли Apple вперше була в черзі для найсучаснішого вузла TSMC. Він оприлюднив свою мікросхему M1 5 нм аж до 2020 року, якщо згадати. Незважаючи на те, що майже два роки пройшли, AMD та Nvidia тільки зараз натискають на 5 нм TSMC для графічних процесорів нового покоління. AMD також використовує цей вузол для майбутніх процесорів Zen 4. Аналогічна примітка, Intel в даний час використовує процес 10 нм третього покоління для озера Олдер, який названий Intel 7. Якщо ви плутаєтесь щодо зміни номенклатури, ми детальніше пояснюємо це тут, але просто: Intel змінив її метод розмови про вузли і використовує нові мітки вперед. Очікується, що нарешті потрапить на еквівалент 5 нм наступного року, з процесом, який він називає Intel 4.

3NM вузла TSMC - це остаточна зупинка на Finfet Express для тайваньського виробника чіпів. Крім того, він перейде до дизайну воріт для 2nm, як повідомляється, використовуючи транзистори наношерів. Як зазначає вище діаграма, очікується, що він забезпечить скромні вдосконалення протягом 5 -нм процес. Компанія, безумовно, не матиме жодних проблем з вивантаженням нових мікросхем, оскільки звіти вказують, що вона вже повністю заброньована. TSMC також раніше заявив, що розраховує виробляти 3 нм продукти протягом наступних трьох років, а можливо, і далі.

Читати далі

Google використовуватиме камеру Pixel для вимірювання пульсу та дихання
Google використовуватиме камеру Pixel для вимірювання пульсу та дихання

Як і багато інших проектів машинного навчання Google, цей перший виходить на перший план для телефонів Pixel, і більше телефонів, ймовірно, отримають це рішення.

Яблуко, ймовірно, планує використовувати AMD RDNA2 GPUS у майбутніх Mac
Яблуко, ймовірно, планує використовувати AMD RDNA2 GPUS у майбутніх Mac

Apple, мабуть, збирається підтримати RDNA2 GPUS у майбутніх MAC-системах, маючи на увазі Radeon може мати майбутнє з Mac.

ЗВІТ: Google Tensor Chip використовуватиме 5nm процесу, Samsung до виробництва
ЗВІТ: Google Tensor Chip використовуватиме 5nm процесу, Samsung до виробництва

Цей чіп прийде в новому пікселі 6 і 6 Pro пізніше цього року, але Google не запропонував жодної реальної деталі апаратного забезпечення на тензор, за винятком того, що він заснований на технології від своїх чіпів сервера Tensor AI. Незважаючи на себе нову доповідь, в тому числі кілька танталізуючих деталей.