Нова рентгенівська техніка може допомогти виявити вибухівку, пухлини
Дослідники з університетського коледжу Великобританії в Лондоні (UCL) визнали, що рентгенівські системи безпеки, хоч і добре виявляють форми, не були такими великими у визнанні текстур. Визначення текстурних порушень може бути ключовим для пошуку вибухових речовин та інших шкідливих предметів - особливо тих, що приховані в межах великих об'єктів. Тож вони розпочали розробку системи, яка може бути поєднана з існуючим обладнанням для виявлення текстур.
Фізично це складалося з "масок" або простирадла металу з крихітними дірками, пробитими через них. Вони служили для відокремлення рентгенівських променів на менші промені, які розкидалися на неймовірно щільні кути (невеликі, як мікрорадьє, або приблизно один 20 000-й ступінь). Це призвело до більш визначеного зображення: плоске темне зображення стало гострим і майже тривимірним. Потім дослідники створили алгоритм, який міг проаналізувати розсіювання. Ці шаблони розсіювання будуть використані для розпізнавання текстур різних матеріалів.
Після того, як алгоритм глибокого навчання був проведений навчанням, рівень точності рентгенівської машини був приголомшливим. Дослідники помістили вибухівку, такі як C4 та Semtex, у репліки для туристичної сумки, що містять зубні щітки, зарядні пристрої та інші основні об'єкти. Вони також засунув вибухівку на такі пристрої, як ноутбуки, телефони та фен. Завдяки здатності системи виявляти текстури в інших текстурах, вона змогла виявити вибухівку зі 100 -відсотковою точністю, згідно з документом, опублікованою минулого тижня в Nature Communications. Небезпечні речовини були видно під пильним оком нової системи, тоді як ті самі речовини досить буквально ковзали під радар старої системи.
Аеропорти - це не єдина обстановка, яка може отримати користь від цієї системи. Хоча дослідники ще не перевірили здатність сфальсифікованого рентгенографії виявляти пухлини всередині здорової тканини, вони вважають, що система колись може бути корисною для раннього скринінгу раку. Один з таких випадків може включати виявлення невеликих пухлин, прихованих за ребром людини. Архітектори можуть навіть змінити систему для виявлення іржі та тріщин у будівлях.
Враховуючи 100-відсотковий рівень успішності рентгенівського променів за умовами тесту, дослідники UCL зацікавлені у випробуванні своєї системи в реальних умовах-або принаймні лабораторних середовищ, які імітують реальне життя.
Читати далі
Захистіть свою конфіденційність в Інтернеті за допомогою 5 найкращих мереж VPN
Зараз інвестування в VPN - це розумний вибір, але можливостей величезна. Щоб трохи звузити ситуацію, ми зібрали п’ять наших улюблених споживчих послуг.
Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI
Nvidia продовжує робити ШІ на межі доступнішим та простішим у розгортанні. Тому, замість того, щоб просто переглядати еталони, щоб переглянути новий Jetson Nano 2 Гб, я вирішив взятися за проект DIY зі створення власного детектора маски для обличчя.
Xiaomi заявляє, що за допомогою нового продукту телефон можна заряджати з іншого боку
Технологія компанії Mi Air Charge може нібито заряджати ваш телефон здалеку, навіть перебуваючи у вас у кишені. Або так вони стверджують - ми не знаємо напевно, оскільки Mi Air Charge зараз є лише технічною демонстрацією.
Чи може DLSS від Nvidia допомогти комутатору Nintendo досягти дозволу 4K?
Чи може Nintendo використовувати DLSS, щоб допомогти комутатору досягти дозволу 4K?