Лазери можуть засліпити автономні транспортні засоби, загрожувати пішоходам: навчання
Більшість компаній, які беруть участь у автономних технологіях транспортних засобів, використовують виявлення світла та діапазону (LIDAR) для навігації. Лідар, який, як правило, має форму спінінг -датчика на зовнішності транспортного засобу, постійно фіксує інформацію про оточення транспортного засобу, випромінюючи лазерне світло. Отримані відбиття дозволяють системі обчислити відстань між собою та будь -якими перешкодами, присутнім у середовищі транспортного засобу. Коли LIDAR працює належним чином, це допомагає транспортному засобу зупинити або змінювати курс, щоб уникнути перешкод на своєму шляху.
На жаль, це неприємно легко перервати цей процес ззовні. Дослідники з Університету Флориди, Мічиганського університету та Японського університету електромонізації встановили, що для заплутаного лазерного лазера потрібно лише заплутати лідар автономних транспортних засобів, тим самим запобігаючи системі виявляти речі на своєму шляху. Якщо правильно приурочити, лазер вказав на зустрічний датчик Lidar, створює сліпу пляму у формі конуса, де не можна побачити пішоходів, обладнання та інші перешкоди. Це змушує транспортний засіб думати, що його поточний шлях є безпечним і навіть врізається в все, що на його шляху.
Хоча спочатку це звучить як лазери "сліпий" Lidar, це не так. В експерименті, що імітує зловмисне втручання, дослідники перевірили вплив лазера, спрямованого на транспортні засоби та роботів, обладнаних LIDAR, приблизно за 15 футів. Поки Лідар все ще захоплювала присутність перешкод, він негайно відкинув ці дані на користь лазера, що по суті підробляло друге відображення і скремтило дані датчика. У симуляціях, що стосуються транспортних засобів, це призвело до того, що рухомі пішоходи залишаються непоміченими, що дозволило транспортним засобам продовжувати до потенційно смертельного зіткнення.
Важко уявити, який стимул хтось мав би спричинити хаос, пригнічуючи лідар автономного транспортного засобу. Незважаючи на те, що дослідники, які спеціалізуються на штучному інтелекті, науці про дані, програмуванні та електротехніці - подумайте, можна уникнути. Виробники могли оновити Lidar своїх транспортних засобів, щоб включити підроблене виявлення тіней або FSD. Це визначило б і обходило б "тіньові області", спричинені підробленими роздуми, включаючи тих, хто зловмисно генерується за допомогою лазерів.
Читати далі
Сторонні ремонтні магазини можуть бути заблоковані для обслуговування камери iPhone 12
Згідно з нещодавнім звітом iFixit, ворожість Apple до права ремонту досягла нових вершин з iPhone 12 та iPhone 12 Pro.
Астрономи, нарешті, можуть знати джерело швидких радіостанцій
Тріо нових досліджень повідомляють про FRB у нашій власній галактиці. Оскільки цей сигнал був набагато ближчим, ніж минулі сигнали, вчені змогли відстежити його до певного типу нейтронної зірки, відомого як магнітар.
Незабаром вакансії для AI можуть виглядати так. Ви готові?
Наше недавнє минуле показало нам, що ми можемо розробити тип машин, які незабаром відкриють абсолютно нове поле прибуткових та повноцінних робіт.
Апаратні прискорювачі можуть значно покращити час реакції робота
Якщо ми хочемо створити кращих роботів, вони повинні швидше планувати власні рухи. Нова дослідницька група вважає, що винайшла комбінований метод розгортання апаратного / програмного забезпечення, який може зменшити існуючі затримки вдвічі.